Topaz · 工具

OpenClaw x Topaz

Topaz Labs 专注于 AI 媒体增强,提供图像和视频超分辨率专用模型。通过 RunAPI,两个超分端点共享统一计费。

2 variants 起价 $0.14 / 秒 可商用

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt 模型

任务匹配时使用 topaz-upscale-image:神经网络图像超分,无伪影恢复细节。

You have access to RunAPI task tools for Topaz.

Available Topaz models:
- topaz-upscale-image: 神经网络图像超分,无伪影恢复细节
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_image
  request fields: model, source_image_url, upscale_factor
- topaz-upscale-video: 逐帧视频超分,保持时序一致性
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_video
  request fields: model, source_video_url

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: 将这张 720p 产品照片超分到 4K,保留精细纹理细节并去除噪点。
/api/v1/topaz/upscale_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/topaz/upscale_image,并保存返回的 Task ID。
GET /api/v1/topaz/upscale_image/<task-id>,直到状态为 completed 或 failed。
确认 completed 响应包含 API 参考中记录的端点专属输出。
/api/v1/topaz/upscale_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/topaz/upscale_video,并保存返回的 Task ID。
GET /api/v1/topaz/upscale_video/<task-id>,直到状态为 completed 或 failed。
确认 completed 响应包含 API 参考中记录的端点专属输出。

公开版本与端点

模型 ID 端点 起步价格 模型目录
topaz-upscale-image
/api/v1/topaz/upscale_image
$0.20 / 次调用 模型详情
topaz-upscale-video
/api/v1/topaz/upscale_video
$0.14 / 秒 模型详情

验证

轮询,直到 Task 进入终态

选择 <model-id> 后生成验证命令。

配置

指南端点: <endpoint>

选择 <model-id> 后,按端点的公开输入契约生成请求。
使用流程

三步开始使用

  1. 选择模型 ID

    选择公开模型 ID,并查看其端点与当前起步价格。

  2. 配置 RunAPI

    调用端点前设置 RUNAPI_API_KEY。

  3. 验证结果

    对于异步端点,轮询同一端点,直到 Task 进入终态。

使用 OpenClaw + Topaz 可以构建什么

  • AI 图片放大到印刷质量

    把任意生成模型的输出放大,用于大幅海报、包装或其他印刷品。

  • 降噪与人脸修复

    清理弱光下拍摄的噪点照片,修复模糊的人脸,找回因压缩或拍摄条件差而丢失的细节。

  • 批量处理大量照片

    把数百张商品图或档案图片送入放大流水线,每张图片作为独立任务处理。

为什么通过 RunAPI + OpenClaw 使用 Topaz

  • 2 个变体,一个 API 密钥

    通过一个 RunAPI 连接选择可用的模型变体,无需更改现有集成。

  • 清晰的用量价格

    发送请求前查看目录中的当前价格,无需订阅或最低消费。

  • 自动化任务流程

    通过一致的任务流程提交任务、查询状态并收集异步结果,无需编写手动轮询代码。

OpenClaw + Topaz 常见问题

可以在 OpenClaw 中使用 Topaz 吗?

可以。在 OpenClaw 中把 RunAPI 配置为提供方,然后让 Agent 调用本页列出的 Topaz 端点。聊天用的同一个 RunAPI API 密钥也能处理放大请求。

Topaz 放大是异步的吗?

是的。端点会立即返回任务 ID,OpenClaw 轮询任务状态直到放大结果就绪。RunAPI SDK 和 CLI 会自动处理轮询。

某些类型的图片放大后画质会下降吗?

Topaz 最适合摄影类内容。压缩严重的图片、尺寸很小的源图或已有 AI 伪影的图片,在高倍率下可能显得过度平滑,建议批量处理前先用较低倍率测试。

应该使用哪个模型 ID?

从版本表选择公开模型 ID。每个 ID 可使用的端点均显示在对应行。

本指南会配置聊天模型吗?

不会。该 Model Line 使用页面所示的端点流程,不会被描述为 Agent 聊天模型。

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