公开版本与端点
验证
轮询,直到 Task 进入终态
选择 <model-id> 后生成验证命令。
配置
指南端点: <endpoint>
选择 <model-id> 后,按端点的公开输入契约生成请求。
三步开始使用
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选择模型 ID
选择公开模型 ID,并查看其端点与当前起步价格。
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配置 RunAPI
调用端点前设置 RUNAPI_API_KEY。
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验证结果
对于异步端点,轮询同一端点,直到 Task 进入终态。
使用 OpenClaw + Topaz 可以构建什么
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AI 图片放大到印刷质量
把任意生成模型的输出放大,用于大幅海报、包装或其他印刷品。
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降噪与人脸修复
清理弱光下拍摄的噪点照片,修复模糊的人脸,找回因压缩或拍摄条件差而丢失的细节。
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批量处理大量照片
把数百张商品图或档案图片送入放大流水线,每张图片作为独立任务处理。
为什么通过 RunAPI + OpenClaw 使用 Topaz
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2 个变体,一个 API 密钥
通过一个 RunAPI 连接选择可用的模型变体,无需更改现有集成。
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清晰的用量价格
发送请求前查看目录中的当前价格,无需订阅或最低消费。
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自动化任务流程
通过一致的任务流程提交任务、查询状态并收集异步结果,无需编写手动轮询代码。
OpenClaw + Topaz 常见问题
可以在 OpenClaw 中使用 Topaz 吗?
可以。在 OpenClaw 中把 RunAPI 配置为提供方,然后让 Agent 调用本页列出的 Topaz 端点。聊天用的同一个 RunAPI API 密钥也能处理放大请求。
Topaz 放大是异步的吗?
是的。端点会立即返回任务 ID,OpenClaw 轮询任务状态直到放大结果就绪。RunAPI SDK 和 CLI 会自动处理轮询。
某些类型的图片放大后画质会下降吗?
Topaz 最适合摄影类内容。压缩严重的图片、尺寸很小的源图或已有 AI 伪影的图片,在高倍率下可能显得过度平滑,建议批量处理前先用较低倍率测试。
应该使用哪个模型 ID?
从版本表选择公开模型 ID。每个 ID 可使用的端点均显示在对应行。
本指南会配置聊天模型吗?
不会。该 Model Line 使用页面所示的端点流程,不会被描述为 Agent 聊天模型。