统一认证,接入所有提供方
一把 RunAPI key 解锁整个模型目录。无需为每家提供方单独建账户。
通过 RunAPI 使用 Topaz API,配套 model skill、统一认证和按需计费。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-upscale-video",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'
import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";
const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});
<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Topaz\TopazClient;
$client = new TopazClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
'model' => 'topaz-upscale-video',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);
require "runapi/topaz"
client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)
npx skills add runapi-ai/topaz -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Topaz Labs 提供基于 AI 的图像和视频超分辨率处理,其深度学习模型专为增强细节、降低噪点和无损提升分辨率而训练。
| Endpoint | 分辨率 | 时长 | 价格 | |
|---|---|---|---|---|
| upscale_image | — | — | $0.10-$0.20 / 次请求 |
当前价格适用于 topaz-upscale-image。其他变体保留各自的 endpoint 定价。
根据输出类型、质量要求和延迟目标选择模型与变体。
设置 RunAPI key,并在代码工作区安装对应 model skill。
按 skill 里的说明,把模型能力接入到你的应用里。
按 task ID 轮询、在支持时使用流式,或处理 webhook 回调。
一把 RunAPI key 解锁整个模型目录。无需为每家提供方单独建账户。
USD 按次定价,按月结算。失败的生成不计费。
Typed schema 和接入说明已打包进 model skill,让实现从正确契约开始。
Topaz 支持图像最高 4 倍放大、视频最高 4 倍放大,在恢复精细细节的同时不引入伪影。
不会——Topaz 使用专门训练的神经网络来增强细节和降噪,同时避免幻觉纹理或振铃伪影。
可以——视频放大端点在处理帧时保持时间一致性,防止帧间闪烁。
图像支持 JPEG、PNG 和 WebP,视频支持 MP4 和 MOV。源文件应在 API 文档指定的大小限制内。
通过 RunAPI,Topaz 提供图像放大和视频放大功能。两个端点在放大过程中还会自动进行降噪和细节增强。
选满足质量要求的最便宜变体。多数团队从 fast 起步,生产时升级到 pro。