ANBIETER

Topaz KI-Modelle

Q: Ist das eine offizielle Topaz-Integration?

RunAPI stellt eine verwaltete API-Oberfläche mit transparenten Preisen, Funktionen und Fehlerverhalten bereit.

Q: Brauche ich ein Topaz-Konto?

Nein. Dein RunAPI Key reicht für den verwalteten Zugriff.

Q: Wie wird abgerechnet?

Pro Aufruf oder Einheit; fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet.

Topaz Labs AI-Upscaling — verbessere Bild- und Videoauflösung und -details ohne Artefakte.

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Topaz Utility

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ÜBERBLICK

Topaz Labs spezialisiert sich auf KI-gestützte Medienverbesserung mit dedizierten Modellen für Bild-Upscaling und Video-Upscaling, die neuronale Netze verwenden, um Auflösung zu erhöhen und Details ohne Artefakte wiederherzustellen.

Ein API Key für mehrere Anbieter
Model Skills bringen Docs und Schemas in deinen Workspace
Abrechnung pro Aufruf, ohne Verpflichtung
Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet

FUNKTIONEN

Was heraussticht

SCHNELLSTES

Topaz

P50 ~ <1s

Eine der meistgenutzten Modell-APIs von Topaz.

FRONTIER

Topaz

Frontier tier

Eine der meistgenutzten Modell-APIs von Topaz.

GÜNSTIGSTES

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Niedrigster Einstiegspreis im Topaz-Katalog.

MODELLE

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Topaz

Utility

Topaz Labs API-Zugang für KI-Bild- und Video-Upscaling, das Auflösung und Details verbessert.

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QUICKSTART

Installiere einen Topaz Model Skill.

Wähle ein Modell und füge seinen Skill hinzu, damit dein Coding-Tool Docs, Schemas, Preishinweise und Setup-Schritte kennt.

runapi.ai

curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "topaz-upscale-video",
  "image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'

import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";

const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
    model: "topaz-upscale-video",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});

<?php

require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";

use RunApi\Topaz\TopazClient;

$client = new TopazClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
        'model' => 'topaz-upscale-video',
        'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);

require "runapi/topaz"

client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
    model: "topaz-upscale-video",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)

npx skills add runapi-ai/topaz -g

# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor

@runapi.ai/topaz v1

REFERENZ