Utilitário Topaz

Topaz API

Use a API do Topaz via RunAPI com um model skill, autenticação unificada e preços pay-as-you-go.

runapi.ai
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "topaz-upscale-video",
  "image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'
import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";

const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
    model: "topaz-upscale-video",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});
<?php

require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";

use RunApi\Topaz\TopazClient;

$client = new TopazClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
        'model' => 'topaz-upscale-video',
        'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);
require "runapi/topaz"

client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
    model: "topaz-upscale-video",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)
npx skills add runapi-ai/topaz -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
@runapi.ai/topaz v1
VISÃO GERAL

Sobre Topaz

Topaz Labs fornece upscaling com IA para imagens e vídeos, usando modelos de deep learning treinados especificamente para aprimorar detalhes, reduzir ruído e aumentar resolução sem artefatos.

Provedor
Topaz
Modalidade
Utilitário

Variantes

Variante Cobrança Preços
topaz-upscale-image chamada $0.20 Ver →
topaz-upscale-video segundo $0.14 Ver →
PREÇOS

Preços de Topaz

Endpoint Resolução Duração Preço
upscale_image — — $0.10-$0.20 / requisição

Preços exibidos para topaz-upscale-image. Outras variantes mantêm seus próprios preços por endpoint.

Integração com agentes

Execute Topaz a partir de um agente

COMO FUNCIONA

Comece com Topaz

  1. Escolha o modelo

    Selecione o modelo e a variante que combinam com seu tipo de saída, meta de qualidade e latência.

  2. Autentique uma vez

    Use sua chave RunAPI para todos os modelos compatíveis.

  3. Instale o skill

    Adicione o model skill ao workspace de código antes de implementar a funcionalidade.

  4. Receba a saída

    Consulte por task ID ou trate o callback quando a geração terminar.

CONTEXTO

Onde Topaz se encaixa

Topaz Labs é especializada em aprimoramento de mídia com IA com modelos dedicados de upscaling de imagem e vídeo. Pelo RunAPI, ambos os endpoints de upscaling compartilham cobrança unificada.

Provedor
Topaz
Ver tudo →
Modalidade
Utilitário
Explorar modelos →

Por que usar Topaz pela RunAPI

Uma API key

Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.

Pronto para skills

O model skill inclui schemas, notas de setup, contexto de preços e IDs de modelo.

Cobrança previsível

O preço por uso fica visível antes da chamada.

Perguntas sobre Topaz

Qual é o fator máximo de upscaling?

Topaz suporta até 4× de upscaling para imagens e até 4× para vídeo, recuperando detalhes finos sem introduzir artefatos.

O upscaling introduz artefatos?

Não — Topaz usa redes neurais treinadas especificamente para aprimorar detalhes e reduzir ruído evitando texturas alucinadas ou artefatos de ringing.

Posso fazer upscaling de vídeo frame a frame?

Sim — o endpoint de upscaling de vídeo processa frames com consistência temporal, evitando flickering entre frames.

Quais formatos de entrada são suportados?

JPEG, PNG e WebP para imagens. MP4 e MOV para vídeo. Arquivos-fonte devem estar abaixo do limite de tamanho especificado na documentação da API.

O Topaz é apenas para upscaling?

Pelo RunAPI, Topaz oferece upscaling de imagem e upscaling de vídeo. Ambos os endpoints também aplicam redução de ruído e aprimoramento de detalhe como parte do processo de upscaling.

Como chamo este modelo?

Instale o model skill e siga as notas de setup com sua chave RunAPI.

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