Uma API key
Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.
Use a API do Topaz via RunAPI com um model skill, autenticação unificada e preços pay-as-you-go.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-upscale-video",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'
import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";
const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});
<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Topaz\TopazClient;
$client = new TopazClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
'model' => 'topaz-upscale-video',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);
require "runapi/topaz"
client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)
npx skills add runapi-ai/topaz -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Topaz Labs fornece upscaling com IA para imagens e vídeos, usando modelos de deep learning treinados especificamente para aprimorar detalhes, reduzir ruído e aumentar resolução sem artefatos.
| Endpoint | Resolução | Duração | Preço | |
|---|---|---|---|---|
| upscale_image | — | — | $0.10-$0.20 / requisição |
Preços exibidos para topaz-upscale-image. Outras variantes mantêm seus próprios preços por endpoint.
Selecione o modelo e a variante que combinam com seu tipo de saída, meta de qualidade e latência.
Use sua chave RunAPI para todos os modelos compatíveis.
Adicione o model skill ao workspace de código antes de implementar a funcionalidade.
Consulte por task ID ou trate o callback quando a geração terminar.
Topaz Labs é especializada em aprimoramento de mídia com IA com modelos dedicados de upscaling de imagem e vídeo. Pelo RunAPI, ambos os endpoints de upscaling compartilham cobrança unificada.
Use as mesmas credenciais entre modelos e provedores.
O model skill inclui schemas, notas de setup, contexto de preços e IDs de modelo.
O preço por uso fica visível antes da chamada.
Topaz suporta até 4× de upscaling para imagens e até 4× para vídeo, recuperando detalhes finos sem introduzir artefatos.
Não — Topaz usa redes neurais treinadas especificamente para aprimorar detalhes e reduzir ruído evitando texturas alucinadas ou artefatos de ringing.
Sim — o endpoint de upscaling de vídeo processa frames com consistência temporal, evitando flickering entre frames.
JPEG, PNG e WebP para imagens. MP4 e MOV para vídeo. Arquivos-fonte devem estar abaixo do limite de tamanho especificado na documentação da API.
Pelo RunAPI, Topaz oferece upscaling de imagem e upscaling de vídeo. Ambos os endpoints também aplicam redução de ruído e aprimoramento de detalhe como parte do processo de upscaling.
Instale o model skill e siga as notas de setup com sua chave RunAPI.