유틸리티 Topaz

Topaz API

RunAPI를 통해 모델 스킬, 통합 인증, 종량제 요금으로 Topaz API를 사용하세요.

runapi.ai
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "topaz-upscale-video",
  "image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'
import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";

const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
    model: "topaz-upscale-video",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});
<?php

require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";

use RunApi\Topaz\TopazClient;

$client = new TopazClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
        'model' => 'topaz-upscale-video',
        'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);
require "runapi/topaz"

client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
    model: "topaz-upscale-video",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)
npx skills add runapi-ai/topaz -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
@runapi.ai/topaz v1
개요

Topaz 소개

Topaz Labs는 디테일 향상, 노이즈 감소, 아티팩트 없는 해상도 증가를 위해 특별히 훈련된 딥러닝 모델을 사용하여 이미지와 비디오 모두를 위한 AI 기반 업스케일링을 제공합니다.

제공사
Topaz
모달리티
유틸리티

변형

변형 과금 요금
topaz-upscale-image 회 $0.20 보기 →
topaz-upscale-video 초 $0.14 보기 →
요금

Topaz 요금

endpoint 해상도 길이 가격
upscale_image — — $0.10-$0.20 / 요청

topaz-upscale-image 기준 요금입니다. 다른 변형은 각자의 endpoint 요금이 적용됩니다.

에이전트 통합

에이전트에서 Topaz 실행

작동 방식

Topaz 시작하기

  1. 모델 선택

    출력 유형, 품질 기준, 지연 시간 목표에 맞는 모델과 변형을 고릅니다.

  2. 한 번 인증

    모든 지원 모델에 RunAPI key를 사용합니다.

  3. skill 설치

    기능을 구현하기 전에 코딩 워크스페이스에 model skill을 추가합니다.

  4. 결과 받기

    task ID로 조회하거나 생성 완료 시 callback을 처리합니다.

컨텍스트

Topaz의 위치

Topaz Labs는 전용 이미지 및 비디오 업스케일링 모델을 갖춘 AI 미디어 향상 전문 회사입니다. RunAPI를 통해 두 업스케일 엔드포인트가 통합 과금 방식을 공유합니다.

제공사
Topaz
모두 보기 →
모달리티
유틸리티
모델 보기 →

RunAPI로 Topaz을 쓰는 이유

하나의 API key

모델과 제공사를 넘나들며 같은 인증 정보를 사용합니다.

Skill-ready

model skill에 schema, 설정 메모, 가격 컨텍스트, 모델 ID가 포함됩니다.

예측 가능한 과금

호출 전에 사용량 기반 가격을 확인할 수 있습니다.

Topaz FAQ

최대 업스케일 배율은 얼마인가요?

Topaz는 이미지에서 최대 4배, 비디오에서 최대 4배 업스케일을 지원하며, 아티팩트 없이 세밀한 디테일을 복원합니다.

업스케일링 시 아티팩트가 생기나요?

아니요 — Topaz는 환각된 텍스처나 링잉 아티팩트를 피하면서 디테일을 향상시키고 노이즈를 줄이도록 특별히 훈련된 신경망을 사용합니다.

비디오를 프레임별로 업스케일할 수 있나요?

네 — 비디오 업스케일 엔드포인트는 시간적 일관성을 유지하며 프레임을 처리하여 프레임 간 깜박임을 방지합니다.

어떤 입력 형식이 지원되나요?

이미지에는 JPEG, PNG, WebP를 지원합니다. 비디오에는 MP4와 MOV를 지원합니다. 소스 파일은 API 문서에 명시된 크기 제한 이내여야 합니다.

Topaz는 업스케일링만 가능한가요?

RunAPI를 통해 Topaz는 이미지 업스케일링과 비디오 업스케일링을 제공합니다. 두 엔드포인트 모두 업스케일 과정의 일환으로 노이즈 감소와 디테일 향상을 적용합니다.

이 모델은 어떻게 호출하나요?

model skill을 설치하고 RunAPI key와 함께 설정 메모를 따르세요.

유사 모델

Topaz와 비슷한 모델

Topaz로 개발을 시작하세요.