Topaz API
解像度と詳細を向上させるAI画像・動画アップスケーリング向けにTopaz Labs APIにアクセスできます。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-upscale-video",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";
const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Topaz\TopazClient;
$client = new TopazClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
'model' => 'topaz-upscale-video',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);require "runapi/topaz"
client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)npx skills add runapi-ai/topaz -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorTopaz Labsは、アーティファクトなしに解像度を上げ詳細を回復するために専門的にトレーニングされたディープラーニングモデルを使用して、画像と動画の両方にAI搭載のアップスケーリングを提供しています。
- 品質とレイテンシ目標に合わせたモデルバリアント
- 統合 API key
- Model skill に docs、schema、セットアップメモを同梱
- 失敗した生成は課金されません
バリアント
アプリ開発用に Topaz skill をインストール
モデル docs、schema、料金メモ、セットアップ手順をコード作業環境に読み込みます。
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/topaz -gInstall the Topaz skill for this app: 1. Add runapi-ai/topaz with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
この model skill で構築する方法
モデルを選ぶ
出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。
一度だけ認証
対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。
skill をインストール
機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。
出力を受け取る
task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。
Topaz の位置づけ
Topaz Labsは専用の画像・動画アップスケーリングモデルによるAIメディア強化に特化しています。RunAPI経由では、両アップスケールエンドポイントが統合された課金を共有します。
RunAPI 経由で Topaz を使う理由
1つの API key
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
Skill-ready
model skill に schema、セットアップメモ、料金コンテキスト、モデル ID が含まれます。
予測しやすい請求
呼び出し前に従量料金を確認できます。
よくある質問
最大アップスケール倍率はどれくらいですか？
Topazは画像で最大4倍、動画で最大4倍のアップスケーリングをサポートしており、アーティファクトを導入することなく細かい詳細を回復します。
アップスケーリングでアーティファクトは発生しますか？
いいえ — Topazは幻覚テクスチャや輪郭アーティファクトを避けながら詳細を強化しノイズを低減するために専門的にトレーニングされたニューラルネットワークを使用します。
フレームごとに動画をアップスケールできますか？
はい — 動画アップスケールエンドポイントは時系列の一貫性を持つフレームを処理し、フレーム間のちらつきを防ぎます。
サポートされている入力フォーマットは？
画像はJPEG、PNG、WebP。動画はMP4とMOV。ソースファイルはAPIドキュメントに記載されたサイズ制限以下にしてください。
Topazはアップスケーリングのみですか？
RunAPI経由では、Topazは画像アップスケーリングと動画アップスケーリングを提供しています。どちらのエンドポイントもアップスケールプロセスの一部としてノイズ低減と詳細の強化を適用します。
このモデルはどう呼び出しますか？
model skill をインストールし、RunAPI key とセットアップメモに従ってください。
失敗した生成は課金されますか？
失敗した生成は課金されません
アプリケーションから呼び出せますか？
はい。コード作業環境に model skill をインストールし、モデル機能を追加するときに利用してください。