Utility · Topaz

Topaz API

Q: 失敗した生成は課金されますか？

失敗した生成は課金されません

解像度と詳細を向上させるAI画像・動画アップスケーリング向けにTopaz Labs APIにアクセスできます。

稼働中 · 2 variants · から $0.140

runapi.ai

curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "topaz-upscale-video",
  "image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'

import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";

const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
    model: "topaz-upscale-video",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});

<?php

require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";

use RunApi\Topaz\TopazClient;

$client = new TopazClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
        'model' => 'topaz-upscale-video',
        'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);

require "runapi/topaz"

client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
    model: "topaz-upscale-video",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)

npx skills add runapi-ai/topaz -g

# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor

@runapi.ai/topaz v1

概要

Topaz Labsは、アーティファクトなしに解像度を上げ詳細を回復するために専門的にトレーニングされたディープラーニングモデルを使用して、画像と動画の両方にAI搭載のアップスケーリングを提供しています。

品質とレイテンシ目標に合わせたモデルバリアント
統合 API key
Model skill に docs、schema、セットアップメモを同梱
失敗した生成は課金されません

バリアント

Variant	Billing	From
topaz-upscale-image	call	$0.400	見る →
topaz-upscale-video	second	$0.140	見る →

MODELS

アプリ開発用に Topaz skill をインストール

モデル docs、schema、料金メモ、セットアップ手順をコード作業環境に読み込みます。

# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/topaz -g

Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.

Or use this setup request in your coding tool:

Install the Topaz skill for this app:

1. Add runapi-ai/topaz with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.

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