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Utility Topaz

Topaz API

RunAPIのモデルスキル、統合認証、従量課金制の料金でTopaz APIを利用できます。

runapi.ai
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "topaz-upscale-video",
  "image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'
import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";

const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
    model: "topaz-upscale-video",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});
<?php

require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";

use RunApi\Topaz\TopazClient;

$client = new TopazClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
        'model' => 'topaz-upscale-video',
        'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);
require "runapi/topaz"

client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
    model: "topaz-upscale-video",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)
npx skills add runapi-ai/topaz -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
@runapi.ai/topaz v1
概要

Topaz について

Topaz Labsは、アーティファクトなしに解像度を上げ詳細を回復するために専門的にトレーニングされたディープラーニングモデルを使用して、画像と動画の両方にAI搭載のアップスケーリングを提供しています。

プロバイダー
Topaz
モダリティ
Utility

バリアント

バリアント 請求 料金
topaz-upscale-image call $0.200 見る →
topaz-upscale-video second $0.140 見る →
料金

Topaz の料金

Endpoint 解像度 価格
upscale_image $0.10-$0.20 / request

topaz-upscale-image の料金を表示しています。他のバリアントはそれぞれの endpoint 料金が適用されます。

エージェント連携

エージェントから Topaz を実行

仕組み

Topaz を始める

  1. モデルを選ぶ

    出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。

  2. 一度だけ認証

    対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。

  3. skill をインストール

    機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。

  4. 出力を受け取る

    task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。

背景

Topaz の位置づけ

Topaz Labsは専用の画像・動画アップスケーリングモデルによるAIメディア強化に特化しています。RunAPI経由では、両アップスケールエンドポイントが統合された課金を共有します。

プロバイダー
Topaz
すべて見る →
モダリティ
Utility
モデルを見る →

RunAPI 経由で Topaz を使う理由

1つの API key

モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。

Skill-ready

model skill に schema、セットアップメモ、料金コンテキスト、モデル ID が含まれます。

予測しやすい請求

呼び出し前に従量料金を確認できます。

Topaz に関するよくある質問

最大アップスケール倍率はどれくらいですか?

Topazは画像で最大4倍、動画で最大4倍のアップスケーリングをサポートしており、アーティファクトを導入することなく細かい詳細を回復します。

アップスケーリングでアーティファクトは発生しますか?

いいえ — Topazは幻覚テクスチャや輪郭アーティファクトを避けながら詳細を強化しノイズを低減するために専門的にトレーニングされたニューラルネットワークを使用します。

フレームごとに動画をアップスケールできますか?

はい — 動画アップスケールエンドポイントは時系列の一貫性を持つフレームを処理し、フレーム間のちらつきを防ぎます。

サポートされている入力フォーマットは?

画像はJPEG、PNG、WebP。動画はMP4とMOV。ソースファイルはAPIドキュメントに記載されたサイズ制限以下にしてください。

Topazはアップスケーリングのみですか?

RunAPI経由では、Topazは画像アップスケーリングと動画アップスケーリングを提供しています。どちらのエンドポイントもアップスケールプロセスの一部としてノイズ低減と詳細の強化を適用します。

このモデルはどう呼び出しますか?

model skill をインストールし、RunAPI key とセットアップメモに従ってください。

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Topaz に近いモデル

Topaz で構築を開始。