一組驗證,全部供應商通用
一把 RunAPI 金鑰就能開通整個目錄。無需分開註冊帳戶,也不用為每個整合各自輪替金鑰。
透過 RunAPI 使用 Topaz API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-upscale-video",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'
import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";
const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});
<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Topaz\TopazClient;
$client = new TopazClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
'model' => 'topaz-upscale-video',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);
require "runapi/topaz"
client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)
npx skills add runapi-ai/topaz -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Topaz Labs 提供 AI 驅動的圖片與影片放大功能,採用專為強化細節、降低雜訊與提升解析度而訓練的深度學習模型,且不會產生瑕疵。
| Endpoint | 解析度 | 時長 | 價格 | |
|---|---|---|---|---|
| upscale_image | — | — | $0.10-$0.20 / 次請求 |
顯示 topaz-upscale-image 的定價。其他變體保有各自的 endpoint 定價。
挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。
設定 RunAPI key,並在 coding workspace 安裝 model skill。
使用 skill 指引,在你的 app 內加入模型功能。
透過 task ID 查詢、在支援時串流,或處理 webhook callback。
一把 RunAPI 金鑰就能開通整個目錄。無需分開註冊帳戶,也不用為每個整合各自輪替金鑰。
以美元按次計費,每月結帳。失敗的生成不收費。
型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內,讓實作從正確契約開始。
Topaz 支援圖片最高 4× 放大、影片最高 4× 放大,可還原細節而不產生瑕疵。
不會——Topaz 使用專門訓練的神經網路來強化細節並降低雜訊,同時避免憑空生成紋理或振鈴瑕疵。
可以——影片放大端點會以時間一致性處理各影格,避免影格之間閃爍。
圖片支援 JPEG、PNG 與 WebP,影片支援 MP4 與 MOV。來源檔案大小應低於 API 文件中規定的上限。
透過 RunAPI,Topaz 提供圖片放大與影片放大。兩個端點在放大過程中也會同時進行降噪與細節強化。
先選擇符合你品質標準中最便宜的版本。大多數團隊會先用快速版本,之後再升級到專業版用於正式上線。