Jedno uwierzytelnienie, wszyscy providerzy
Jeden klucz RunAPI odblokowuje cały katalog. Bez osobnych kont i rotacji kluczy dla każdej integracji.
Korzystaj z API Topaz przez RunAPI z model skillem, wspólnym uwierzytelnianiem i cennikiem pay-as-you-go.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-upscale-video",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'
import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";
const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});
<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Topaz\TopazClient;
$client = new TopazClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
'model' => 'topaz-upscale-video',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);
require "runapi/topaz"
client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)
npx skills add runapi-ai/topaz -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Topaz Labs zapewnia upscaling obrazów i wideo oparty na AI, wykorzystując modele deep learning trenowane specjalnie do wydobywania szczegółów, redukcji szumów i zwiększania rozdzielczości bez artefaktów.
| Endpoint | Rozdzielczość | Czas trwania | Cena | |
|---|---|---|---|---|
| upscale_image | — | — | $0.10-$0.20 / żądanie |
Ceny podane dla topaz-upscale-image. Pozostałe warianty mają własne cenniki endpointów.
Wybierz model i wariant pasujące do typu wyjścia, progu jakości i celu opóźnienia.
Ustaw klucz RunAPI i zainstaluj model skill w workspace kodu.
Użyj instrukcji skilla, aby dodać funkcję modelu w swojej aplikacji.
Odpytuj po task ID, streamuj gdy wspierane albo obsłuż callback webhook.
Topaz Labs specjalizuje się w ulepszaniu mediów za pomocą AI i oferuje dedykowane modele do upscalingu obrazów i wideo. W RunAPI oba endpointy upscalingu mają ujednolicone rozliczenia.
Jeden klucz RunAPI odblokowuje cały katalog. Bez osobnych kont i rotacji kluczy dla każdej integracji.
Rozliczanie za wywołanie w USD, fakturowane co miesiąc. Nieudane generacje nie są naliczane.
Typowane schematy i notatki setupu są spakowane w model skill, więc implementacja startuje od właściwego kontraktu.
Topaz obsługuje upscaling do 4× dla obrazów i do 4× dla wideo, odtwarzając drobne detale bez wprowadzania artefaktów.
Nie — Topaz korzysta z sieci neuronowych trenowanych specjalnie do wzmacniania detali i redukcji szumu, unikając zmyślonych tekstur i artefaktów typu ringing.
Tak — endpoint upscalingu wideo przetwarza klatki ze spójnością czasową, zapobiegając migotaniu między klatkami.
JPEG, PNG i WebP dla obrazów. MP4 i MOV dla wideo. Pliki źródłowe powinny mieścić się w limicie rozmiaru podanym w dokumentacji API.
W RunAPI Topaz oferuje upscaling obrazów i upscaling wideo. Oba endpointy w ramach upscalingu stosują też redukcję szumu i wzmacnianie detali.
Wybierz najtańszy wariant, który spełnia Twoje wymagania jakościowe. Większość zespołów zaczyna od szybkiego wariantu, a do produkcji przechodzi na pro.