Utility · Topaz

Topaz API

AI-powered image and video upscaling — enhance resolution and detail without artifacts.

Operasyonel · 2 variants · başlayan $0.140
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/topaz -g
Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.
Or use this setup request in your coding tool:
Install the Topaz skill for this app:

1. Add runapi-ai/topaz with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.
OVERVIEW

Topaz Labs provides AI-powered upscaling for both images and video, using deep learning models trained specifically for enhancing detail, reducing noise, and increasing resolution without artifacts.

  • Farklı hız / kalite seviyeleri için birden çok varyant
  • Model skill dokümanları, şemaları ve kurulum notlarını içerir
  • Uygulama odaklı kodlama workflow’larıyla çalışır
  • Başarısız üretimler ücretlendirilmez
VARIANTS

Tüm API varyantlarını karşılaştırın

Variant Billing From
topaz-upscale-image call $0.400 Gör →
topaz-upscale-video second $0.140 Gör →
SKILLS

Uygulama geliştirme için Topaz skill’ini kurun

Model dokümanlarını, şemaları, fiyat notlarını ve kurulum adımlarını kod workspace’inize yükleyin.

# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/topaz -g
Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.
Or use this setup request in your coding tool:
Install the Topaz skill for this app:

1. Add runapi-ai/topaz with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.
NASIL ÇALIŞIR

Model skill’den ilk sonuca dört adımda

01

Modeli seçin

Çıktı tipi, kalite eşiği ve gecikme hedefinize uygun model ve varyantı seçin.

02

Yapılandır

RunAPI anahtarınızı ayarlayın ve model skill’i kod workspace’inize kurun.

03

Geliştirin

Skill talimatlarını kullanarak model özelliğini uygulamanızın içine ekleyin.

04

Al

Task ID ile sorgulayın, destekleniyorsa stream edin veya webhook callback’i işleyin.

CONTEXT

Topaz API nedir?

Topaz Labs specializes in AI media enhancement with dedicated image and video upscaling models. Through RunAPI, both upscale endpoints share unified billing.

Provider
Topaz
Modality
Utility
NEDEN RUNAPI

Topaz API neden RunAPI üzerinden kullanılmalı

Tek kimlik doğrulama, tüm sağlayıcılar

Tek bir RunAPI anahtarı tüm kataloğu açar. Ayrı hesap yok, her entegrasyon için anahtar döndürme yok.

Birleşik fiyatlandırma ve faturalandırma

USD bazında çağrı başı fiyatlandırma, aylık faturalandırılır. Başarısız üretimler ücretlendirilmez.

Şemalı skill

Tipli şemalar ve kurulum notları model skill içinde paketlenir; uygulama doğru kontrattan başlar.

FAQ

Sık sorulan sorular

Hangi varyantla başlamalıyım?

Kalite beklentinizi karşılayan en uygun fiyatlı varyantı seçin. Çoğu ekip hızlı varyantla başlar ve üretimde pro sürüme geçer.

Ücretsiz bir katman var mı?

Yeni hesaplar her modelde ilk çağrıları ücretsiz alır. Sonrasında çağrı başına ödeme yaparsınız.

Sonuçları streaming olarak sunuyor musunuz?

Streaming desteklendiğinde RunAPI uçtan uca streaming sağlar.

Başarısız işlemler nasıl ücretlendirilir?

Başarısız üretimler ücretlendirilmez.

Çıktılar önbelleğe alınıyor mu?

Üretilen çıktılar saklanır ve görev ID’siyle geri alınabilir. Girdiler önbelleğe alınmaz.

Ticari kullanım yapabilir miyim?

Evet — bir model lisansı bunu açıkça kısıtlamadıkça ticari kullanım tüm varyantlarda dahildir; kısıtlamalar varyant sayfasında belirtilir.

Oran limitleri ne durumda?

Anahtar bazlı oran limitleri kullanım kademesine göre ölçeklenir. Güncel limitler için fiyatlandırma sayfasına bakın.

Sorunları nereye bildirebilirim?

Herkese açık GitHub reposunda bir issue açın veya destek ekibine e-posta gönderin.

BENZER MODELLER

Topaz API’yi sevdiyseniz, bunları deneyin

ŞİMDİ BAŞLAYIN

Topaz API ile geliştirmeye başlayın.