Tek kimlik doğrulama, tüm sağlayıcılar
Tek bir RunAPI anahtarı tüm kataloğu açar. Ayrı hesap yok, her entegrasyon için anahtar döndürme yok.
Topaz API’sini RunAPI üzerinden model skill, birleşik kimlik doğrulama ve kullandıkça öde fiyatlandırmayla kullanın.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-upscale-video",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'
import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";
const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});
<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Topaz\TopazClient;
$client = new TopazClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
'model' => 'topaz-upscale-video',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);
require "runapi/topaz"
client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)
npx skills add runapi-ai/topaz -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Topaz Labs, ayrıntıyı iyileştirmek, gürültüyü azaltmak ve artefakt oluşturmadan çözünürlüğü artırmak için özel olarak eğitilmiş derin öğrenme modelleriyle hem görseller hem de video için AI destekli ölçeklendirme sunar.
| Endpoint | Çözünürlük | Süre | Fiyat | |
|---|---|---|---|---|
| upscale_image | — | — | $0.10-$0.20 / istek |
topaz-upscale-image için gösterilen fiyatlar. Diğer varyantlar kendi endpoint fiyatlandırmalarını korur.
Çıktı tipi, kalite eşiği ve gecikme hedefinize uygun model ve varyantı seçin.
RunAPI anahtarınızı ayarlayın ve model skill’i kod workspace’inize kurun.
Skill talimatlarını kullanarak model özelliğini uygulamanızın içine ekleyin.
Task ID ile sorgulayın, destekleniyorsa stream edin veya webhook callback’i işleyin.
Topaz Labs, özel görsel ve video ölçeklendirme modelleriyle AI medya iyileştirme konusunda uzmanlaşmıştır. RunAPI üzerinden iki ölçeklendirme endpoint'i de birleşik faturalandırmayı paylaşır.
Tek bir RunAPI anahtarı tüm kataloğu açar. Ayrı hesap yok, her entegrasyon için anahtar döndürme yok.
USD bazında çağrı başı fiyatlandırma, aylık faturalandırılır. Başarısız üretimler ücretlendirilmez.
Tipli şemalar ve kurulum notları model skill içinde paketlenir; uygulama doğru kontrattan başlar.
Topaz, görseller için 4×'e ve video için 4×'e kadar ölçeklendirmeyi destekler ve artefakt oluşturmadan ince ayrıntıları geri kazanır.
Hayır — Topaz, halüsinasyon dokulardan veya halka artefaktlarından kaçınırken ayrıntıyı iyileştirmek ve gürültüyü azaltmak için özel olarak eğitilmiş sinir ağları kullanır.
Evet — video ölçeklendirme endpoint'i kareleri zamansal tutarlılıkla işler ve kareler arası titremeyi önler.
Görseller için JPEG, PNG ve WebP. Video için MP4 ve MOV. Kaynak dosyalar API dokümanlarında belirtilen boyut sınırının altında olmalıdır.
RunAPI üzerinden Topaz, görsel ölçeklendirme ve video ölçeklendirme sunar. İki endpoint de ölçeklendirme sürecinin bir parçası olarak gürültü azaltma ve ayrıntı iyileştirme uygular.
Kalite beklentinizi karşılayan en uygun fiyatlı varyantı seçin. Çoğu ekip hızlı varyantla başlar ve üretimde pro sürüme geçer.