Ein API Key
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Nutze die DeepSeek Search API über RunAPI mit einem Modell-Skill, einheitlicher Authentifizierung und Pay-as-you-go-Preisen.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/tools/search
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-search",
"prompt": "Erstelle ein produktionsreifes Ergebnis mit diesem Modell."
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-search",
messages=[{"role": "user", "content": "Erstelle ein produktionsreifes Ergebnis mit diesem Modell."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-search",
messages: [{ role: "user", content: "Erstelle ein produktionsreifes Ergebnis mit diesem Modell." }]
});
Durchsuchen Sie das Web über RunAPI und erhalten Sie strukturierte Ergebnisse. Nur erfolgreiche Anfragen mit Ergebnissen werden pro Anfrage berechnet; leere Ergebnisse und Fehler sind kostenlos.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/tools/search | DeepSeek Search |
| Modell-ID | deepseek-search |
| Anbieter | DeepSeek |
| Modalität | utility |
| Task-Typ | synchronous |
| Abrechnung | Aufruf |
| Endpoint | /v1/tools/search |
| Kommerziell | Ja |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.
Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.
Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.
Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.
Durchsuchen Sie das Web über RunAPI und erhalten Sie strukturierte Ergebnisse. Nur erfolgreiche Anfragen mit Ergebnissen werden pro Anfrage berechnet; leere Ergebnisse und Fehler sind kostenlos.
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.
Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.
Nur erfolgreiche Anfragen mit Ergebnissen werden berechnet. Leere Ergebnisse und fehlgeschlagene Anfragen sind kostenlos.
Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.
Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Ja. Installiere den Model Skill im Coding-Workspace und nutze ihn beim Einbau des Modell-Features.
Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet.
Generierte Ausgaben werden gespeichert und können über die Task-ID abgerufen werden. Eingaben werden nicht gecacht.