Un’unica autenticazione, tutti i provider
Una sola chiave RunAPI sblocca l’intero catalogo. Niente account separati, niente rotazione delle chiavi per integrazione.
Usa l'API Topaz tramite RunAPI con model skill, autenticazione unificata e prezzi pay-as-you-go.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-upscale-video",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'
import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";
const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});
<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Topaz\TopazClient;
$client = new TopazClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
'model' => 'topaz-upscale-video',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);
require "runapi/topaz"
client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)
npx skills add runapi-ai/topaz -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Topaz Labs offre upscaling basato su AI per immagini e video, con modelli di deep learning addestrati specificamente per migliorare i dettagli, ridurre il rumore e aumentare la risoluzione senza artefatti.
| Variante | Fatturazione | Prezzo | |
|---|---|---|---|
| topaz-upscale-image | chiamata | $0.20 | Visualizza → |
| topaz-upscale-video | secondo | $0.14 | Visualizza → |
| Endpoint | Risoluzione | Durata | Prezzo | |
|---|---|---|---|---|
| upscale_image | — | — | $0.10-$0.20 / richiesta |
Prezzi mostrati per topaz-upscale-image. Le altre varianti mantengono i propri prezzi per endpoint.
Seleziona modello e variante adatti al tipo di output, al livello qualità e alla latenza target.
Imposta la tua chiave RunAPI e installa il model skill nel workspace di codice.
Usa le istruzioni dello skill per aggiungere la feature modello dentro la tua applicazione.
Interroga per task ID, usa streaming dove supportato o gestisci il callback webhook.
Topaz Labs è specializzata nel miglioramento dei media con AI, con modelli dedicati all'upscaling di immagini e video. Tramite RunAPI entrambi gli endpoint di upscaling condividono una fatturazione unificata.
Una sola chiave RunAPI sblocca l’intero catalogo. Niente account separati, niente rotazione delle chiavi per integrazione.
Prezzi per chiamata in USD, fatturati mensilmente. Le generazioni fallite non vengono addebitate.
Schema tipizzati e note di setup sono inclusi nel model skill, così l'implementazione parte dal contratto corretto.
Topaz supporta un upscaling fino a 4× per le immagini e fino a 4× per i video, recuperando i dettagli fini senza introdurre artefatti.
No — Topaz usa reti neurali addestrate specificamente per migliorare i dettagli e ridurre il rumore, evitando texture inventate o artefatti di ringing.
Sì — l'endpoint di upscaling video elabora i fotogrammi con coerenza temporale, evitando lo sfarfallio tra un fotogramma e l'altro.
JPEG, PNG e WebP per le immagini. MP4 e MOV per i video. I file sorgente devono rispettare il limite di dimensione indicato nella documentazione API.
Tramite RunAPI, Topaz offre upscaling di immagini e upscaling di video. Entrambi gli endpoint applicano anche riduzione del rumore e miglioramento dei dettagli durante l'upscaling.
Scegli la variante più economica che soddisfa il tuo livello di qualità. La maggior parte dei team inizia con la variante veloce e passa alla pro per la produzione.