Une API key
Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.
Utilitaire
Topaz
Topaz API
Utilisez l'API Topaz via RunAPI avec une compétence de modèle, une authentification unifiée et une tarification à l'usage.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-upscale-video",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";
const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Topaz\TopazClient;
$client = new TopazClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
'model' => 'topaz-upscale-video',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);require "runapi/topaz"
client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)npx skills add runapi-ai/topaz -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorAPERÇU
À propos de Topaz
Topaz Labs fournit un upscaling propulsé par IA pour les images et vidéos, utilisant des modèles de deep learning entraînés spécifiquement pour améliorer les détails, réduire le bruit et augmenter la résolution sans artefacts.
Fournisseur
Topaz
Modalité
Utilitaire
Variantes
TARIFS
Tarifs Topaz
| Endpoint | Résolution | Durée | Prix | |
|---|---|---|---|---|
| upscale_image | — | — | $0.10-$0.20 / requête |
Prix affichés pour topaz-upscale-image. Les autres variantes conservent leurs propres tarifs par endpoint.
Intégration d'agents
Exécutez Topaz depuis un agent
FONCTIONNEMENT
Démarrer avec Topaz
-
Choisir le modèle
Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au type de sortie, au niveau de qualité et à la latence cible.
-
S'authentifier une fois
Utilisez votre clé RunAPI pour tous les modèles pris en charge.
-
Installer le skill
Ajoutez le model skill à votre workspace de code avant d'implémenter la fonctionnalité.
-
Recevoir la sortie
Interrogez par task ID ou traitez le callback quand la génération se termine.
CONTEXTE
Où utiliser Topaz
Topaz Labs est spécialisé dans l'amélioration de médias IA avec des modèles d'upscaling dédiés pour les images et vidéos. Via RunAPI, les deux endpoints upscaling partagent une facturation unifiée.
Pourquoi utiliser Topaz via RunAPI
Prêt pour les skills
Le model skill inclut schémas, notes de setup, contexte tarifaire et IDs de modèle.
Facturation prévisible
Les tarifs à l'usage sont visibles avant l'appel.
Questions sur Topaz
Quel est le facteur d'upscaling maximal ?
Topaz supporte jusqu'à 4× d'upscaling pour les images et jusqu'à 4× pour la vidéo, récupérant les détails fins sans introduire d'artefacts.
L'upscaling introduit-il des artefacts ?
Non — Topaz utilise des réseaux de neurones spécifiquement entraînés pour améliorer les détails et réduire le bruit tout en évitant les textures hallucinées ou les artefacts de sonnerie.
Puis-je upscaler une vidéo frame par frame ?
Oui — l'endpoint d'upscaling vidéo traite les frames avec une cohérence temporelle, évitant le scintillement entre les frames.
Quels formats d'entrée sont supportés ?
JPEG, PNG et WebP pour les images. MP4 et MOV pour la vidéo. Les fichiers sources doivent être sous la limite de taille spécifiée dans la documentation API.
Topaz est-il uniquement pour l'upscaling ?
Via RunAPI, Topaz propose l'upscaling d'images et de vidéos. Les deux endpoints appliquent également la réduction de bruit et l'amélioration des détails dans le cadre du processus d'upscaling.
Comment appeler ce modèle ?
Installez le model skill et suivez ses notes de setup avec votre clé RunAPI.
MODÈLES SIMILAIRES