Topaz · Hilfsfunktionen

Hermes Agent x Topaz

Topaz Labs ist auf KI-Medienverbesserung mit dedizierten Bild- und Video-Upscaling-Modellen spezialisiert. Über RunAPI teilen beide Upscale-Endpunkte eine einheitliche Abrechnung.

2 variants ab $0.14 / Sekunde Kommerzielle Nutzung unterstützt
API-Schlüssel abrufen Dokumentation für Hermes Agent anzeigen

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt-Modelle

Verwende topaz-upscale-image, wenn es zur Aufgabe passt: Neuronales Bild-Upscaling; stellt Details ohne Artefakte wieder her.

You have access to RunAPI task tools for Topaz.

Available Topaz models:
- topaz-upscale-image: Neuronales Bild-Upscaling; stellt Details ohne Artefakte wieder her
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_image
  request fields: model, source_image_url, upscale_factor
- topaz-upscale-video: Frame-für-Frame-Video-Upscaling mit zeitlicher Konsistenz
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_video
  request fields: model, source_video_url

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Skaliere dieses 720p-Produktfoto auf 4K hoch, dabei feine Texturen erhalten und Rauschen entfernen.
/api/v1/topaz/upscale_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/topaz/upscale_image und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/topaz/upscale_image/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.
/api/v1/topaz/upscale_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/topaz/upscale_video und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/topaz/upscale_video/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.

Öffentliche Versionen und Endpunkte

Modell-ID Endpunkte Startpreis Katalog
topaz-upscale-image
/api/v1/topaz/upscale_image
$0.20 / Aufruf Modelldetails
topaz-upscale-video
/api/v1/topaz/upscale_video
$0.14 / Sekunde Modelldetails

Überprüfen

Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht

Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.

Konfiguration

Guide-Endpunkt: <endpoint>

Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.
So funktioniert es

In 3 Schritten loslegen

  1. Modell-ID auswählen

    Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.

  2. RunAPI konfigurieren

    Setze RUNAPI_API_KEY, bevor du die Endpunktanfrage sendest.

  3. Ergebnis überprüfen

    Frage bei asynchronen Endpunkten denselben Endpunkt ab, bis die Task einen Endstatus erreicht.

Was du mit Hermes Agent + Topaz bauen kannst

  • Von der Generierung bis zum Druck

    Erzeuge ein Bild mit einem beliebigen RunAPI-Bildmodell und skaliere es im selben Hermes-Agent-Workflow mit Topaz auf druckfertige Auflösung.

  • KI-Artefakte bereinigen

    Reduziere Kompressionsartefakte, Rauschen und Unschärfe in KI-generierten Bildern vor der kommerziellen Nutzung oder Kundenübergabe.

  • Alte Fotos restaurieren

    Bringe gescannte Fotos und Archivbilder auf heutige Anzeigestandards und gewinne Details aus niedrig aufgelösten oder beschädigten Quellen zurück.

Warum Topaz über RunAPI + Hermes Agent nutzen

  • 2 Varianten, ein API-Schlüssel

    Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern.

  • Klare Nutzungspreise

    Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz.

  • Automatische Task-Workflows

    Sende Tasks, frage ihren Status ab und sammle asynchrone Ergebnisse in einem einheitlichen Ablauf ohne eigenen Polling-Code.

Fragen zu Hermes Agent + Topaz

Kann ich Topaz in Hermes Agent verwenden?

Ja. Richte RunAPI als Provider in Hermes Agent ein und lass den Agenten den auf dieser Seite gezeigten Topaz-Endpunkt aufrufen. Derselbe Provider, den du für Chat nutzt, deckt das Upscaling ab.

Wann sollte ich Topaz statt Recraft-Upscaling verwenden?

Topaz zielt auf fotografische Details bei starker Vergrößerung. Recraft-Upscaling zielt auf saubere Kanten bei Design-Assets und Produktfotos. Wenn du unsicher bist, teste beide an einem Beispiel.

Leidet die Qualität bei bestimmten Bildtypen?

Topaz funktioniert am besten mit fotografischen Inhalten. Stark komprimierte Bilder, sehr kleine Quellen oder Bilder mit vorhandenen KI-Artefakten können bei hohen Skalierungsfaktoren überglättet wirken. Teste deshalb zuerst einen kleineren Faktor, bevor du einen Batch startest.

Welche Modell-ID soll ich verwenden?

Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.

Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?

Nein. Diese Modelllinie verwendet den hier gezeigten Endpunktablauf und wird nicht als Agent-Chatmodell dargestellt.

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