Ein API Key
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Nutze die Jev API über RunAPI mit einem Modell-Skill, einheitlicher Authentifizierung und Pay-as-you-go-Preisen.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/typesafe/system_one \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-latest",
"prompt": "Ordne dieses Support-Ticket der Abrechnung, dem technischen Support oder dem Vertrieb zu, bewerte die Frustration des Kunden und entscheide, ob eine Rückerstattung angefordert wurde."
}'
import { JevClient } from "@runapi.ai/jev";
const client = new JevClient();
const result = await client.systemOne.run({
model: "jev-latest",
prompt: "Ordne dieses Support-Ticket der Abrechnung, dem technischen Support oder dem Vertrieb zu, bewerte die Frustration des Kunden und entscheide, ob eine Rückerstattung angefordert wurde.",
});
require "runapi/jev"
client = RunApi::Jev::Client.new
result = client.system_one.run(
model: "jev-latest",
prompt: "Ordne dieses Support-Ticket der Abrechnung, dem technischen Support oder dem Vertrieb zu, bewerte die Frustration des Kunden und entscheide, ob eine Rückerstattung angefordert wurde."
)
npx skills add runapi-ai/jev -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Jev ist das Flaggschiff der System One-Modelle von TypeSafe. Sende den Anwendungszustand und strukturierte Fragen; Jev liefert typisierte Antworten mit Wahrscheinlichkeiten und Konfidenz, die dein Code direkt nutzen kann, ohne Chat-Text zu generieren.
| Modell-ID | jev-latest |
| Anbieter | TypeSafe |
| Modalität | utility |
| Task-Typ | synchronous |
| Abrechnung | 1K-Token |
| Endpoint | /api/v1/typesafe/system_one |
| Kommerziell | Ja |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.
Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.
Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.
Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.
Jev wurde für Automatisierung entwickelt, nicht für Chats. Über RunAPI nutzt die Jev API denselben Schlüssel und dieselbe tokenbasierte Abrechnung wie der übrige Katalog.
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.
Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.
Chat-Modelle generieren Text für Menschen. Jev liefert typisierte Entscheidungen, Wahrscheinlichkeiten und Konfidenz, anhand derer Software Ausführungspfade wählen, sortieren und weiterleiten kann.
Für Klassifizierung, absichtsbasierte Weiterleitung, Bewertung, Extraktion, Sicherheitsprüfungen und andere Softwareentscheidungen, bei denen handgeschriebene Regeln zu fehleranfällig sind.
Choice wählt eine Option aus einer von dir definierten Menge. Score bewertet den Zustand anhand eines geordneten Bewertungsrasters. Noul beantwortet eine Ja-Nein-Frage mit einer Wahrscheinlichkeit.
Nur Text — als String, JSON-Objekt oder Array. Wandle Bilder, Audio oder Video zuerst in Text um, bevor du sie als Zustand sendest.
Verwende jev-latest. RunAPI ordnet diese Kennung der aktuellen Version von TypeSafe Jev zu.
Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.