DeepSeek · テキスト

OpenClaw x DeepSeek

DeepSeekモデルは推論、コード、エージェントツール使用に最適化された大規模言語モデルです。RunAPI経由では1つのAPIキーと従量課金制のトークン課金で利用でき、OpenAIとAnthropicの両SDKから呼び出せます。

4 variants から $0.30 / 100万トークン 商用利用対応
APIキーを取得 OpenClaw のドキュメントを見る

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

プロンプトモデル

タスクに合う場合は deepseek-flash を使用してください: deepseek-flash。

You have access to RunAPI chat models for DeepSeek.

Available DeepSeek models:
- deepseek-flash: deepseek-flash
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-flash: 高速・低コスト推論、リクエスト単位で思考をトグル
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-flash-vision-exp: 1Mコンテキスト、画像入力に対応するビジョンタスク向け、JPEG・PNG・GIF・WebP
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-pro: 複雑なエージェント作業向けフラッグシップ推論・分析
  chat endpoints: /v1/messages, /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: このPythonモジュールを可読性向上のためにリファクタリングし、各変更を説明してから、エッジケースのユニットテストを追加してください。
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

公開バージョンとエンドポイント

モデル ID エンドポイント 開始価格 モデルカタログ
deepseek-flash
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 100万トークン モデル詳細
deepseek-v4-flash
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 100万トークン モデル詳細
deepseek-v4-flash-vision-exp
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 100万トークン モデル詳細
deepseek-v4-pro
/v1/messages /v1/chat/completions
$1.32 / 100万トークン モデル詳細

検証

Task が終端状態になるまでポーリングします

<model-id> を選択すると検証コマンドが生成されます。

設定

ガイドエンドポイント: <endpoint>

<model-id> を選択すると、公開入力契約に基づくリクエストが生成されます。
利用手順

3ステップで始める

  1. モデル ID を選択

    公開モデル ID を選び、エンドポイントと現在の開始価格を確認します。

  2. RunAPI を設定

    この Agent の Provider 設定を追加します。

  3. 結果を検証

    以下の Agent ステータスおよびモデル選択コマンドを実行します。

OpenClaw + DeepSeek で作れるもの

  • 大量リクエストのアプリ向けの低コストモデル

    1 日に多数のリクエストを処理するアプリで DeepSeek を使い、OpenAI SDK のコードを変えずにトークンコストを抑えます。

  • 思考過程が見える推論タスク

    数学、論理、デバッグ、計画のタスクで思考モードを有効にし、モデルの推論をインターフェースに表示します。

  • コード生成とデバッグ

    DeepSeek を使い、トークンあたりの低いコストでコード生成、アルゴリズムの実装、デバッグを行います。

DeepSeek を RunAPI + OpenClaw で使う理由

  • 4 個のバリアントを 1 つの API キーで

    RunAPI の 1 つの接続から利用可能なモデルバリアントを選べるため、連携方法を変える必要がありません。

  • わかりやすい利用料金

    リクエストを送る前にカタログの現在の料金を確認できます。サブスクリプションや最低利用額はありません。

  • 直接のレスポンス

    同期呼び出しは同じレスポンスで結果を返すため、エージェントはタスクをポーリングせずにすぐ結果を使えます。

OpenClaw + DeepSeek に関するよくある質問

OpenClaw で DeepSeek は OpenAI のモデルの代わりにそのまま使えますか？

はい。DeepSeek は OpenAI の chat completions 形式に対応しています。OpenClaw の接続先を RunAPI にし、モデルをこのページの DeepSeek のバージョンに変えれば、ほかの設定はそのままで使えます。

思考トークンはコストにどう影響しますか？

推論を有効にすると、DeepSeek は追加の思考トークンを生成し、それらは出力トークンとして課金されます。難しいタスクの精度は上がりますが、総使用量は増えます。

DeepSeek のバージョンの違いは？

高速なバージョンは遅延とコストを、大きいバージョンは複雑な推論やコーディングの品質を重視します。どれも同じエンドポイントとパラメーターを使います。

どのモデル ID を使うべきですか？

バージョン表から公開モデル ID を選択してください。各 ID で利用できるエンドポイントが同じ行に表示されます。

このガイドはチャットモデルを設定しますか？

はい。この Model Line はクライアント向け LLM プロトコルをサポートします。

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