DeepSeek · Testo

OpenClaw x DeepSeek

I modelli DeepSeek sono modelli linguistici di grandi dimensioni ottimizzati per ragionamento, codice e uso agentico degli strumenti. Tramite RunAPI condividono un'unica API key con fatturazione pay-as-you-go a token e si possono chiamare sia dagli SDK OpenAI sia da quelli Anthropic.

4 variants da $0.30 / 1M di token Uso commerciale consentito
Ottieni una chiave API Vedi la documentazione di OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modelli del prompt

Usa deepseek-flash quando è adatto all'attività: deepseek-flash.

You have access to RunAPI chat models for DeepSeek.

Available DeepSeek models:
- deepseek-flash: deepseek-flash
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-flash: Ragionamento veloce ed economico; thinking attivabile per singola richiesta
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-flash-vision-exp: Contesto da 1M; input di immagini per attività di visione; JPEG, PNG, GIF e WebP
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-pro: Ragionamento e analisi di punta per il lavoro agentico complesso
  chat endpoints: /v1/messages, /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Rifattorizza questo modulo Python per renderlo più leggibile, spiega ogni modifica, poi aggiungi unit test per i casi limite.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Versioni ed endpoint pubblici

ID modello Endpoint Prezzo iniziale Catalogo
deepseek-flash
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1M di token Dettagli modello
deepseek-v4-flash
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1M di token Dettagli modello
deepseek-v4-flash-vision-exp
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1M di token Dettagli modello
deepseek-v4-pro
/v1/messages /v1/chat/completions
$1.32 / 1M di token Dettagli modello

Verifica

Esegui il polling finché la Task non raggiunge uno stato terminale

Seleziona <model-id> per generare i comandi di verifica.

Configurazione

Endpoint della guida: <endpoint>

Seleziona <model-id> per generare una richiesta con il contratto di input pubblico dell’endpoint.
Come funziona

Inizia in 3 passaggi

  1. Scegli un ID modello

    Seleziona un ID pubblico del catalogo e controlla il relativo endpoint e il prezzo iniziale corrente.

  2. Configura RunAPI

    Aggiungi la configurazione del provider per questo agente.

  3. Verifica il risultato

    Esegui i comandi di stato e selezione del modello mostrati sotto.

Cosa puoi creare con OpenClaw + DeepSeek

  • Modello economico per app ad alto volume

    Usa DeepSeek in app che elaborano molte richieste al giorno e mantieni bassi i costi dei token senza cambiare il codice dell'SDK OpenAI.

  • Ragionamento con catena di pensiero visibile

    Attiva la modalità di ragionamento per matematica, logica, debug o pianificazione e mostra il ragionamento del modello nella tua interfaccia.

  • Generazione di codice e debug

    Usa DeepSeek per generare codice, implementare algoritmi e fare debug con un costo per token contenuto.

Perché usare DeepSeek con RunAPI + OpenClaw

  • 4 varianti, una chiave API

    Usa una sola connessione RunAPI per scegliere tra le varianti del modello disponibili senza modificare la tua integrazione.

  • Prezzi d'uso chiari

    Visualizza i prezzi attuali del catalogo prima di inviare una richiesta, senza abbonamento o spesa minima.

  • Risposte dirette

    Le chiamate sincrone restituiscono il risultato nella stessa risposta, così il tuo agente può usarlo subito senza interrogare lo stato di un task.

Domande su OpenClaw + DeepSeek

DeepSeek sostituisce direttamente i modelli OpenAI in OpenClaw?

Sì. DeepSeek supporta il formato chat completions di OpenAI. Punta OpenClaw su RunAPI, imposta come modello una versione DeepSeek di questa pagina e mantieni il resto della configurazione.

Come incidono i token di ragionamento sul costo?

Con il ragionamento attivo, DeepSeek genera token di ragionamento aggiuntivi che vengono addebitati come token di output. Migliorano la precisione nei compiti difficili ma aumentano l'utilizzo totale.

In cosa differiscono le versioni di DeepSeek?

Le versioni più veloci privilegiano latenza e costo, quelle più grandi la qualità nel ragionamento complesso e nella programmazione. Tutte condividono lo stesso endpoint e gli stessi parametri.

Quale ID modello devo usare?

Scegli un ID pubblico dalla tabella delle versioni. Ogni ID espone gli endpoint mostrati nella sua riga.

Questa guida configura un modello di chat?

Sì. Questa linea di modelli supporta un protocollo LLM rivolto al client.

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