OPENCLAW + DEEPSEEK

Usa DeepSeek in OpenClaw.

DeepSeek V4 supporta sia il protocollo OpenAI-compatibile che quello Anthropic-compatibile tramite RunAPI. Flash per la velocità, Pro per la qualità. La modalità di ragionamento integrata si attiva tramite un parametro di richiesta — nessuno slug di modello separato necessario. RunAPI applica i prezzi per i token DeepSeek al 50% delle tariffe ufficiali DeepSeek.

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Usa RunAPI per chiamare DeepSeek V4 Pro tramite l'endpoint chat completions OpenAI-compatibile.

Requisiti:
- Chiama l'endpoint chat completions di RunAPI su https://runapi.ai/v1/chat/completions
- Imposta model su "deepseek-v4-pro"
- Usa la variabile d'ambiente RUNAPI_API_KEY per l'autorizzazione
- La risposta viene restituita in streaming come eventi SSE o come singolo oggetto JSON a seconda del parametro stream
- Per abilitare il ragionamento, imposta thinking.type su "enabled" nel corpo della richiesta

curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
      {"role": "user", "content": "Write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher algorithm."}
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096
  }'

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 42,
    "completion_tokens": 356,
    "total_tokens": 398
  }
}
Copia il comando curl per testare deepseek
COME FUNZIONA

Usa DeepSeek in OpenClaw in tre passaggi

1

Configura RunAPI come provider

Imposta la variabile d'ambiente RUNAPI_API_KEY. In OpenClaw, aggiungi RunAPI come provider OpenAI-compatibile con baseUrl https://runapi.ai/v1. DeepSeek funziona tramite lo stesso provider che usi per GPT o Claude — nessuna voce di provider separata necessaria.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
2

Seleziona un modello DeepSeek

Imposta il model su deepseek-v4-pro per la qualità o deepseek-v4-flash per la velocità. Entrambi usano l'endpoint /v1/chat/completions. Per abilitare il ragionamento, passa thinking.type impostato su enabled — nessun cambio di slug del modello necessario.

model: deepseek-v4-pro
3

Ricevi la risposta in streaming

OpenClaw riceve la risposta come flusso SSE nel formato OpenAI chat completions. L'utilizzo dei token viene riportato nell'evento finale per la trasparenza della fatturazione. Lo stesso formato funziona che tu usi DeepSeek, GPT o Claude tramite RunAPI.

stream: true
PARAMETRI

Parametri chat completions DeepSeek

Parametro Tipo Descrizione
model string Obbligatorio. deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash.
messages array Obbligatorio. Array di oggetti messaggio con i campi role (system, user, assistant) e content.
stream boolean Facoltativo. Imposta su true per lo streaming SSE. Predefinito false.
max_tokens integer Facoltativo. Numero massimo di token da generare.
temperature number Facoltativo. Temperatura di campionamento tra 0 e 2. Valori più bassi sono più deterministici.
thinking object Facoltativo. Imposta type su "enabled" per attivare la modalità di ragionamento integrata di DeepSeek.

Cos'è DeepSeek su OpenClaw?

DeepSeek V4 è un LLM compatibile con OpenAI che funziona come sostituto drop-in di GPT in OpenClaw -- cambia il nome del modello e tutto il resto rimane uguale. Supporta il ragionamento chain-of-thought integrato tramite un parametro di richiesta (nessun model slug separato necessario), e RunAPI lo fattura al 50 % delle già economiche tariffe ufficiali di DeepSeek, rendendolo l'opzione a minor costo per token per un modello capace di ragionamento.

Casi d'uso di DeepSeek

Alternativa economica per applicazioni ad alto volume

Sostituire GPT o Claude con DeepSeek per applicazioni che elaborano migliaia di richieste al giorno. Al 50 % delle già basse tariffe di DeepSeek tramite RunAPI, i costi dei token scendono significativamente senza modificare il codice SDK OpenAI.

Task intensivi di ragionamento con chain-of-thought visibile

Abilitare la modalità di pensiero per task di matematica, logica, debug del codice o pianificazione dove il ragionamento step-by-step migliora la precisione. I token di pensiero sono visibili nella risposta, utile per costruire UI che mostrano il lavoro del modello.

Generazione di codice e debug

Usare DeepSeek V4 Pro per la generazione di codice, l'implementazione di algoritmi e il debug. Ottiene buoni risultati sui benchmark di codifica e costa una frazione di GPT-5.5 per token.

FAQ

Domande su DeepSeek + OpenClaw

Configurazione generale di OpenClaw

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Catalogo modelli DeepSeek

Vedi le varianti DeepSeek V4, i prezzi e la documentazione API.

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