Usa DeepSeek en OpenClaw.
DeepSeek V4 sirve tanto protocolos compatibles con OpenAI como con Anthropic a través de RunAPI. Flash para velocidad, Pro para calidad. El modo de razonamiento integrado se activa mediante un parámetro de solicitud — no se necesita un slug de modelo separado. RunAPI fija el precio de los tokens de DeepSeek al 50% de las tarifas oficiales de DeepSeek.
Usa RunAPI para llamar a DeepSeek V4 Pro a través del endpoint de chat completions compatible con OpenAI.
Requisitos:
- Llama al endpoint de chat completions de RunAPI en https://runapi.ai/v1/chat/completions
- Establece model en "deepseek-v4-pro"
- Usa la variable de entorno RUNAPI_API_KEY para la autorización
- La respuesta es síncrona — la respuesta se transmite como eventos SSE o se devuelve como un único objeto JSON dependiendo del parámetro stream
- Para activar el razonamiento, establece thinking.type en "enabled" en el cuerpo de la solicitud
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
{"role": "user", "content": "Write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher algorithm."}
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096
}'
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "deepseek-v4-pro",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 42,
"completion_tokens": 356,
"total_tokens": 398
}
}
Usa DeepSeek en OpenClaw en tres pasos
Configura RunAPI como proveedor
Establece la variable de entorno RUNAPI_API_KEY. En OpenClaw, añade RunAPI como proveedor compatible con OpenAI con baseUrl https://runapi.ai/v1. DeepSeek funciona a través del mismo proveedor que usas para GPT o Claude — sin necesidad de una entrada de proveedor separada.
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
Selecciona un modelo DeepSeek
Establece el modelo en deepseek-v4-pro para calidad o deepseek-v4-flash para velocidad. Ambos usan el endpoint /v1/chat/completions. Para activar el razonamiento, pasa thinking.type establecido en enabled — sin cambio de slug de modelo requerido.
model: deepseek-v4-pro
Transmite la respuesta
OpenClaw recibe la respuesta como un stream SSE en formato de chat completions de OpenAI. El uso de tokens se reporta en el evento final para transparencia en la facturación. El mismo formato funciona ya uses DeepSeek, GPT o Claude a través de RunAPI.
stream: true
Parámetros de DeepSeek chat completions
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
model |
string |
Obligatorio. deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash. |
messages |
array |
Obligatorio. Array de objetos de mensaje con campos role (system, user, assistant) y content. |
stream |
boolean |
Opcional. Establece en true para streaming SSE. Por defecto false. |
max_tokens |
integer |
Opcional. Número máximo de tokens a generar. |
temperature |
number |
Opcional. Temperatura de muestreo entre 0 y 2. Valores más bajos son más deterministas. |
thinking |
object |
Opcional. Establece type en "enabled" para activar el modo de razonamiento integrado de DeepSeek. |
O que é DeepSeek no OpenClaw?
DeepSeek V4 é um LLM compatível com OpenAI que funciona como substituto drop-in para GPT no OpenClaw. Oferece modo de raciocínio com cadeia de pensamento visível para tarefas complexas e está disponível via RunAPI por uma fração do preço dos modelos de topo.
Casos de uso do DeepSeek
Alternativa econômica para apps de alto volume
Substitua GPT ou Claude por DeepSeek para apps que processam muitas requisições para reduzir custos.
Tarefas de raciocínio intenso com cadeia de pensamento visível
Ative o modo de pensamento para matemática, lógica, depuração de código ou planejamento onde o raciocínio é visível.
Geração de código e depuração
Use DeepSeek V4 Pro para geração de código, implementação de algoritmos e resolução de problemas técnicos.
Preguntas sobre DeepSeek + OpenClaw
Sí. DeepSeek V4 soporta el formato de chat completions de OpenAI. Apunta OpenClaw a la base URL /v1 de RunAPI, cambia el parámetro model a deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash, y el resto de tu configuración se mantiene igual. Sin cambios de código más allá del nombre del modelo.
Pasa thinking.type establecido en enabled en el cuerpo de la solicitud. DeepSeek activa el razonamiento con cadena de pensamiento como parámetro de solicitud — no necesitas un slug de modelo separado ni proveedor adicional. Los tokens de razonamiento cuentan para la facturación de uso.
Flash prioriza velocidad con menor latencia y costo. Pro prioriza calidad con mejor rendimiento en razonamiento complejo, codificación y tareas de múltiples pasos. Ambos usan el mismo endpoint y aceptan los mismos parámetros.
No. RunAPI transmite DeepSeek a través de su propia infraestructura. Tus solicitudes no se enrutan por centros de datos chinos, y tu clave API nunca se comparte directamente con DeepSeek.
RunAPI fija el precio de los tokens de DeepSeek al 50% de las tarifas oficiales de DeepSeek. DeepSeek ya es uno de los proveedores de LLM de menor costo, por lo que a través de RunAPI obtienes el precio por token más bajo disponible para un modelo con capacidad de razonamiento. La facturación es por token sin suscripción ni gasto mínimo.
Configuración general de OpenClaw
¿Aún no lo has configurado? Empieza con la guía de configuración de RunAPI para OpenClaw.
Guía de configuración de OpenClaw →Catálogo de modelos DeepSeek
Ver las variantes de DeepSeek V4, precios y documentación de la API.
Modelos de DeepSeek →Prueba DeepSeek en OpenClaw hoy.
Obtén una clave RunAPI gratuita, establece el modelo en deepseek-v4-pro en OpenClaw y empieza a programar con razonamiento al precio por token más bajo disponible.