DeepSeek · Texto

OpenClaw x DeepSeek

Os modelos DeepSeek são modelos de linguagem de grande porte otimizados para raciocínio, código e uso agêntico de ferramentas. Pelo RunAPI, compartilham uma única API key com cobrança pay-as-you-go por token, e são chamáveis tanto pelos SDKs da OpenAI quanto da Anthropic.

4 variants a partir de $0.30 / 1M de tokens Uso comercial permitido

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modelos de prompt

Use deepseek-flash quando ele corresponder à tarefa: deepseek-flash.

You have access to RunAPI chat models for DeepSeek.

Available DeepSeek models:
- deepseek-flash: deepseek-flash
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-flash: Raciocínio rápido e barato; ative o thinking por requisição
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-flash-vision-exp: Contexto de 1M; entrada de imagens para tarefas de visão; JPEG, PNG, GIF e WebP
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-pro: Raciocínio e análise flagship para trabalhos agênticos complexos
  chat endpoints: /v1/messages, /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Refatore este módulo Python para maior legibilidade, explique cada mudança e depois adicione testes unitários para os casos extremos.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Versões e endpoints públicos

ID do modelo Endpoints Preço inicial Catálogo
deepseek-flash
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1M de tokens Detalhes do modelo
deepseek-v4-flash
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1M de tokens Detalhes do modelo
deepseek-v4-flash-vision-exp
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1M de tokens Detalhes do modelo
deepseek-v4-pro
/v1/messages /v1/chat/completions
$1.32 / 1M de tokens Detalhes do modelo

Verificar

Consulte até que a Task alcance um estado final

Selecione <model-id> para gerar os comandos de verificação.

Configuração

Endpoint do guia: <endpoint>

Selecione <model-id> para gerar uma solicitação com o contrato público de entrada do endpoint.
Como funciona

Comece em 3 passos

  1. Escolha um ID de modelo

    Selecione um ID público do catálogo e confira seu endpoint e preço inicial atual.

  2. Configure o RunAPI

    Adicione a configuração do provedor para este agente.

  3. Verifique o resultado

    Execute os comandos de status e seleção de modelo mostrados abaixo.

O que criar com OpenClaw + DeepSeek

  • Modelo econômico para apps de alto volume

    Use o DeepSeek em apps que processam muitas requisições por dia e mantenha o custo de tokens baixo sem alterar o código do SDK da OpenAI.

  • Raciocínio com cadeia de pensamento visível

    Ative o modo de raciocínio para matemática, lógica, depuração ou planejamento e mostre o raciocínio do modelo na sua interface.

  • Geração de código e depuração

    Use o DeepSeek para gerar código, implementar algoritmos e depurar com baixo custo por token.

Por que usar DeepSeek pelo RunAPI + OpenClaw

  • 4 variantes, uma chave de API

    Use uma única conexão do RunAPI para escolher entre as variantes de modelo disponíveis sem mudar sua integração.

  • Preços de uso claros

    Consulte os preços atuais do catálogo antes de enviar uma solicitação, sem assinatura ou gasto mínimo.

  • Respostas diretas

    Chamadas síncronas retornam o resultado na mesma resposta, então seu agente pode usá-lo na hora, sem consultar o status de uma tarefa.

Perguntas sobre OpenClaw + DeepSeek

O DeepSeek substitui diretamente os modelos da OpenAI no OpenClaw?

Sim. O DeepSeek suporta o formato chat completions da OpenAI. Aponte o OpenClaw para a RunAPI, troque o modelo por uma versão do DeepSeek desta página e mantenha o restante da configuração.

Como os tokens de raciocínio afetam o custo?

Com o raciocínio ativado, o DeepSeek gera tokens de raciocínio adicionais, cobrados como tokens de saída. Eles melhoram a precisão em tarefas difíceis, mas aumentam o uso total.

Qual é a diferença entre as versões do DeepSeek?

As versões mais rápidas priorizam latência e custo, e as maiores priorizam qualidade em raciocínio complexo e programação. Todas usam o mesmo endpoint e os mesmos parâmetros.

Qual ID de modelo devo usar?

Escolha um ID público na tabela de versões. Cada ID expõe os endpoints mostrados em sua linha.

Este guia configura um modelo de chat?

Sim. Esta linha de modelos oferece um protocolo LLM voltado ao cliente.

Comece a usar DeepSeek com OpenClaw

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