Audio & Music · Fish Audio

Fish Audio API

多言語対応で表現力に優れ、制作向けの安定したテキスト読み上げに対応し、RunAPIで管理されたMP3を返すFish Audio APIにアクセスできます。

稼働中 · 3 variants · から $0.0000

runapi.ai

curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/fish_audio/text_to_speech \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "s1",
  "text": "この短いドキュメンタリーのナレーションを、一定の話速を保った表現力豊かで自然な音声に変換してください。"
}'

import { FishAudioClient } from "@runapi.ai/fish-audio";

const client = new FishAudioClient();
const result = await client.textToSpeech.run({
    model: "s1",
    text: "この短いドキュメンタリーのナレーションを、一定の話速を保った表現力豊かで自然な音声に変換してください。",
});

require "runapi/fish_audio"

client = RunApi::FishAudio::Client.new
result = client.text_to_speech.run(
    model: "s1",
    text: "この短いドキュメンタリーのナレーションを、一定の話速を保った表現力豊かで自然な音声に変換してください。"
)

npx skills add runapi-ai/fish-audio -g

# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor

@runapi.ai/fish-audio v1

概要

Fish Audioは同期型RunAPIエンドポイントでテキストを音声に変換します。表現力豊かな音声にはs1、83言語と自然言語の表現制御に対応する制作向け推奨モデルにはs2.1-proを選択できます。s2-proも前世代の選択肢として利用できます。

品質とレイテンシ目標に合わせたモデルバリアント
統合 API key
Model skill に docs、schema、セットアップメモを同梱
失敗した生成は課金されません

バリアント

Variant	Billing	Pricing
s1	1K UTF-8 bytes	$0.020	見る →
s2-pro	1K UTF-8 bytes	$0.020	見る →
s2.1-pro	1K UTF-8 bytes	$0.020	見る →

料金

Utility endpoints

Shared endpoints for this model line, such as extension, enhancement, or conversion actions.

List voices

Free / request

Create voice

Free / track

Get voice

Free / request

MODELS

アプリ開発用に Fish Audio skill をインストール

モデル docs、schema、料金メモ、セットアップ手順をコード作業環境に読み込みます。

# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/fish-audio -g

Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.

Or use this setup request in your coding tool:

Install the Fish Audio skill for this app:

1. Add runapi-ai/fish-audio with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.

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