공개 버전 및 엔드포인트
| 모델 ID | 엔드포인트 | 시작 가격 | 모델 카탈로그 |
|---|---|---|---|
deepseek-flash
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/v1/chat/completions
/v1/messages
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$0.30 / 100만 토큰 | 모델 상세 |
deepseek-v4-flash
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/v1/chat/completions
/v1/messages
|
$0.30 / 100만 토큰 | 모델 상세 |
deepseek-v4-flash-vision-exp
|
/v1/chat/completions
/v1/messages
|
$0.30 / 100만 토큰 | 모델 상세 |
deepseek-v4-pro
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/v1/messages
/v1/chat/completions
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$1.32 / 100만 토큰 | 모델 상세 |
검증
Task가 최종 상태에 도달할 때까지 폴링합니다
<model-id>를 선택하면 검증 명령을 생성합니다.설정
가이드 엔드포인트: <endpoint>
<model-id>를 선택하면 엔드포인트의 공개 입력 계약에 맞는 요청을 생성합니다.3단계로 시작하기
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모델 ID 선택
공개 모델 ID를 선택하고 엔드포인트와 현재 시작 가격을 확인합니다.
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RunAPI 설정
이 Agent의 Provider 설정을 추가합니다.
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결과 검증
아래 Agent 상태 및 모델 선택 명령을 실행합니다.
OpenClaw + DeepSeek로 만들 수 있는 것
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대량 요청 앱을 위한 저비용 모델
하루에 많은 요청을 처리하는 앱에서 DeepSeek을 사용해, OpenAI SDK 코드를 바꾸지 않고도 토큰 비용을 낮춥니다.
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사고 과정이 보이는 추론 작업
수학, 논리, 디버깅, 계획 작업에서 사고 모드를 켜고 모델의 추론 과정을 인터페이스에 보여줍니다.
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코드 생성과 디버깅
낮은 토큰당 비용으로 DeepSeek을 코드 생성, 알고리즘 구현, 디버깅에 사용합니다.
DeepSeek을(를) RunAPI + OpenClaw로 사용하는 이유
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4개 변형 모델, 하나의 API 키
하나의 RunAPI 연결에서 사용 가능한 모델 변형을 선택할 수 있어 통합 방식을 바꿀 필요가 없습니다.
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명확한 사용 요금
요청을 보내기 전에 현재 카탈로그 요금을 확인하세요. 구독이나 최소 사용 금액이 없습니다.
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즉시 응답
동기 호출은 같은 응답 안에 결과를 반환하므로 에이전트가 작업 상태를 폴링하지 않고 바로 결과를 사용할 수 있습니다.
OpenClaw + DeepSeek 자주 묻는 질문
OpenClaw에서 DeepSeek을 OpenAI 모델 대신 바로 쓸 수 있나요?
네. DeepSeek은 OpenAI chat completions 형식을 지원합니다. OpenClaw가 RunAPI를 가리키도록 하고 모델을 이 페이지의 DeepSeek 버전으로 바꾸면, 나머지 설정은 그대로 쓸 수 있습니다.
사고 토큰은 비용에 어떤 영향을 주나요?
추론을 켜면 DeepSeek이 추가 사고 토큰을 생성하며, 이는 출력 토큰으로 과금됩니다. 어려운 작업의 정확도는 높아지지만 총 사용량이 늘어납니다.
DeepSeek 버전은 어떻게 다른가요?
빠른 버전은 지연 시간과 비용을, 큰 버전은 복잡한 추론과 코딩의 품질을 우선합니다. 모든 버전이 같은 엔드포인트와 파라미터를 사용합니다.
어떤 모델 ID를 사용해야 하나요?
버전 표에서 공개 모델 ID를 선택하세요. 각 ID가 제공하는 엔드포인트는 해당 행에 표시됩니다.
이 가이드는 채팅 모델을 설정하나요?
예. 이 Model Line은 클라이언트용 LLM 프로토콜을 지원합니다.