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OPENCLAW ガイド

OpenClaw で RunAPI を使う。

RunAPI を通じて OpenClaw を 250+ の AI モデルに接続できます。1つの API key で OpenClaw エージェントから動画、画像、音楽、音声を直接生成できます。

Prompt をコピー · 1つの RunAPI key · モデルカタログへのリンク
セットアップ Prompt
Configure this OpenClaw workspace to use RunAPI.

Requirements:
- Read the API key from RUNAPI_API_KEY. Do not hardcode the key.
- Add a model provider named runapi.
- Use baseUrl "https://runapi.ai/v1".
- Use api "openai-completions".
- Register provider-local model id "gpt-5.5" with display name "RunAPI GPT 5.5".
- Set the default model to "runapi/gpt-5.5" while keeping existing providers available.
- After editing config, run `openclaw models status` and confirm `runapi/gpt-5.5` appears.
- If RUNAPI_API_KEY is missing, ask me to set it before starting OpenClaw.

OpenClaw で利用できるモデル

すべて のモデルを 6 件表示しています。

動画

HappyHorse/happyhorse-1.0-i2v

720p/1080p出力とキャラクターガイドのクリップによるテキスト、画像、編集動画生成向けにHappyHorse APIにアクセスできます。

画像

Qwen 2/qwen-2-edit-image

AlibabaのビジュアルモデルファミリーQwen 2によるテキスト→画像生成と画像編集のためのAPIアクセス。

音声・音楽

Producer/fuzz-0.8

FUZZによるAI音楽生成に対応するProducer APIを利用できます。指定した歌詞のボーカル曲と、制作ブリーフに基づくインストゥルメンタルを生成できます。

音声・音楽

ElevenLabs/text-to-dialogue-v3

ElevenLabs は RunAPI を通じて、多言語の音声合成と複数話者の対話音声生成を提供します。

テキスト

Qwen/qwen3.5-122b-a10b

RunAPI経由のQwen APIアクセス:オープンウェイトのQwen3.5、Qwen3.6、Qwen3-VL、Qwen3-Coder-Nextの言語モデルをOpenAI互換Chat Completionsで利用できます。

テキスト

Qwen/qwen3.5-27b

RunAPI経由のQwen APIアクセス:オープンウェイトのQwen3.5、Qwen3.6、Qwen3-VL、Qwen3-Coder-Nextの言語モデルをOpenAI互換Chat Completionsで利用できます。

仕組み

3 ステップで接続

  1. 設定

    RunAPI の API キーを OpenClaw の設定に追加します。1 つのキーですべてのモデルにアクセスできます。

  2. モデルを選択

    エージェントが使用できるモデルを選択します。モダリティ、品質、コストで絞り込めます。

  3. 生成

    OpenClaw エージェントは RunAPI の統一 API でメディアを生成します。結果は webhook またはポーリングで届きます。

ユースケース

自動コンテンツ

OpenClaw にマーケティング動画、商品画像、音声コンテンツを自動生成させます。

マルチモーダルワークフロー

1 回のエージェント会話で、動画、画像、音楽の生成を連携します。

コスト最適化ルーティング

OpenClaw はモデル価格を比較し、最も費用対効果の高い選択肢を選べます。

OpenClaw 設定のよくある質問

OpenClaw で RunAPI をカスタムモデル provider として使えますか?

はい。OpenClaw は models.providers でカスタム OpenAI 互換 provider をサポートしています。RunAPI の /v1 base URL を設定し、api を openai-completions にして、agents.defaults.model.primary で provider プレフィックス付きのモデル参照を選択します。

models.providers 内のモデル ID に provider プレフィックスは必要ですか?

いいえ。models.providers.runapi.models の中では gpt-5.2 のような provider 内ローカル ID を使います。OpenClaw の defaults やコマンドでモデルを選択するときに runapi/gpt-5.2 という provider プレフィックス付き参照を使います。

RunAPI API key はどこに保存すべきですか?

キーは RUNAPI_API_KEY に保存し、OpenClaw 設定から読み込んでください。これにより認証情報をバージョン管理に入れず、同じ設定をローカル shell、サーバー、自動化環境で使えます。

既存の OpenClaw モデルを fallback として残せますか?

はい。models.mode を merge のままにして、RunAPI を provider の1つとして追加します。既存 provider は引き続き利用でき、復旧動作が必要な場合は agents.defaults.model.fallbacks に fallback を追加できます。

OpenClaw は追加のスキルをインストールせずに RunAPI で画像を生成できますか?

はい。チャット用に設定した RUNAPI_API_KEY と /v1 エンドポイントは画像生成リクエストにも対応しています。flux-kontext-pro や imagen-4 などのモデルを指定すれば、既存の RunAPI プロバイダーから呼び出せます。GitHub のスキルや別の API キーは不要です。詳しくは OpenClaw の画像生成ページをご覧ください。

OpenClaw エージェントは画像や動画のタスク完了をどう確認しますか?

画像・動画・音楽のタスクは非同期です。RunAPI は最初の呼び出しでタスク ID を返します。OpenClaw エージェントは完了までステータスエンドポイントをポーリングし、その後出力 URL を受け取ります。RunAPI SDK を使う場合、ポーリングは自動で処理されます。

チームで開発していますか?

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