DeepSeek · Metin

OpenClaw x DeepSeek

DeepSeek modelleri; akıl yürütme, kod ve ajan tabanlı araç kullanımı için ayarlanmış büyük dil modelleridir. RunAPI üzerinden, kullandıkça öde token faturalandırmasıyla tek bir API anahtarını paylaşırlar ve hem OpenAI hem de Anthropic SDK'larından çağrılabilirler.

4 variants başlayan $0.30 / 1M token Ticari kullanım uygun

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

İstem modelleri

Göreve uyduğunda deepseek-flash kullanın: deepseek-flash.

You have access to RunAPI chat models for DeepSeek.

Available DeepSeek models:
- deepseek-flash: deepseek-flash
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-flash: Hızlı, düşük maliyetli akıl yürütme; düşünmeyi istek bazında açıp kapatın
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-flash-vision-exp: 1M bağlam; görsel görevleri için görüntü girişi; JPEG, PNG, GIF ve WebP
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-pro: Karmaşık ajan işleri için amiral gemisi akıl yürütme ve analiz
  chat endpoints: /v1/messages, /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Bu Python modülünü okunabilirlik için yeniden düzenle, her değişikliği açıkla, ardından uç durumlar için birim testleri ekle.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Genel sürümler ve endpoint'ler

Model kimliği Endpoint'ler Başlangıç fiyatı Katalog
deepseek-flash
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1M token Model ayrıntısı
deepseek-v4-flash
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1M token Model ayrıntısı
deepseek-v4-flash-vision-exp
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1M token Model ayrıntısı
deepseek-v4-pro
/v1/messages /v1/chat/completions
$1.32 / 1M token Model ayrıntısı

Doğrulama

Task son duruma ulaşana kadar sorgulayın

Doğrulama komutlarını oluşturmak için <model-id> seçin.

Yapılandırma

Rehber endpoint'i: <endpoint>

Endpoint'in genel giriş sözleşmesine göre istek oluşturmak için <model-id> seçin.
Nasıl çalışır

3 adımda başlayın

  1. Bir model kimliği seçin

    Genel katalogdan bir model kimliği seçin ve endpoint'i ile güncel başlangıç fiyatını inceleyin.

  2. RunAPI'yi yapılandırın

    Bu agent için provider yapılandırmasını ekleyin.

  3. Sonucu doğrulayın

    Aşağıda gösterilen agent durum ve model seçme komutlarını çalıştırın.

OpenClaw + DeepSeek ile neler oluşturabilirsiniz

  • Yüksek hacimli uygulamalar için uygun maliyetli model

    Günde çok sayıda istek işleyen uygulamalarda DeepSeek kullanın ve OpenAI SDK kodunuzu değiştirmeden token maliyetlerini düşük tutun.

  • Görünür düşünce zinciriyle akıl yürütme

    Matematik, mantık, hata ayıklama veya planlama için düşünme modunu açın ve modelin akıl yürütmesini arayüzünüzde gösterin.

  • Kod üretimi ve hata ayıklama

    Kod üretimi, algoritma uygulama ve hata ayıklama için token başına düşük maliyetle DeepSeek kullanın.

DeepSeek neden RunAPI + OpenClaw ile kullanılmalı

  • 4 varyant, tek API anahtarı

    Entegrasyonunuzu değiştirmeden kullanılabilir model varyantları arasından seçim yapmak için tek bir RunAPI bağlantısı kullanın.

  • Anlaşılır kullanım fiyatları

    İstek göndermeden önce güncel katalog fiyatlarını görün; abonelik veya minimum harcama gerekmez.

  • Doğrudan yanıtlar

    Eşzamanlı çağrılar sonucu aynı yanıtta döndürür; böylece ajanınız görev durumunu sorgulamadan sonucu hemen kullanabilir.

OpenClaw + DeepSeek Soruları

DeepSeek, OpenClaw'da OpenAI modellerinin doğrudan yerine geçer mi?

Evet. DeepSeek, OpenAI chat completions biçimini destekler. OpenClaw'ı RunAPI'ye yönlendirin, modeli bu sayfadaki bir DeepSeek sürümüyle değiştirin ve yapılandırmanızın geri kalanını koruyun.

Düşünme token'ları maliyeti nasıl etkiler?

Akıl yürütme açıkken DeepSeek, çıktı token'ı olarak ücretlendirilen ek düşünme token'ları üretir. Zor görevlerde doğruluğu artırır ancak toplam kullanımı yükseltir.

DeepSeek sürümleri arasındaki fark nedir?

Daha hızlı sürümler gecikmeye ve maliyete, daha büyük sürümler karmaşık akıl yürütme ve kodlamada kaliteye öncelik verir. Hepsi aynı uç noktayı ve parametreleri kullanır.

Hangi model kimliğini kullanmalıyım?

Sürüm tablosundan genel bir model kimliği seçin. Her kimlik, kendi satırında gösterilen endpoint'leri sunar.

Bu rehber bir sohbet modeli yapılandırıyor mu?

Evet. Bu Model Line, istemciye yönelik bir LLM protokolünü destekler.

OpenClaw ile DeepSeek kullanmaya başlayın

Bir ekiple mi geliştiriyorsunuz?

Kurumsal kurulum, entegrasyonlar ve teknik sorular konusunda yardımcı oluruz.

İletişime geçin