Text · Z.ai

GLM API

Q: 失敗した生成は課金されますか？

失敗した生成は課金されません

RunAPI経由のZ.ai GLM APIアクセス — 最大200Kコンテキスト、MITライセンスのMoEモデル、主要なオープンウェイト・コーディングベンチマーク。

稼働中 · 8 variants · から $0.0001

runapi.ai

# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "glm-5.2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "この複数ファイルのリポジトリを読み、失敗している統合テストを見つけ、根本原因の説明付きでパッチを提案してください。"
    }
  ]
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "この複数ファイルのリポジトリを読み、失敗している統合テストを見つけ、根本原因の説明付きでパッチを提案してください。"}]
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.2",
  messages: [{ role: "user", content: "この複数ファイルのリポジトリを読み、失敗している統合テストを見つけ、根本原因の説明付きでパッチを提案してください。" }]
});

https://runapi.ai 5 endpoints

概要

GLMはZ.aiのMITライセンスMixture-of-Experts言語モデルファミリーです。GLM-4.5（総355B / アクティブ32B、128Kコンテキスト）は、フラッグシップと軽量なAirティアを備えたオープンウェイトMoEラインを導入しました。GLM-4.6と4.7は200Kコンテキストへ拡張し、コード生成を強化しています — 4.7はSWE-benchで73.8%に到達します。GLM-5シリーズ（総744B / アクティブ40B、200Kコンテキスト）はSWE-bench Verifiedで77.8%まで伸ばし、GLM-5.1はSWE-bench Proで58.4%というオープンウェイト最高スコアを保持しています。すべて1つのキーとトークン単位の課金でRunAPI経由で利用できます。

品質とレイテンシ目標に合わせたモデルバリアント
統合 API key
Model skill に docs、schema、セットアップメモを同梱
失敗した生成は課金されません

バリアント

Variant	Billing	Pricing
glm-4.5	1K tokens	Input $0.41 / 1M tokens \| Output $1.61 / 1M tokens	見る →
glm-4.5-air	1K tokens	Input $0.10 / 1M tokens \| Output $0.55 / 1M tokens	見る →
glm-4.6	1K tokens	Input $0.60 / 1M tokens \| Output $1.22 / 1M tokens	見る →
glm-4.7	1K tokens	Input $0.60 / 1M tokens \| Output $1.19 / 1M tokens	見る →
glm-5	1K tokens	Input $1.00 / 1M tokens \| Output $1.60 / 1M tokens	見る →
glm-5-turbo	1K tokens	Input $1.20 / 1M tokens \| Output $2.00 / 1M tokens	見る →
glm-5.1	1K tokens	Input $1.40 / 1M tokens \| Output $2.20 / 1M tokens	見る →
glm-5.2	1K tokens	Input $0.70 / 1M tokens \| Output $2.20 / 1M tokens	見る →

API

GLM API エンドポイント

OpenAI または Anthropic SDK を RunAPI キーで利用できます。追加 SDK は不要です。

Endpoint	Protocol
/v1/chat/completions	OpenAI compatible
/v1/responses	OpenAI Responses
/v1/messages	Anthropic compatible
/v1beta/models/{model}:generateContent	Gemini generateContent
/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent	Gemini streamGenerateContent

OpenClaw

Use GLM in OpenClaw

Prompt, curl command, parameters, and FAQ.

Hermes Agent

Use GLM in Hermes Agent

Custom provider setup, API call, and FAQ.

仕組み

この model skill で構築する方法

モデルを選ぶ

出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。

一度だけ認証

対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。

skill をインストール

機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。

出力を受け取る

task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。

背景

GLM の位置づけ

Z.aiのGLMモデルは、128K〜200Kコンテキストに対応するMITライセンスのMoE LLMです。GLM-5.1はSWE-bench Proでオープンウェイトモデルをリードしています。RunAPI経由では、1つのAPIキーと従量課金制のトークン課金を共有し、OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messagesサーフェスから呼び出せます。

Provider

Z.ai

Modality

Text

RUNAPI を選ぶ理由