Text · MiniMax

MiniMax API

RunAPI経由のMiniMaxテキストAPIアクセス — 200K〜1MコンテキストのスパースMoEモデル、最大80.5% SWE-bench Verified。

稼働中 · 7 variants · から $0.0002

runapi.ai

# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "MiniMax-M3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "このAPI仕様に基づいて型付きクライアントを生成し、モックサーバーに対する統合テストを書き、パスするまで反復してください。"
    }
  ]
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M3",
    messages=[{"role": "user", "content": "このAPI仕様に基づいて型付きクライアントを生成し、モックサーバーに対する統合テストを書き、パスするまで反復してください。"}]
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "MiniMax-M3",
  messages: [{ role: "user", content: "このAPI仕様に基づいて型付きクライアントを生成し、モックサーバーに対する統合テストを書き、パスするまで反復してください。" }]
});

https://runapi.ai 5 endpoints

概要

MiniMaxのMシリーズは、コスト効率の高いコーディング向けに構築されたスパースMixture-of-Expertsテキストモデルです。M2からM2.7（総230B / アクティブ約10B、256エキスパート）は200Kコンテキストを提供し、段階的に強化されたエージェント機能を備えます — M2.7はSWE-bench Proで56.2%に到達します。MiniMax-M3はより大規模で異なるアーキテクチャを採用し、新しいSparse Attention設計で1Mコンテキストを復活させ、SWE-bench Verifiedで80.5%、SWE-bench Proで59.0%を記録します。Highspeedバリアントは同じ重みを約100 tokens/secで実行し、レイテンシ重視の作業に適しています。すべて1つのキーとトークン単位の課金でRunAPI経由で利用できます。

品質とレイテンシ目標に合わせたモデルバリアント
統合 API key
Model skill に docs、schema、セットアップメモを同梱
失敗した生成は課金されません

バリアント

Variant	Billing	Pricing
MiniMax-M2	1K tokens	Input $0.19 / 1M tokens \| Output $0.73 / 1M tokens	見る →
MiniMax-M2.1	1K tokens	Input $0.19 / 1M tokens \| Output $0.73 / 1M tokens	見る →
MiniMax-M2.5	1K tokens	Input $0.19 / 1M tokens \| Output $0.73 / 1M tokens	見る →
MiniMax-M2.5-highspeed	1K tokens	Input $0.37 / 1M tokens \| Output $1.46 / 1M tokens	見る →
MiniMax-M2.7	1K tokens	Input $0.19 / 1M tokens \| Output $0.73 / 1M tokens	見る →
MiniMax-M2.7-highspeed	1K tokens	Input $0.37 / 1M tokens \| Output $1.46 / 1M tokens	見る →
MiniMax-M3	1K tokens	Input $0.18-$0.36 / 1M tokens \| Output $0.72-$1.44 / 1M tokens	見る →

API

MiniMax API エンドポイント

OpenAI または Anthropic SDK を RunAPI キーで利用できます。追加 SDK は不要です。

Endpoint	Protocol
/v1/chat/completions	OpenAI compatible
/v1/responses	OpenAI Responses
/v1/messages	Anthropic compatible
/v1beta/models/{model}:generateContent	Gemini generateContent
/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent	Gemini streamGenerateContent

OpenClaw

Use MiniMax in OpenClaw

Prompt, curl command, parameters, and FAQ.

Hermes Agent

Use MiniMax in Hermes Agent

Custom provider setup, API call, and FAQ.

仕組み

この model skill で構築する方法

モデルを選ぶ

出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。

一度だけ認証

対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。

skill をインストール

機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。

出力を受け取る

task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。

背景

MiniMax の位置づけ

MiniMax MシリーズのテキストモデルはスパースMoE LLMで、200K〜1Mコンテキストを持ち、密なモデルの数分の一のコストでフロンティア級のコーディングスコアを提供します。RunAPI経由では、1つのAPIキーと従量課金制のトークン課金を共有し、OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messagesサーフェスから呼び出せます。これらはMiniMaxのテキストモデルであり、MiniMax Hailuo動画生成とは別です。

Provider

MiniMax

Modality

Text

RUNAPI を選ぶ理由

RunAPI 経由で MiniMax を使う理由

1つの API key

モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。

Skill-ready

model skill に schema、セットアップメモ、料金コンテキスト、モデル ID が含まれます。

予測しやすい請求

呼び出し前に従量料金を確認できます。

FAQ

よくある質問

これはMiniMax Hailuo動画モデルと同じですか？

いいえ。これらはコーディングとチャット向けのMiniMaxテキスト言語モデルです。HailuoはMiniMaxの別の動画生成ラインです。

どのMiniMaxテキストモデルを選ぶべきですか？

MiniMax-M3が最も強力です — 1Mコンテキスト、80.5% SWE-bench Verifiedを備え、フロンティア級コーディングと100万トークンコンテキストを組み合わせた初のオープンウェイトモデルです。M2.7は200Kコンテキストで最良の選択肢です。Highspeedバリアント（M2.5とM2.7）は同じ重みを約100 tokens/secで実行し、より高いトークン単価で低レイテンシを実現します。

RunAPI経由でMiniMax textを呼び出せるSDKは？

OpenAI SDK（Chat CompletionsまたはResponses）またはAnthropic Messages SDKをRunAPIに向け、MiniMaxモデルIDを渡してください。プロキシがプロトコルを適応します。

MiniMax textはどのように課金されますか？

各モデルについてRunAPIが公開している入力・出力レートに基づくトークン単位の従量課金です。Highspeedバリアントは、同じ出力品質をより高いスループットで提供する代わりに、標準のおよそ2倍のコストです。

このモデルはどう呼び出しますか？

model skill をインストールし、RunAPI key とセットアップメモに従ってください。

失敗した生成は課金されますか？

失敗した生成は課金されません

アプリケーションから呼び出せますか？

はい。コード作業環境に model skill をインストールし、モデル機能を追加するときに利用してください。

類似モデル