Versions et endpoints publics
| ID du modèle | Endpoints | Prix de départ | Catalogue |
|---|---|---|---|
deepseek-flash
|
/v1/chat/completions
/v1/messages
|
$0.30 / 1M de tokens | Détail du modèle |
deepseek-v4-flash
|
/v1/chat/completions
/v1/messages
|
$0.30 / 1M de tokens | Détail du modèle |
deepseek-v4-flash-vision-exp
|
/v1/chat/completions
/v1/messages
|
$0.30 / 1M de tokens | Détail du modèle |
deepseek-v4-pro
|
/v1/messages
/v1/chat/completions
|
$1.32 / 1M de tokens | Détail du modèle |
Vérification
Interrogez jusqu’à ce que la tâche atteigne un état final
Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.Configuration
Endpoint du guide: <endpoint>
Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.Démarrer en 3 étapes
-
Choisir un ID de modèle
Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.
-
Configurer RunAPI
Ajoutez la configuration du fournisseur pour cet agent.
-
Vérifier le résultat
Exécutez les commandes d’état et de sélection du modèle affichées ci-dessous.
Ce que vous pouvez créer avec OpenClaw + DeepSeek
-
Modèle économique pour les applications à fort volume
Utilisez DeepSeek dans des applications qui traitent de nombreuses requêtes par jour et gardez des coûts de jetons bas sans modifier votre code SDK OpenAI.
-
Raisonnement avec chaîne de pensée visible
Activez le mode réflexion pour les mathématiques, la logique, le débogage ou la planification, et affichez le raisonnement du modèle dans votre interface.
-
Génération de code et débogage
Utilisez DeepSeek pour générer du code, implémenter des algorithmes et déboguer à faible coût par jeton.
Pourquoi utiliser DeepSeek avec RunAPI + OpenClaw
-
4 variantes, une clé API
Utilisez une seule connexion RunAPI pour choisir parmi les variantes de modèle disponibles sans modifier votre intégration.
-
Des tarifs d'utilisation clairs
Consultez les tarifs actuels du catalogue avant d'envoyer une requête, sans abonnement ni dépense minimale.
-
Réponses directes
Les appels synchrones renvoient le résultat dans la même réponse : votre agent peut l'utiliser immédiatement, sans interroger l'état d'une tâche.
Questions sur OpenClaw + DeepSeek
DeepSeek remplace-t-il directement les modèles OpenAI dans OpenClaw ?
Oui. DeepSeek prend en charge le format chat completions d'OpenAI. Pointez OpenClaw vers RunAPI, changez le modèle pour une version DeepSeek de cette page et gardez le reste de votre configuration.
Quel est l'effet des jetons de réflexion sur le coût ?
Lorsque le raisonnement est activé, DeepSeek génère des jetons de réflexion supplémentaires facturés comme jetons de sortie. Ils améliorent la précision sur les tâches difficiles mais augmentent l'usage total.
En quoi les versions de DeepSeek diffèrent-elles ?
Les versions plus rapides privilégient la latence et le coût, les versions plus grandes la qualité sur le raisonnement complexe et le code. Toutes partagent le même endpoint et les mêmes paramètres.
Quel ID de modèle utiliser ?
Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.
Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?
Oui. Cette ligne de modèles prend en charge un protocole LLM côté client.