Utiliser DeepSeek dans OpenClaw.
DeepSeek V4 prend en charge les protocoles compatibles OpenAI et Anthropic via RunAPI. Flash pour la vitesse, Pro pour la qualité. Le mode raisonnement intégré s'active via un paramètre de requête — aucun slug de modèle séparé requis. RunAPI facture les tokens DeepSeek à 50% des tarifs officiels DeepSeek.
Utilisez RunAPI pour appeler DeepSeek V4 Pro via l'endpoint chat completions compatible OpenAI.
Exigences :
- Appeler l'endpoint chat completions de RunAPI à https://runapi.ai/v1/chat/completions
- Définir le modèle sur "deepseek-v4-pro"
- Utiliser la variable d'environnement RUNAPI_API_KEY pour l'autorisation
- La réponse est synchrone — la réponse revient en flux SSE ou en objet JSON unique selon le paramètre stream
- Pour activer le raisonnement, définir thinking.type sur "enabled" dans le corps de la requête
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
{"role": "user", "content": "Write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher algorithm."}
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096
}'
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "deepseek-v4-pro",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 42,
"completion_tokens": 356,
"total_tokens": 398
}
}
Utiliser DeepSeek dans OpenClaw en trois étapes
Configurer RunAPI comme fournisseur
Définissez la variable d'environnement RUNAPI_API_KEY. Dans OpenClaw, ajoutez RunAPI comme fournisseur compatible OpenAI avec baseUrl https://runapi.ai/v1. DeepSeek fonctionne via le même fournisseur que vous utilisez pour GPT ou Claude — aucune entrée de fournisseur séparée requise.
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
Sélectionner un modèle DeepSeek
Définissez le modèle sur deepseek-v4-pro pour la qualité ou deepseek-v4-flash pour la vitesse. Les deux utilisent l'endpoint /v1/chat/completions. Pour activer le raisonnement, passez thinking.type défini sur enabled — aucun changement de slug de modèle requis.
model: deepseek-v4-pro
Diffuser la réponse
OpenClaw reçoit la réponse comme flux SSE au format openai chat completions. L'utilisation des tokens est rapportée dans l'événement final pour la transparence de facturation. Le même format fonctionne que vous utilisiez DeepSeek, GPT ou Claude via RunAPI.
stream: true
Paramètres chat completions DeepSeek
| Paramètre | Type | Description |
|---|---|---|
model |
string |
Requis. deepseek-v4-pro ou deepseek-v4-flash. |
messages |
array |
Requis. Tableau d'objets de message avec les champs role (system, user, assistant) et content. |
stream |
boolean |
Optionnel. Définissez sur true pour le streaming SSE. Par défaut false. |
max_tokens |
integer |
Optionnel. Nombre maximum de tokens à générer. |
temperature |
number |
Optionnel. Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Des valeurs plus basses sont plus déterministes. |
thinking |
object |
Optionnel. Définissez type sur "enabled" pour activer le mode raisonnement intégré de DeepSeek. |
Qu'est-ce que DeepSeek sur OpenClaw ?
DeepSeek V4 est un LLM compatible OpenAI qui fonctionne comme remplacement direct de GPT dans OpenClaw -- changer le nom du modèle et tout le reste reste identique. Il prend en charge le raisonnement par chaîne de pensée intégré via un paramètre de requête (pas de slug de modèle séparé nécessaire), et RunAPI le facture à 50 % des tarifs officiels DeepSeek déjà bon marché, ce qui en fait l'option la moins chère par token pour un modèle capable de raisonnement.
Cas d'utilisation de DeepSeek
Alternative économique pour applications à grand volume
Remplacer GPT ou Claude par DeepSeek pour les applications qui traitent des milliers de requêtes quotidiennement. À 50 % des tarifs déjà bas de DeepSeek via RunAPI, les coûts des tokens chutent significativement sans modifier votre code SDK OpenAI.
Tâches intensives en raisonnement avec chaîne de pensée visible
Activer le mode de réflexion pour les mathématiques, la logique, le débogage de code ou les tâches de planification où le raisonnement étape par étape améliore la précision. Les tokens de réflexion sont visibles dans la réponse, utile pour construire des interfaces qui montrent le travail du modèle.
Génération de code et débogage
Utiliser DeepSeek V4 Pro pour la génération de code, l'implémentation d'algorithmes et le débogage. Il obtient de bons résultats sur les benchmarks de codage et coûte une fraction du prix de GPT-5.5 par token.
Questions sur DeepSeek + OpenClaw
Oui. DeepSeek V4 prend en charge le format openai chat completions. Pointez OpenClaw sur l'URL de base /v1 de RunAPI, changez le paramètre model sur deepseek-v4-pro ou deepseek-v4-flash, et le reste de votre configuration reste le même. Aucun changement de code au-delà du nom du modèle.
Passez thinking.type défini sur enabled dans le corps de la requête. DeepSeek active le raisonnement chaîne-de-pensée comme paramètre de requête — vous n'avez pas besoin d'un slug de modèle séparé ni d'un fournisseur. Les tokens de raisonnement comptent pour la facturation d'utilisation.
Flash privilégie la vitesse avec une latence et un coût plus faibles. Pro privilégie la qualité avec de meilleures performances sur le raisonnement complexe, le codage et les tâches multi-étapes. Les deux utilisent le même endpoint et acceptent les mêmes paramètres.
Non. RunAPI proxyfie DeepSeek via sa propre infrastructure. Vos requêtes ne passent pas par des centres de données chinois, et votre clé API n'est jamais partagée directement avec DeepSeek.
RunAPI facture les tokens DeepSeek à 50% des tarifs officiels DeepSeek. DeepSeek est déjà l'un des fournisseurs LLM les moins chers par token, donc via RunAPI vous obtenez le prix par token le plus bas disponible pour un modèle capable de raisonnement. Facturation par token sans abonnement ni dépense minimale.
Configuration générale de OpenClaw
Pas encore configuré ? Commencez par le guide de configuration RunAPI pour OpenClaw.
Guide de configuration OpenClaw →Catalogue des modèles DeepSeek
Voir les variantes DeepSeek V4, la tarification et la documentation API.
Modèles DeepSeek →Essayez DeepSeek dans OpenClaw dès aujourd'hui.
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