公開版本與端點
| 模型 ID | 端點 | 起始價格 | 模型目錄 |
|---|---|---|---|
deepseek-flash
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/v1/chat/completions
/v1/messages
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$0.30 / 百萬 tokens | 模型詳情 |
deepseek-v4-flash
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/v1/chat/completions
/v1/messages
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$0.30 / 百萬 tokens | 模型詳情 |
deepseek-v4-flash-vision-exp
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/v1/chat/completions
/v1/messages
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$0.30 / 百萬 tokens | 模型詳情 |
deepseek-v4-pro
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/v1/messages
/v1/chat/completions
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$1.32 / 百萬 tokens | 模型詳情 |
驗證
輪詢，直到 Task 進入終態
選擇 <model-id> 後產生驗證命令。設定
指南端點: <endpoint>
選擇 <model-id> 後，依端點的公開輸入契約產生請求。
使用流程
三步開始使用
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選擇模型 ID
選擇公開模型 ID，並查看其端點與目前起始價格。
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設定 RunAPI
為此 Agent 新增 Provider 設定。
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驗證結果
執行下方 Agent 狀態與模型選擇命令。
使用 OpenClaw + DeepSeek 可以建立甚麼
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高流量應用的低成本模型
在每天處理大量請求的應用中使用 DeepSeek，不必修改 OpenAI SDK 代碼即可控制 token 成本。
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可見思路的推理任務
在數學、邏輯、調試或規劃任務中開啟思考模式，並在界面中呈現模型的推理過程。
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代碼生成與調試
用 DeepSeek 以較低的單位 token 成本完成代碼生成、算法實作和調試。
為甚麼透過 RunAPI + OpenClaw 使用 DeepSeek
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4 個變體，一個 API 金鑰
透過一個 RunAPI 連線選擇可用的模型變體，無需更改現有整合。
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清晰的用量價格
發送請求前查看目錄中的目前價格，無需訂閱或最低消費。
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直接返回結果
同步調用會在同一個回應中返回結果，Agent 無需輪詢任務即可直接使用。
OpenClaw + DeepSeek 常見問題
在 OpenClaw 中，DeepSeek 能直接取代 OpenAI 模型嗎？
可以。DeepSeek 支援 OpenAI 對話補全格式。把 OpenClaw 指向 RunAPI，將模型改為本頁的某個 DeepSeek 版本，其他設定維持不變。
思考 token 會如何影響成本？
開啟推理後，DeepSeek 會額外生成思考 token，並以輸出 token 計費。它能提高複雜任務的準確度，但會增加總用量。
DeepSeek 各版本有什麼差別？
速度較快的版本著重延遲和成本，較大的版本著重複雜推理和程式開發的質素。所有版本都使用相同的端點和參數。
應該使用哪個模型 ID？
從版本表選擇公開模型 ID。每個 ID 可用的端點均列於相應資料列。
本指南會設定聊天模型嗎？
會。此 Model Line 支援面向用戶端的 LLM 協定。