公开版本与端点
| 模型 ID | 端点 | 起步价格 | 模型目录 |
|---|---|---|---|
deepseek-flash
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/v1/chat/completions
/v1/messages
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$0.30 / 百万 tokens | 模型详情 |
deepseek-v4-flash
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/v1/chat/completions
/v1/messages
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$0.30 / 百万 tokens | 模型详情 |
deepseek-v4-flash-vision-exp
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/v1/chat/completions
/v1/messages
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$0.30 / 百万 tokens | 模型详情 |
deepseek-v4-pro
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/v1/messages
/v1/chat/completions
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$1.32 / 百万 tokens | 模型详情 |
验证
轮询，直到 Task 进入终态
选择 <model-id> 后生成验证命令。配置
指南端点: <endpoint>
选择 <model-id> 后，按端点的公开输入契约生成请求。
使用流程
三步开始使用
-
选择模型 ID
选择公开模型 ID，并查看其端点与当前起步价格。
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配置 RunAPI
为该 Agent 添加 Provider 配置。
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验证结果
运行下方 Agent 状态与模型选择命令。
使用 OpenClaw + DeepSeek 可以构建什么
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高并发应用的低成本模型
在每天处理大量请求的应用中使用 DeepSeek，无需改动 OpenAI SDK 代码即可控制 token 成本。
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可见思维链的推理任务
在数学、逻辑、调试或规划任务中开启思考模式，并在界面中展示模型的推理过程。
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代码生成与调试
用 DeepSeek 以较低的单 token 成本完成代码生成、算法实现和调试。
为什么通过 RunAPI + OpenClaw 使用 DeepSeek
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4 个变体，一个 API 密钥
通过一个 RunAPI 连接选择可用的模型变体，无需更改现有集成。
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清晰的用量价格
发送请求前查看目录中的当前价格，无需订阅或最低消费。
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直接返回结果
同步调用在同一个响应中返回结果，Agent 无需轮询任务即可直接使用。
OpenClaw + DeepSeek 常见问题
在 OpenClaw 中，DeepSeek 能直接替换 OpenAI 模型吗？
可以。DeepSeek 支持 OpenAI 对话补全格式。把 OpenClaw 指向 RunAPI，将模型改为本页的某个 DeepSeek 版本，其余配置保持不变。
思考 token 会如何影响成本？
开启推理后，DeepSeek 会额外生成思考 token，按输出 token 计费。它能提高复杂任务的准确性，但会增加总用量。
DeepSeek 各版本有什么区别？
速度更快的版本侧重延迟和成本，更大的版本侧重复杂推理和编程的质量。所有版本使用相同的端点和参数。
应该使用哪个模型 ID？
从版本表选择公开模型 ID。每个 ID 可使用的端点均显示在对应行。
本指南会配置聊天模型吗？
会。该 Model Line 支持面向客户端的 LLM 协议。