1つの API key
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "このPythonモジュールを可読性向上のためにリファクタリングし、各変更を説明してから、エッジケースのユニットテストを追加してください。"
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages=[{"role": "user", "content": "このPythonモジュールを可読性向上のためにリファクタリングし、各変更を説明してから、エッジケースのユニットテストを追加してください。"}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages: [{ role: "user", content: "このPythonモジュールを可読性向上のためにリファクタリングし、各変更を説明してから、エッジケースのユニットテストを追加してください。" }]
});概要
DeepSeek について
日常的な作業には deepseek-flash、複雑な推論には deepseek-v4-pro を使用してください。DeepSeek の公式ドキュメントでは、公式の直接 API は 2026-10-17 の更新で DeepSeek-V4.1-Flash-1017 に移行しています。サードパーティのチャネルは旧版の場合があり、1017 への移行は未確認です。 DeepSeek の公式仕様では、V4.1 Flash は画像入力、1M トークンのコンテキスト、最大 384K トークンの出力に対応します。RunAPI では deepseek-flash を使用します。画像入力とこれらのコンテキスト・出力上限は、すべてのチャネルでの実測をまだ完了していません。
プロバイダー
DeepSeek
モダリティ
テキスト
DeepSeek API エンドポイント
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
バリアント
| バリアント | 請求 | 料金 | |
|---|---|---|---|
| deepseek-flash | 1,000 トークン | 入力 $0.30 / 100万トークン | 出力 $1.20 / 100万トークン | 見る → |
| deepseek-v4-flash | 1,000 トークン | 入力 $0.30 / 100万トークン | 出力 $1.20 / 100万トークン | 見る → |
| deepseek-v4-flash-vision-exp | 1,000 トークン | 入力 $0.30 / 100万トークン | 出力 $1.20 / 100万トークン | 見る → |
| deepseek-v4-pro | 1,000 トークン | 入力 $1.32 / 100万トークン | 出力 $3.96 / 100万トークン | 見る → |
料金
DeepSeek の料金
| Endpoint | 解像度 | 尺 | 価格 | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | 入力 $0.30 / 100万トークン | 出力 $1.20 / 100万トークン | |
| message | — | — | 入力 $0.30 / 100万トークン | 出力 $1.20 / 100万トークン |
deepseek-flash の料金を表示しています。他のバリアントはそれぞれの endpoint 料金が適用されます。
エージェント連携
エージェントから DeepSeek を実行
仕組み
DeepSeek を始める
-
モデルを選ぶ
出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。
-
一度だけ認証
対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。
-
skill をインストール
機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。
-
出力を受け取る
task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。
RunAPI 経由で DeepSeek を使う理由
Skill-ready
model skill に schema、セットアップメモ、料金コンテキスト、モデル ID が含まれます。
予測しやすい請求
呼び出し前に従量料金を確認できます。
DeepSeek に関するよくある質問
DeepSeek Flash ではどのモデル名を使えばよいですか？
新しいコードでは deepseek-flash を使用してください。DeepSeek の公式ドキュメントによると、公式の直接 API は提供終了した deepseek-v4-flash と deepseek-v4-flash-vision-exp を DeepSeek-V4.1-Flash-1017 で処理し、Flash 料金で請求します。サードパーティの 1017 へのマッピングは未確認です。
deepseek-flashとdeepseek-v4-proの違いは何ですか？
flashは日常的なタスク向けの高速・低コストなティアです。proは高いトークン価格で最も複雑な推論や長いエージェントワークフローを対象としています。
思考（推論）モードをオンにするにはどうすればよいですか？
思考はdeepseek-flashのリクエストパラメーターであり、別モデルではありません。ステップバイステップの推論が必要なリクエストごとに設定してください。
OpenAIとAnthropicの両SDKでDeepSeekを呼び出せますか？
はい。DeepSeekはOpenAI Chat CompletionsとAnthropic Messagesの両サーフェスで利用できます。どちらのSDKもRunAPIを向けてdeepseekのモデルIDを渡してください。
キャッシュされたプロンプトトークンはどのように課金されますか？
キャッシュされたプロンプトトークンは通常の入力トークンよりも低いキャッシュ読み取りレートで課金されます。キャッシュヒットは自動的に検出され、使用量に反映されます。
どのDeepSeekバリアントを使うべきですか？
日常的な作業には deepseek-flash、複雑な推論には deepseek-v4-pro を使用してください。DeepSeek の公式ドキュメントでは、公式の直接 API は 2026-10-17 の更新で DeepSeek-V4.1-Flash-1017 に移行しています。サードパーティのチャネルは旧版の場合があり、1017 への移行は未確認です。 DeepSeek の公式仕様では、V4.1 Flash は画像入力、1M トークンのコンテキスト、最大 384K トークンの出力に対応します。RunAPI では deepseek-flash を使用します。画像入力とこれらのコンテキスト・出力上限は、すべてのチャネルでの実測をまだ完了していません。
類似モデル