Text · DeepSeek

DeepSeek API

RunAPI経由でDeepSeek APIにアクセス — 高速・低コストな作業にはflash、複雑なエージェントタスクにはproを使用できます。

稼働中 · 2 variants · から $0.010
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "このPythonモジュールを可読性向上のためにリファクタリングし、各変更を説明してから、エッジケースのユニットテストを追加してください。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "このPythonモジュールを可読性向上のためにリファクタリングし、各変更を説明してから、エッジケースのユニットテストを追加してください。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "このPythonモジュールを可読性向上のためにリファクタリングし、各変更を説明してから、エッジケースのユニットテストを追加してください。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
概要

DeepSeekは推論重視の言語モデルファミリーです。deepseek-v4-flashはオプションの思考モードを備えた高速・低コストなティアで、deepseek-v4-proは最も難しい推論やエージェントワークロードを対象としています。どちらも1つのキーとトークン単位の課金でRunAPI経由で利用できます。

  • 品質とレイテンシ目標に合わせたモデルバリアント
  • 統合 API key
  • Model skill に docs、schema、セットアップメモを同梱
  • 失敗した生成は課金されません
バリアント

バリアント

Variant Billing From
deepseek-v4-flash 1K tokens $0.010 見る →
deepseek-v4-pro 1K tokens $0.010 見る →
API

DeepSeek API エンドポイント

OpenAI または Anthropic SDK を RunAPI キーで利用できます。追加 SDK は不要です。

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
/v1/responses OpenAI Responses
/v1/messages Anthropic compatible
/v1beta/models/{model}:generateContent Gemini generateContent
/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent Gemini streamGenerateContent
仕組み

この model skill で構築する方法

01

モデルを選ぶ

出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。

02

一度だけ認証

対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。

03

skill をインストール

機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。

04

出力を受け取る

task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。

背景

DeepSeek の位置づけ

DeepSeekモデルは推論、コード、エージェントツール使用に最適化された大規模言語モデルです。RunAPI経由では1つのAPIキーと従量課金制のトークン課金で利用でき、OpenAIとAnthropicの両SDKから呼び出せます。

Provider
DeepSeek
Modality
Text
RUNAPI を選ぶ理由

RunAPI 経由で DeepSeek を使う理由

1つの API key

モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。

Skill-ready

model skill に schema、セットアップメモ、料金コンテキスト、モデル ID が含まれます。

予測しやすい請求

呼び出し前に従量料金を確認できます。

FAQ

よくある質問

このモデルはどう呼び出しますか?

model skill をインストールし、RunAPI key とセットアップメモに従ってください。

失敗した生成は課金されますか?

失敗した生成は課金されません

アプリケーションから呼び出せますか?

はい。コード作業環境に model skill をインストールし、モデル機能を追加するときに利用してください。

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