1つの API key
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_image_2/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "装飾的な書道で「新年快乐 Happy New Year」と入れたグリーティングカードを生成してください。金と赤のテーマで。"
}'import { GptImage2Client } from "@runapi.ai/gpt-image-2";
const client = new GptImage2Client();
const result = await client.textToImage.run({
model: "gpt-image-2",
prompt: "装飾的な書道で「新年快乐 Happy New Year」と入れたグリーティングカードを生成してください。金と赤のテーマで。",
});<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\GptImage2\GptImage2Client;
$client = new GptImage2Client();
$result = $client->textToImage->run([
'model' => 'gpt-image-2',
'prompt' => '装飾的な書道で「新年快乐 Happy New Year」と入れたグリーティングカードを生成してください。金と赤のテーマで。',
]);require "runapi/gpt_image_2"
client = RunApi::GptImage2::Client.new
result = client.text_to_image.run(
model: "gpt-image-2",
prompt: "装飾的な書道で「新年快乐 Happy New Year」と入れたグリーティングカードを生成してください。金と赤のテーマで。"
)npx skills add runapi-ai/gpt-image-2 -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor概要
GPT Image 2 について
GPT Image 2はOpenAIの最新画像生成モデルで、生成画像内でほぼ完璧な多言語テキストレンダリングを実現します。前モデルと比べて指示への追従と細かい視覚的詳細が改善されています。
プロバイダー
OpenAI
モダリティ
画像
料金
料金
失敗した生成は課金されません
テキストから画像
$0.06-$0.16
/ 枚
出力解像度：1k
$0.06
出力解像度：2k
$0.10
出力解像度：4k
$0.16
画像編集
$0.16
/ 枚
仕様
仕様
| モデル ID | gpt-image-2 |
| プロバイダー | OpenAI |
| モダリティ | image |
| タスク種別 | asynchronous |
| 課金 | 回 |
| Endpoint | /api/v1/gpt_image_2/text_to_image |
| 商用利用 | はい |
| カタログステータス | 稼働中 |
エージェント連携
エージェントから GPT Image 2 を実行
仕組み
GPT Image 2 を始める
-
モデルを選ぶ
出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。
-
一度だけ認証
対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。
-
skill をインストール
機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。
-
出力を受け取る
task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。
RunAPI 経由で GPT Image 2 を使う理由
Skill-ready
model skill に schema、セットアップメモ、料金コンテキスト、モデル ID が含まれます。
予測しやすい請求
呼び出し前に従量料金を確認できます。
GPT Image 2 に関するよくある質問
多言語テキストレンダリングの精度はどれくらいですか？
GPT Image 2は多くの言語でテキストをレンダリングします — 英語とラテン文字では約99%の精度、中国語、日本語、韓国語、アラビア語などの非ラテン文字では約95%以上の精度です。
最大出力解像度はどれくらいですか？
出力は1K、2K、4Kから選べます（デフォルトは1K）。テキスト→画像と画像編集の両エンドポイントがこれらの解像度に対応しています。
画像生成における思考モードとは何ですか？
思考モードを使うと、生成前にモデルが構成やレイアウトについて推論でき、複雑な多要素シーンや正確なテキスト配置の精度が向上します。
GPT Image 2は非ラテン文字をどのように処理しますか？
CJK文字、アラビア文字、キリル文字、その他の文字をネイティブに近い精度でレンダリングします — 従来の画像生成モデルと比べて大幅な改善です。
同じワークフローで生成と編集を行えますか？
はい — テキストから生成し、その後画像編集で改良できます。両エンドポイントは同じAPIの形式を共有しています。
このモデルはどう呼び出しますか？
model skill をインストールし、RunAPI key とセットアップメモに従ってください。
類似モデル
GPT Image 2 に近いモデル
GPT Image 2 で構築を開始。
Endpoints
- text_to_image
- edit_image