deepseek-v4-pro API
DeepSeek / DeepSeek
RunAPI から DeepSeek ファミリーの deepseek-v4-pro を利用できます。従量課金、サブスクリプション不要、失敗した生成は課金されません。
稼働中
·
text
·
商用利用対応
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "このPythonモジュールを可読性向上のためにリファクタリングし、各変更を説明してから、エッジケースのユニットテストを追加してください。"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "このPythonモジュールを可読性向上のためにリファクタリングし、各変更を説明してから、エッジケースのユニットテストを追加してください。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-pro",
messages: [{ role: "user", content: "このPythonモジュールを可読性向上のためにリファクタリングし、各変更を説明してから、エッジケースのユニットテストを追加してください。" }]
});
バリアント切替
概要
DeepSeek deepseek-v4-pro は同じ RunAPI 認証、model skill ワークフロー、従量料金で利用できます。
- 統合 API key
- Model skill セットアップ
- モデル ID リファレンス
- 失敗した生成は課金されません
料金
料金
失敗した生成は課金されません
Messages API
Input
$0.22
/ 1M tokens
Output
$0.44
/ 1M tokens
Cache read
$0.01
Chat completion
Input
$0.22
/ 1M tokens
Output
$0.44
/ 1M tokens
Cache read
$0.01
仕様
仕様
| モデル ID | deepseek-v4-pro |
| プロバイダー | DeepSeek |
| モダリティ | text |
| タスク種別 | synchronous |
| 課金 | 1K tokens |
| Endpoint | /v1/chat/completions |
| /v1/responses | |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent | |
| /v1beta/models/deepseek-v4-pro:streamGenerateContent | |
| 商用利用 | はい |
| カタログステータス | 稼働中 |
MODELS
モデルスキル — deepseek-v4-pro
スキルを1回インストールし、構築中にこのページのバリアントIDを使用してください。
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
| /v1/responses | OpenAI Responses |
| /v1/messages | Anthropic compatible |
| /v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContent | Gemini generateContent |
| /v1beta/models/deepseek-v4-pro:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
仕組み
deepseek-v4-pro の使い方
01
モデルを選ぶ
アプリのワークフローに合うモデルとバリアントを選びます。
02
モデル ID を渡す
リクエスト body にこのバリアント ID を指定します。
03
タスクを実行
リクエストを送信し、返された task ID を保存します。
04
出力を取得
タスク完了時にポーリングまたは callback で結果を受け取ります。
違い
deepseek-v4-pro の比較
VS DEEPSEEK-V4-FLASH
複雑なエージェント作業向けフラッグシップ推論・分析
高速・低コスト推論、リクエスト単位で思考をトグル
ユースケース
このバリアントの用途
Chat
LLM をチャットや推論に利用します。
コード
実装作業の生成とレビューに使います。
自動化
モデルを backend タスクに接続します。
FAQ
deepseek-v4-pro に関するよくある質問
deepseek-v4-pro はどう選択しますか?
quickstart に表示されるモデル ID を渡してください。
料金は従量課金ですか?
はい。呼び出しまたは単位ごとの従量課金です。
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