OPENCLAW + DEEPSEEK

Usa DeepSeek en OpenClaw.

DeepSeek V4 sirve tanto protocolos compatibles con OpenAI como con Anthropic a través de RunAPI. Flash para velocidad, Pro para calidad. El modo de razonamiento integrado se activa mediante un parámetro de solicitud — no se necesita un slug de modelo separado. RunAPI fija el precio de los tokens de DeepSeek al 50% de las tarifas oficiales de DeepSeek.

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una clave API · protocolos OpenAI + Anthropic · soporte de streaming 
Usa RunAPI para llamar a DeepSeek V4 Pro a través del endpoint de chat completions compatible con OpenAI.


      Requisitos:

      - Llama al endpoint de chat completions de RunAPI en https://runapi.ai/v1/chat/completions

      - Establece model en "deepseek-v4-pro"

      - Usa la variable de entorno RUNAPI_API_KEY para la autorización

      - La respuesta es síncrona — la respuesta se transmite como eventos SSE o se devuelve como un único objeto JSON dependiendo del parámetro stream

      - Para activar el razonamiento, establece thinking.type en "enabled" en el cuerpo de la solicitud

      
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
      {"role": "user", "content": "Write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher algorithm."}
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096
  }'

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 42,
    "completion_tokens": 356,
    "total_tokens": 398
  }
}
Copia el comando curl para probarlo deepseek
CÓMO FUNCIONA

Usa DeepSeek en OpenClaw en tres pasos

1

Configura RunAPI como proveedor

Establece la variable de entorno RUNAPI_API_KEY. En OpenClaw, añade RunAPI como proveedor compatible con OpenAI con baseUrl https://runapi.ai/v1. DeepSeek funciona a través del mismo proveedor que usas para GPT o Claude — sin necesidad de una entrada de proveedor separada.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
2

Selecciona un modelo DeepSeek

Establece el modelo en deepseek-v4-pro para calidad o deepseek-v4-flash para velocidad. Ambos usan el endpoint /v1/chat/completions. Para activar el razonamiento, pasa thinking.type establecido en enabled — sin cambio de slug de modelo requerido.

model: deepseek-v4-pro
3

Transmite la respuesta

OpenClaw recibe la respuesta como un stream SSE en formato de chat completions de OpenAI. El uso de tokens se reporta en el evento final para transparencia en la facturación. El mismo formato funciona ya uses DeepSeek, GPT o Claude a través de RunAPI.

stream: true
PARÁMETROS

Parámetros de DeepSeek chat completions

Parámetro Tipo Descripción
model string Obligatorio. deepseek-v4-pro o deepseek-v4-flash.
messages array Obligatorio. Array de objetos de mensaje con campos role (system, user, assistant) y content.
stream boolean Opcional. Establece en true para streaming SSE. Por defecto false.
max_tokens integer Opcional. Número máximo de tokens a generar.
temperature number Opcional. Temperatura de muestreo entre 0 y 2. Valores más bajos son más deterministas.
thinking object Opcional. Establece type en "enabled" para activar el modo de razonamiento integrado de DeepSeek.

¿Qué es DeepSeek en OpenClaw?

DeepSeek V4 es un LLM compatible con OpenAI que funciona como reemplazo directo de GPT en OpenClaw -- cambiar el nombre del modelo y todo lo demás permanece igual. Soporta razonamiento de cadena de pensamiento integrado a través de un parámetro de solicitud (no se necesita un slug de modelo separado), y RunAPI lo cobra al 50 % de las ya económicas tarifas oficiales de DeepSeek, convirtiéndolo en la opción de menor costo por token para un modelo capaz de razonamiento.

Casos de uso de DeepSeek

Alternativa económica para aplicaciones de alto volumen

Reemplazar GPT o Claude con DeepSeek para aplicaciones que procesan miles de solicitudes diariamente. Al 50 % de las ya bajas tarifas de DeepSeek a través de RunAPI, los costos de tokens caen significativamente sin cambiar el código de tu SDK de OpenAI.

Tareas intensivas en razonamiento con cadena de pensamiento visible

Habilitar el modo de pensamiento para tareas de matemáticas, lógica, depuración de código o planificación donde el razonamiento paso a paso mejora la precisión. Los tokens de pensamiento son visibles en la respuesta, útil para construir interfaces que muestren el trabajo del modelo.

Generación de código y depuración

Usar DeepSeek V4 Pro para generación de código, implementación de algoritmos y depuración. Obtiene buenos resultados en benchmarks de codificación y cuesta una fracción de GPT-5.5 por token.

FAQ

Preguntas sobre DeepSeek + OpenClaw

Configuración general de OpenClaw

¿Aún no lo has configurado? Empieza con la guía de configuración de RunAPI para OpenClaw.

Guía de configuración de OpenClaw →

Catálogo de modelos DeepSeek

Ver las variantes de DeepSeek V4, precios y documentación de la API.

Modelos de DeepSeek →

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