1つの API key
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
RunAPIのモデルスキル、統合認証、従量課金制の料金でMidjourney Video APIを利用できます。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/midjourney/extend_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "midjourney-image-to-video",
"source_task_id": "task_abc123"
}'
import { MidjourneyClient } from "@runapi.ai/midjourney";
const client = new MidjourneyClient();
const result = await client.extendVideo.run({
model: "midjourney-image-to-video",
source_task_id: "task_abc123",
});
require "runapi/midjourney"
client = RunApi::Midjourney::Client.new
result = client.extend_video.run(
model: "midjourney-image-to-video",
source_task_id: "task_abc123"
)
npx skills add runapi-ai/midjourney -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Midjourney Video API は RunAPI から利用できる video モデルです。model skill をインストールすると、docs、schema、料金メモ、セットアップ手順をアプリ開発ワークフローに持ち込めます。
| モデル ID | midjourney-image-to-video |
| プロバイダー | Midjourney |
| モダリティ | video |
| タスク種別 | asynchronous |
| 課金 | call |
| Endpoint | /api/v1/midjourney/extend_video |
| 商用利用 | はい |
| カタログステータス | 稼働中 |
出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。
対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。
機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。
task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
model skill に schema、セットアップメモ、料金コンテキスト、モデル ID が含まれます。
呼び出し前に従量料金を確認できます。
model skill をインストールし、RunAPI key とセットアップメモに従ってください。
失敗した生成は課金されません
はい。コード作業環境に model skill をインストールし、モデル機能を追加するときに利用してください。