الإصدارات ونقاط النهاية العامة
| معرّف النموذج | نقاط النهاية | السعر الابتدائي | الكتالوج |
|---|---|---|---|
deepseek-flash
|
/v1/chat/completions
/v1/messages
|
$0.30 / مليون رمز | تفاصيل النموذج |
deepseek-v4-flash
|
/v1/chat/completions
/v1/messages
|
$0.30 / مليون رمز | تفاصيل النموذج |
deepseek-v4-flash-vision-exp
|
/v1/chat/completions
/v1/messages
|
$0.30 / مليون رمز | تفاصيل النموذج |
deepseek-v4-pro
|
/v1/messages
/v1/chat/completions
|
$1.32 / مليون رمز | تفاصيل النموذج |
التحقق
استعلم حتى تصل المهمة إلى حالة نهائية
اختر <model-id> لإنشاء أوامر التحقق.
الإعداد
نقطة نهاية الدليل: <endpoint>
اختر <model-id> لإنشاء طلب وفق عقد الإدخال العام لنقطة النهاية.
ابدأ في 3 خطوات
-
اختر معرّف نموذج
اختر معرّف نموذج عامًا من الكتالوج وراجع نقطة النهاية وسعر البداية الحالي.
-
اضبط RunAPI
أضف إعداد المزوّد لهذا الوكيل.
-
تحقق من النتيجة
شغّل أوامر حالة الوكيل واختيار النموذج المعروضة أدناه.
ما الذي يمكنك بناؤه باستخدام OpenClaw + DeepSeek
-
نموذج اقتصادي للتطبيقات كثيفة الطلبات
استخدم DeepSeek في التطبيقات التي تعالج طلبات كثيرة يوميًا، وحافظ على انخفاض تكلفة الرموز دون تغيير كود OpenAI SDK.
-
مهام استدلال بسلسلة تفكير ظاهرة
فعّل وضع التفكير في الرياضيات والمنطق وتصحيح الأخطاء والتخطيط، واعرض استدلال النموذج في واجهتك.
-
توليد الكود وتصحيح الأخطاء
استخدم DeepSeek لتوليد الكود وتنفيذ الخوارزميات وتصحيح الأخطاء بتكلفة منخفضة لكل رمز.
لماذا تستخدم DeepSeek عبر RunAPI + OpenClaw
-
4 نماذج، ومفتاح API واحد
استخدم اتصالاً واحداً مع RunAPI للاختيار بين نماذج متاحة من دون تغيير تكاملك.
-
أسعار استخدام واضحة
اطّلع على أسعار الكتالوج الحالية قبل إرسال الطلب، من دون اشتراك أو حد أدنى للإنفاق.
-
استجابات مباشرة
تُرجع الاستدعاءات المتزامنة النتيجة في الاستجابة نفسها، فيستخدمها الوكيل فورًا دون الاستعلام عن حالة المهمة.
أسئلة حول OpenClaw وDeepSeek
هل يمكن استخدام DeepSeek بديلًا مباشرًا لنماذج OpenAI في OpenClaw؟
نعم. يدعم DeepSeek تنسيق chat completions من OpenAI. وجّه OpenClaw إلى RunAPI، وغيّر النموذج إلى إصدار DeepSeek من هذه الصفحة، واحتفظ ببقية الإعدادات.
كيف تؤثر رموز التفكير في التكلفة؟
عند تفعيل الاستدلال، يولّد DeepSeek رموز تفكير إضافية تُحتسب كرموز مخرجات. تحسّن هذه الرموز الدقة في المهام الصعبة لكنها تزيد الاستهلاك الإجمالي.
ما الفرق بين إصدارات DeepSeek؟
تركّز الإصدارات الأسرع على زمن الاستجابة والتكلفة، بينما تركّز الإصدارات الأكبر على الجودة في الاستدلال المعقّد والبرمجة. تستخدم جميعها نقطة النهاية والمعاملات نفسها.
أي معرّف نموذج أستخدم؟
اختر معرّف نموذج عامًا من جدول الإصدارات. يعرض كل معرّف نقاط النهاية الموضحة في صفه.
هل يضبط هذا الدليل نموذج محادثة؟
نعم. يدعم Model Line هذا بروتوكول LLM موجّهًا للعميل.