Text · Moonshot AI

Kimi API

Moonshot AI Kimi API access via RunAPI — 1T-parameter MoE with 256K context, 58.6% SWE-bench Pro.

稼働中 · 2 variants · から $0.020
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "kimi-k2.6",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Plan and implement a small CLI tool: scaffold the project, write the commands, add tests, and run them until they pass."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Plan and implement a small CLI tool: scaffold the project, write the commands, add tests, and run them until they pass."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.6",
  messages: [{ role: "user", content: "Plan and implement a small CLI tool: scaffold the project, write the commands, add tests, and run them until they pass." }]
});
https://runapi.ai /v1/chat/completions
概要

Kimi is Moonshot AI's K2 family of Mixture-of-Experts language models — 1 trillion total parameters with 32B active per token, 384 experts per layer. kimi-k2.5 (256K context) added native multimodal input and strong coding benchmarks. kimi-k2.6 refines post-training for long-horizon agent stability, reaching 58.6% on SWE-bench Pro and scaling Agent Swarm orchestration to 300 sub-agents. Both are available through RunAPI with one key and per-token billing.

  • 品質とレイテンシ目標に合わせたモデルバリアント
  • 統合 API key
  • Model skill に docs、schema、セットアップメモを同梱
  • 失敗した生成は課金されません
バリアント

バリアント

Variant Billing From
kimi-k2.5 1K tokens $0.020 見る →
kimi-k2.6 1K tokens $0.020 見る →
API

Kimi API エンドポイント

OpenAI または Anthropic SDK を RunAPI キーで利用できます。追加 SDK は不要です。

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
仕組み

この model skill で構築する方法

01

モデルを選ぶ

出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。

02

一度だけ認証

対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。

03

skill をインストール

機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。

04

出力を受け取る

task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。

背景

Kimi の位置づけ

Kimi K2 models from Moonshot AI are 1T-parameter MoE LLMs with 256K context, optimized for autonomous coding and multi-agent orchestration. kimi-k2.6 scores 58.6% on SWE-bench Pro. Through RunAPI they share a single API key with pay-as-you-go token billing, callable from the OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, and Anthropic Messages surfaces.

Provider
Moonshot AI
Modality
Text
RUNAPI を選ぶ理由

RunAPI 経由で Kimi を使う理由

1つの API key

モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。

Skill-ready

model skill に schema、セットアップメモ、料金コンテキスト、モデル ID が含まれます。

予測しやすい請求

呼び出し前に従量料金を確認できます。

FAQ

よくある質問

このモデルはどう呼び出しますか?

model skill をインストールし、RunAPI key とセットアップメモに従ってください。

失敗した生成は課金されますか?

失敗した生成は課金されません

アプリケーションから呼び出せますか?

はい。コード作業環境に model skill をインストールし、モデル機能を追加するときに利用してください。

今すぐ開始

Kimi で構築を開始。