DeepSeek · Tekst

OpenClaw x DeepSeek

DeepSeek-modellen zijn grote taalmodellen die zijn afgestemd op redeneren, code en agentic toolgebruik. Via RunAPI delen ze één API-sleutel met pay-as-you-go-facturering per token, en ze zijn aan te roepen vanuit zowel de OpenAI- als de Anthropic-SDK.

4 variants vanaf $0.30 / 1M tokens Commercieel toegestaan
API-sleutel ophalen Documentatie voor OpenClaw bekijken

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Promptmodellen

Gebruik deepseek-flash wanneer het bij de taak past: deepseek-flash.

You have access to RunAPI chat models for DeepSeek.

Available DeepSeek models:
- deepseek-flash: deepseek-flash
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-flash: Snel, voordelig redeneren; thinking per request in- of uitschakelen
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-flash-vision-exp: 1M context; beeldinvoer voor vision-taken; JPEG, PNG, GIF en WebP
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-pro: Vlaggenschip voor redeneren en analyse bij complex agentic werk
  chat endpoints: /v1/messages, /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Refactor deze Python-module voor betere leesbaarheid, leg elke wijziging uit en voeg daarna unit tests toe voor de edge cases.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Openbare versies en endpoints

Model-ID Endpoints Vanafprijs Catalogus
deepseek-flash
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1M tokens Modeldetails
deepseek-v4-flash
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1M tokens Modeldetails
deepseek-v4-flash-vision-exp
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1M tokens Modeldetails
deepseek-v4-pro
/v1/messages /v1/chat/completions
$1.32 / 1M tokens Modeldetails

Verifiëren

Poll totdat de Task een eindstatus bereikt

Selecteer <model-id> om verificatieopdrachten te genereren.

Configuratie

Handleiding-endpoint: <endpoint>

Selecteer <model-id> om een aanvraag te genereren met het openbare invoercontract van het endpoint.
Zo werkt het

Start in 3 stappen

  1. Kies een model-ID

    Selecteer een openbare model-ID uit de catalogus en bekijk het endpoint en de actuele vanafprijs.

  2. Configureer RunAPI

    Voeg de providerconfiguratie voor deze agent toe.

  3. Verifieer het resultaat

    Voer de onderstaande status- en modelselectieopdrachten uit.

Wat je kunt bouwen met OpenClaw + DeepSeek

  • Voordelig model voor apps met veel verkeer

    Gebruik DeepSeek voor apps die dagelijks veel verzoeken verwerken en houd de tokenkosten laag zonder je OpenAI SDK-code te wijzigen.

  • Redeneertaken met zichtbare gedachtegang

    Schakel de denkmodus in voor wiskunde, logica, debugging of planning en toon de redenering van het model in je interface.

  • Codegeneratie en debugging

    Gebruik DeepSeek voor codegeneratie, het implementeren van algoritmes en debugging tegen lage kosten per token.

Waarom DeepSeek gebruiken via RunAPI + OpenClaw

  • 4 varianten, één API-sleutel

    Gebruik één RunAPI-verbinding om beschikbare modelvarianten te kiezen zonder je integratie aan te passen.

  • Duidelijke gebruiksprijzen

    Bekijk de actuele catalogusprijzen voordat je een aanvraag verstuurt, zonder abonnement of minimale besteding.

  • Directe antwoorden

    Synchrone aanroepen geven het resultaat in hetzelfde antwoord terug, zodat je agent het direct kan gebruiken zonder de taakstatus op te vragen.

Vragen over OpenClaw + DeepSeek

Is DeepSeek in OpenClaw een directe vervanging voor OpenAI-modellen?

Ja. DeepSeek ondersteunt het chat completions-formaat van OpenAI. Richt OpenClaw op RunAPI, wijzig het model in een DeepSeek-versie van deze pagina en behoud de rest van je configuratie.

Hoe beïnvloeden denktokens de kosten?

Met redeneren ingeschakeld genereert DeepSeek extra denktokens die als outputtokens worden gerekend. Ze verbeteren de nauwkeurigheid bij moeilijke taken maar verhogen het totale verbruik.

Wat is het verschil tussen de DeepSeek-versies?

Snellere versies leggen de nadruk op latentie en kosten, grotere versies op kwaliteit bij complex redeneren en programmeren. Alle versies delen hetzelfde endpoint en dezelfde parameters.

Welke model-ID moet ik gebruiken?

Kies een openbare model-ID uit de versietabel. Elke ID biedt de endpoints die in de betreffende rij staan.

Configureert deze handleiding een chatmodel?

Ja. Deze modellijn ondersteunt een clientgericht LLM-protocol.

Aan de slag met DeepSeek en OpenClaw

API-sleutel ophalen Quickstart lezen

Bouw je met een team?

We helpen je met enterprise-inrichting, integraties en technische vragen.

Neem contact op