1つの API key
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.7-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "このコードベースを分析し、Before/Afterの例を示しながら3つのパフォーマンス改善案を提案してください。"
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "このコードベースを分析し、Before/Afterの例を示しながら3つのパフォーマンス改善案を提案してください。"}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.7-flash",
messages: [{ role: "user", content: "このコードベースを分析し、Before/Afterの例を示しながら3つのパフォーマンス改善案を提案してください。" }]
});概要
Gemini について
Geminiはテキスト、画像、音声、コード理解をサポートするGoogleのマルチモーダル大規模言語モデルファミリーです。FlashとProバリアントがあり、クイックな要約から深い推論や複雑なコーディングまで対応します。
プロバイダー
Google
モダリティ
Text
Gemini API エンドポイント
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
バリアント
| バリアント | 請求 | 料金 | |
|---|---|---|---|
| gemini-2.5-flash | 1K tokens | Input $0.30 / 1M tokens | Output $2.50 / 1M tokens | 見る → |
| gemini-2.5-pro | 1K tokens | Input $1.25-$2.50 / 1M tokens | Output $10.00-$15.00 / 1M tokens | 見る → |
| gemini-3-flash-preview | 1K tokens | Input $0.50 / 1M tokens | Output $3.00 / 1M tokens · Input $0.30 / 1M tokens | Output $1.80 / 1M tokens | 見る → |
| gemini-3.1-pro-preview | 1K tokens | Input $1.00-$2.00 / 1M tokens | Output $7.00-$10.50 / 1M tokens | 見る → |
| gemini-3.5-flash | 1K tokens | Input $1.50 / 1M tokens | Output $9.00 / 1M tokens · Input $0.90 / 1M tokens | Output $5.40 / 1M tokens | 見る → |
| gemini-3.6-flash | 1K tokens | Input $1.50 / 1M tokens | Output $7.50 / 1M tokens · Input $0.90 / 1M tokens | Output $4.50 / 1M tokens | 見る → |
| gemini-3.7-flash | 1K tokens | Input $0.45 / 1M tokens | Output $2.25 / 1M tokens | 見る → |
料金
Gemini の料金
| Endpoint | 解像度 | 尺 | 価格 | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | Input $0.30 / 1M tokens | Output $2.50 / 1M tokens |
gemini-2.5-flash の料金を表示しています。他のバリアントはそれぞれの endpoint 料金が適用されます。
エージェント連携
エージェントから Gemini を実行
仕組み
Gemini を始める
-
モデルを選ぶ
出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。
-
一度だけ認証
対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。
-
skill をインストール
機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。
-
出力を受け取る
task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。
RunAPI 経由で Gemini を使う理由
Skill-ready
model skill に schema、セットアップメモ、料金コンテキスト、モデル ID が含まれます。
予測しやすい請求
呼び出し前に従量料金を確認できます。
Gemini に関するよくある質問
Geminiのコンテキストウィンドウサイズはどれくらいですか？
すべてのバリアントで最大100万トークンに対応しています。コードベース全体、長文書、複数ターンの会話を切り捨てなしで処理できます。
Geminiはどの入力モダリティを受け付けますか？
テキスト、画像、音声、動画に対応しています。クロスモーダル推論のために1つのリクエストでマルチモーダル入力を渡せます。
Google検索グラウンディングとは何ですか？
GeminiはリアルタイムのGoogle検索結果に基づいて回答をグラウンディングでき、事実確認が必要なクエリや時間的感度の高いクエリのハルシネーションを低減します。
FlashとProはどう違いますか？
Flashは速度とコストに最適化されており、大量タスクに最適です。Proはより深い推論を提供し、複雑な多段階分析に適しています。
Geminiはファンクションコーリングをサポートしていますか？
はい — Geminiは型付きJSONスキーマによる構造化ファンクションコーリングをサポートしており、エージェントワークフローとツール使用に適しています。
このモデルはどう呼び出しますか？
model skill をインストールし、RunAPI key とセットアップメモに従ってください。
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