Użwaj DeepSeek w OpenClaw.
DeepSeek V4 obsługuje zarówno protokoły kompatybilne z OpenAI, jak i Anthropic przez RunAPI. Flash dla szybkości, Pro dla jakości. Wbudowany tryb rozumowania aktywowany przez parametr żądania — nie potrzeba osobnego sluga modelu. RunAPI wycenia tokeny DeepSeek w 50% oficjalnych stawek DeepSeek.
Use RunAPI to call DeepSeek V4 Pro through the OpenAI-compatible chat completions endpoint.
Requirements:
- Call the RunAPI chat completions endpoint at https://runapi.ai/v1/chat/completions
- Set model to "deepseek-v4-pro"
- Use the RUNAPI_API_KEY environment variable for authorization
- The response is synchronous — the reply streams back as SSE events or returns as a single JSON object depending on the stream parameter
- To enable reasoning, set thinking.type to "enabled" in the request body
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
{"role": "user", "content": "Write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher algorithm."}
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096
}'
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"model": "deepseek-v4-pro",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 42,
"completion_tokens": 356,
"total_tokens": 398
}
}
Użwaj DeepSeek w OpenClaw w trzech krokach
Skonfiguruj RunAPI jako dostawcę
Ustaw zmienną środowiskową RUNAPI_API_KEY. W OpenClaw dodaj RunAPI jako dostawcę kompatybilnego z OpenAI z baseUrl https://runapi.ai/v1. DeepSeek działa przez tego samego dostawcę, którego użwasz dla GPT lub Claude — nie potrzeba osobnego wpisu dostawcy.
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
Wybierz model DeepSeek
Ustaw model na deepseek-v4-pro dla jakości lub deepseek-v4-flash dla szybkości. Oba użwają punktu końcowego /v1/chat/completions. Aby włączyć rozumowanie, przekaż thinking.type ustawione na enabled — nie jest wymagana zmiana sluga modelu.
model: deepseek-v4-pro
Strumieniuj odpowiedź
OpenClaw odbiera odpowiedź jako strumień SSE w formacie uzupełnień czatu OpenAI. Użycie tokenów jest raportowane w ostatnim zdarzeniu dla przejrzystości rozliczenia. Ten sam format działa niezależnie od tego, czy użwasz DeepSeek, GPT czy Claude przez RunAPI.
stream: true
Parametry uzupełnień czatu DeepSeek
| Parametr | Typ | Opis |
|---|---|---|
model |
string |
Wymagane. deepseek-v4-pro lub deepseek-v4-flash. |
messages |
array |
Wymagane. Tablica obiektów wiadomości z polami role (system, user, assistant) i content. |
stream |
boolean |
Opcjonalne. Ustaw na true dla strumieniowania SSE. Domyślnie false. |
max_tokens |
integer |
Opcjonalne. Maksymalna liczba tokenów do wygenerowania. |
temperature |
number |
Opcjonalne. Temperatura próbkowania między 0 a 2. Niższe wartości są bardziej deterministyczne. |
thinking |
object |
Opcjonalne. Ustaw type na "enabled", aby aktywować wbudowany tryb rozumowania DeepSeek. |
Czym jest DeepSeek w OpenClaw?
DeepSeek V4 to LLM zgodny z OpenAI, działający jako zamiennik drop-in dla GPT w OpenClaw. Oferuje tryb rozumowania z widocznym łańcuchem myślenia dla złożonych zadań i jest dostępny przez RunAPI za ułamek ceny modeli najwyższej klasy.
Zastosowania DeepSeek
Budżetowa alternatywa dla aplikacji o dużym wolumenie
Zastąp GPT lub Claude przez DeepSeek dla aplikacji przetwarzających wiele żądań, aby obniżyć koszty.
Zadania wymagające rozumowania z widocznym łańcuchem myślenia
Włącz tryb myślenia dla matematyki, logiki, debugowania lub planowania z widocznym rozumowaniem.
Generowanie kodu i debugowanie
Używaj DeepSeek V4 Pro do generowania kodu, implementacji algorytmów i rozwiązywania problemów technicznych.
Pytania dotyczące DeepSeek + OpenClaw
Tak. DeepSeek V4 obsługuje format OpenAI chat completions. Wskaż OpenClaw na bazowy URL /v1 RunAPI, zmień parametr model na deepseek-v4-pro lub deepseek-v4-flash, a reszta konfiguracji pozostaje taka sama. Żadnych zmian w kodzie poza nazwą modelu.
Przekaż thinking.type ustawione na enabled w treści żądania. DeepSeek aktywuje rozumowanie łańcuchowe (chain-of-thought) jako parametr żądania — nie potrzebujesz osobnego sluga modelu ani dostawcy. Tokeny rozumowania wliczają się do rozliczenia użycia.
Flash priorytetyzuje szybkość przy niższym opóźnieniu i koszcie. Pro priorytetyzuje jakość z lepszą wydajnością w złożonym rozumowaniu, kodowaniu i zadaniach wieloetapowych. Oba użwają tego samego punktu końcowego i akceptują te same parametry.
Nie. RunAPI przekazuje DeepSeek przez własną infrastrukturę. Twoje żądania nie są kierowane przez chińskie centra danych, a Twój klucz API nigdy nie jest udostępniany bezpośrednio DeepSeek.
RunAPI wycenia tokeny DeepSeek w 50% oficjalnych stawek DeepSeek. DeepSeek jest już jednym z najtańszych dostawców LLM, więc przez RunAPI otrzymujesz najniższą dostępną cenę per token dla modelu zdolnego do rozumowania. Rozliczenie per token, bez subskrypcji ani minimalnych wydatków.
Ogólna konfiguracja OpenClaw
Nie skonfigurowano jeszcze? Zacznij od przewodnika konfiguracji RunAPI dla OpenClaw.
Przewodnik konfiguracji OpenClaw →Wypróbuj DeepSeek w OpenClaw już dziś.
Zdobadź darmowy klucz RunAPI, ustaw model na deepseek-v4-pro w OpenClaw i zacznij kodować z rozumowaniem w najniższej dostępnej cenie tokenów.