DeepSeek · Tekst

OpenClaw x DeepSeek

Modele DeepSeek to duże modele językowe dostrojone do rozumowania, kodu i agentowego korzystania z narzędzi. W RunAPI korzystają z jednego klucza API z rozliczaniem tokenów pay-as-you-go i można je wywoływać zarówno z SDK OpenAI, jak i Anthropic.

4 variants od $0.30 / 1M tokenów Do użytku komercyjnego
Uzyskaj klucz API Zobacz dokumentację OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modele promptów

Użyj deepseek-flash, gdy pasuje do zadania: deepseek-flash.

You have access to RunAPI chat models for DeepSeek.

Available DeepSeek models:
- deepseek-flash: deepseek-flash
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-flash: Szybkie i tanie rozumowanie; myślenie włączane w każdym żądaniu
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-flash-vision-exp: Kontekst 1M; obrazy wejściowe do zadań wizyjnych; JPEG, PNG, GIF i WebP
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-pro: Flagowe rozumowanie i analiza do złożonej pracy agentowej
  chat endpoints: /v1/messages, /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Zrefaktoryzuj ten moduł Pythona pod kątem czytelności, wyjaśnij każdą zmianę, a potem dodaj testy jednostkowe dla przypadków brzegowych.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

Publiczne wersje i endpointy

ID modelu Endpointy Cena początkowa Katalog
deepseek-flash
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1M tokenów Szczegóły modelu
deepseek-v4-flash
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1M tokenów Szczegóły modelu
deepseek-v4-flash-vision-exp
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1M tokenów Szczegóły modelu
deepseek-v4-pro
/v1/messages /v1/chat/completions
$1.32 / 1M tokenów Szczegóły modelu

Weryfikacja

Odpytywanie do momentu osiągnięcia przez Task stanu końcowego

Wybierz <model-id>, aby wygenerować polecenia weryfikacyjne.

Konfiguracja

Endpoint przewodnika: <endpoint>

Wybierz <model-id>, aby wygenerować żądanie zgodne z publicznym kontraktem wejściowym endpointu.
Jak to działa

Zacznij w 3 krokach

  1. Wybierz ID modelu

    Wybierz publiczny ID modelu z katalogu i sprawdź jego endpoint oraz bieżącą cenę początkową.

  2. Skonfiguruj RunAPI

    Dodaj konfigurację dostawcy dla tego agenta.

  3. Zweryfikuj wynik

    Uruchom pokazane poniżej polecenia stanu i wyboru modelu.

Co możesz zbudować za pomocą OpenClaw + DeepSeek

  • Ekonomiczny model dla aplikacji o dużym ruchu

    Używaj DeepSeek w aplikacjach obsługujących wiele żądań dziennie i utrzymuj niskie koszty tokenów bez zmiany kodu SDK OpenAI.

  • Rozumowanie z widocznym tokiem myślenia

    Włącz tryb myślenia do matematyki, logiki, debugowania lub planowania i pokazuj rozumowanie modelu w interfejsie.

  • Generowanie kodu i debugowanie

    Używaj DeepSeek do generowania kodu, implementacji algorytmów i debugowania przy niskim koszcie za token.

Dlaczego warto używać DeepSeek przez RunAPI + OpenClaw

  • 4 wariantów, jeden klucz API

    Korzystaj z jednego połączenia RunAPI, aby wybierać spośród dostępnych wariantów modelu bez zmiany integracji.

  • Przejrzyste ceny użycia

    Sprawdź aktualne ceny w katalogu przed wysłaniem żądania, bez subskrypcji i minimalnych wydatków.

  • Bezpośrednie odpowiedzi

    Wywołania synchroniczne zwracają wynik w tej samej odpowiedzi, więc agent może od razu go użyć bez odpytywania o stan zadania.

Pytania o OpenClaw + DeepSeek

Czy DeepSeek w OpenClaw może bezpośrednio zastąpić modele OpenAI?

Tak. DeepSeek obsługuje format chat completions OpenAI. Skieruj OpenClaw na RunAPI, zmień model na wersję DeepSeek z tej strony i zachowaj resztę konfiguracji.

Jak tokeny myślenia wpływają na koszt?

Po włączeniu rozumowania DeepSeek generuje dodatkowe tokeny myślenia rozliczane jako tokeny wyjściowe. Poprawiają trafność przy trudnych zadaniach, ale zwiększają łączne zużycie.

Czym różnią się wersje DeepSeek?

Szybsze wersje stawiają na opóźnienia i koszt, a większe na jakość w złożonym rozumowaniu i programowaniu. Wszystkie korzystają z tego samego endpointu i parametrów.

Którego ID modelu użyć?

Wybierz publiczny ID modelu z tabeli wersji. Każdy ID udostępnia endpointy pokazane w jego wierszu.

Czy ten przewodnik konfiguruje model czatu?

Tak. Ta linia modeli obsługuje protokół LLM przeznaczony dla klienta.

Zacznij używać DeepSeek z OpenClaw

Uzyskaj klucz API Przeczytaj Szybki start

Budujesz z zespołem?

Pomożemy w konfiguracji dla firm, integracjach i kwestiach technicznych.

Skontaktuj się