DeepSeek

deepseek-v4-flash

テキスト

高速・低コスト推論、リクエスト単位で思考をトグル

入力 $0.30 / 100万トークン | 出力 $1.20 / 100万トークン deepseek-v4-flash ドキュメントを読む →
モデルの状態 正常
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "このPythonモジュールを可読性向上のためにリファクタリングし、各変更を説明してから、エッジケースのユニットテストを追加してください。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "このPythonモジュールを可読性向上のためにリファクタリングし、各変更を説明してから、エッジケースのユニットテストを追加してください。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "このPythonモジュールを可読性向上のためにリファクタリングし、各変更を説明してから、エッジケースのユニットテストを追加してください。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints

4 個のバージョンを利用可能

プレイグラウンド

deepseek-v4-flash を試す

モデルを選んで、数秒で生成できます。

概算: 入力 $0.30 / 100万トークン | 出力 $1.20 / 100万トークン

RunAPI で生成するにはサインインしてください。

ログインして生成

ログインして、利用可能な言語モデルで生成を開始してください。

仕様

仕様

プロバイダー DeepSeek
モデル ID deepseek-v4-flash
モダリティ テキスト
タスク種別 Synchronous
API エンドポイント /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/deepseek-v4-flash:generateContent
/v1beta/models/deepseek-v4-flash:streamGenerateContent
請求単位 1,000 トークン
カタログ状態 稼働中
使い方

このモデルを3ステップで使う

  1. キーを取得

    無料で登録し、ダッシュボードから deepseek-v4-flash 用の API キーを作成します。

  2. リクエストを送信

    /v1/chat/completions に deepseek-v4-flash のモデル ID とパラメータを指定して POST リクエストを送信します。

  3. 結果を取得

    エンドポイントから完了した deepseek-v4-flash のレスポンスを直接読み取ります。

このモデルが提供する機能

Endpoint カバレッジ

2 個の公開 endpoint を提供しています: chat_completion, message。

従量課金

1,000 トークン に基づいて計量課金されます。サブスクリプション不要。

deepseek-v4-flash 料金

エンドポイント
料金
chat_completion
入力: $0.30 / 100万トークン 出力: $1.20 / 100万トークン
  • キャッシュ読み取り: $0.01 / 100万トークン
message
入力: $0.30 / 100万トークン 出力: $1.20 / 100万トークン
  • キャッシュ読み取り: $0.01 / 100万トークン
API リファレンス

エンドポイント仕様

エンドポイント
POST /v1/chat/completions
モデル ID
deepseek-v4-flash
タスクタイプ
chat_completion, message

リクエストパラメータ

このエンドポイントに公開されたリクエストパラメータはありません。

ユースケース

Chat

LLM をチャットや推論に利用します。

コード

実装作業の生成とレビューに使います。

自動化

モデルを backend タスクに接続します。

利用状況

開発者に信頼されています
391
API コール数 / 日
100.0%
成功率
2.6s
平均生成時間

このモデルの確認済み顧客フィードバックはまだありません。

FAQ

deepseek-v4-flash に関するよくある質問

deepseek-v4-flash はどう選択しますか?

quickstart に表示されるモデル ID を渡してください。

料金は従量課金ですか?

はい。呼び出しまたは単位ごとの従量課金です。

後から variant を切り替えられますか?

はい。variant はリクエストのパラメーターです。model ID を変更するだけで切り替えられ、コード変更、再認証、別の請求設定は不要です。全 variant が同じ API key とリクエスト形式を共有します。

streaming に対応していますか?

streaming が利用可能な場合、RunAPI はエンドツーエンドで配信します。LLM モデルは token 単位の streaming に対応し、メディアモデルは非同期タスクの polling または webhook callback で結果を届けます。

品質の問題はどこに報告できますか?

公開 GitHub repo に issue を作成するか、[email protected] にメールしてください。該当する生成を調査できるよう task ID と model ID を添えてください。

別のプロバイダーアカウントが必要ですか?

いいえ。RunAPI API key だけでこの variant とカタログ内の全モデルを利用できます。提供元のアカウントは不要です。

チームで構築していますか?

エンタープライズ導入、連携、技術的なご相談をお手伝いします。

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