1つの API key
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
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RunAPIのモデルスキル、統合認証、従量課金制の料金でOpenAI TTS APIを利用できます。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/openai_tts/text_to_speech \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "tts-1-hd",
"text": "この製品オンボーディング用スクリプトを、アプリ内ガイドで使う明瞭で自然な音声に変換してください。"
}'
import { OpenaiTtsClient } from "@runapi.ai/openai-tts";
const client = new OpenaiTtsClient();
const result = await client.textToSpeech.run({
model: "tts-1-hd",
text: "この製品オンボーディング用スクリプトを、アプリ内ガイドで使う明瞭で自然な音声に変換してください。",
});
require "runapi/openai_tts"
client = RunApi::OpenaiTts::Client.new
result = client.text_to_speech.run(
model: "tts-1-hd",
text: "この製品オンボーディング用スクリプトを、アプリ内ガイドで使う明瞭で自然な音声に変換してください。"
)
npx skills add runapi-ai/openai-tts -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
OpenAI TTSは、同期型のRunAPIエンドポイントを通じてテキストを音声に変換します。レイテンシが重要なアプリケーションにはtts-1を、より高音質なナレーションにはtts-1-hdを選択してください。どちらもRunAPIで管理されたMP3 URLを返します。
| Endpoint | 解像度 | 尺 | 価格 | |
|---|---|---|---|---|
| text_to_speech | — | — | $0.03 / 1K UTF-8 bytes |
tts-1 の料金を表示しています。他のバリアントはそれぞれの endpoint 料金が適用されます。
出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。
対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。
機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。
task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
model skill に schema、セットアップメモ、料金コンテキスト、モデル ID が含まれます。
呼び出し前に従量料金を確認できます。
tts-1はインタラクティブな再生に適した低レイテンシを優先し、tts-1-hdはナレーションや完成コンテンツに適した高音質を優先します。
どちらのモデルもMP3音声を返し、RunAPIのレスポンスには形式、MIMEタイプ、バイト数のメタデータが含まれます。
はい。RunAPIは音声を検証し、一時的な配信元URLを公開せずに、RunAPIで管理されたURLを返します。
現在公開されているエンドポイントでは、デフォルトの音声と話速を使用します。音声と話速を個別に指定する機能は、このエンドポイントの仕様には含まれていません。
はい。リクエストが成功すると、別のポーリング用エンドポイントを使わずに、生成済みの音声が直接返されます。
model skill をインストールし、RunAPI key とセットアップメモに従ってください。