1つの API key
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
RunAPIのモデルスキル、統合認証、従量課金制の料金でGrok Imagine APIを利用できます。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/edit_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-imagine-edit-image",
"source_image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
"prompt": "チェスの駒をチェス盤に置くロボットの手の短い動画を生成してください。ドラマチックなライティング、スロー再生で。"
}'
import { GrokImagineClient } from "@runapi.ai/grok-imagine";
const client = new GrokImagineClient();
const result = await client.editImage.run({
model: "grok-imagine-edit-image",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "チェスの駒をチェス盤に置くロボットの手の短い動画を生成してください。ドラマチックなライティング、スロー再生で。",
});
<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\GrokImagine\GrokImagineClient;
$client = new GrokImagineClient();
$result = $client->editImage->run([
'model' => 'grok-imagine-edit-image',
'source_image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg',
'prompt' => 'チェスの駒をチェス盤に置くロボットの手の短い動画を生成してください。ドラマチックなライティング、スロー再生で。',
]);
require "runapi/grok_imagine"
client = RunApi::GrokImagine::Client.new
result = client.edit_image.run(
model: "grok-imagine-edit-image",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "チェスの駒をチェス盤に置くロボットの手の短い動画を生成してください。ドラマチックなライティング、スロー再生で。"
)
npx skills add runapi-ai/grok-imagine -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Grok ImagineはxAIのテキスト→画像、画像編集、テキスト→動画、画像→動画をカバーする画像・動画生成スイートです。xAIのGrokインテリジェンスと統合し、複雑で細やかなプロンプトを解釈します。
| Endpoint | 解像度 | 尺 | 価格 | |
|---|---|---|---|---|
| edit_image | — | — | $0.04 / 枚 |
grok-imagine-edit-image の料金を表示しています。他のバリアントはそれぞれの endpoint 料金が適用されます。
拡張・強化・変換などのアクションを含む、このモデルラインの共通 endpoint です。
出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。
対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。
機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。
task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
model skill に schema、セットアップメモ、料金コンテキスト、モデル ID が含まれます。
呼び出し前に従量料金を確認できます。
テキスト→画像、画像編集、テキスト→動画、画像→動画 — 静止画像、プロンプトガイドの画像編集、モーション生成をカバーしています。
はい — テキスト→動画ではリップシンクを伴うダイアログを含む同期したネイティブ音声が生成されます。
画像編集エンドポイントは、プロンプトガイドのスタイル転送と構成編集のために、grok-imagine-edit-imageでは1枚、grok-imagine-image-2-0では最大5枚のソース画像を受け付けます。
5つのアスペクト比にわたるリアリスティック、アーティスティック、アニメスタイルが利用できます。スタイルはプロンプトで制御されます。
テキスト→動画と画像→動画エンドポイントの両方で、1回の生成はベースモデルで6〜30秒、Video 1.5 Fastで1〜30秒、Video 1.5 Previewで1〜15秒です。
model skill をインストールし、RunAPI key とセットアップメモに従ってください。