1つの API key
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
RunAPIのモデルスキル、統合認証、従量課金制の料金でGrok APIを利用できます。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "このロールアウト計画をレビューし、最もリスクの高い前提を3つ特定して、それぞれの簡潔な緩和策を提示してください。"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "このロールアウト計画をレビューし、最もリスクの高い前提を3つ特定して、それぞれの簡潔な緩和策を提示してください。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "grok-4.7",
messages: [{ role: "user", content: "このロールアウト計画をレビューし、最もリスクの高い前提を3つ特定して、それぞれの簡潔な緩和策を提示してください。" }]
});
Grok 4.5は、チャット、コーディング、推論、関数呼び出し、構造化出力に対応するxAIの言語モデルです。正確なモデルIDとしてgrok-4.5を指定し、RunAPIのOpenAI互換インターフェースから呼び出せます。
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| バリアント | 請求 | 料金 | |
|---|---|---|---|
| grok-4.20-0309-non-reasoning | 1,000 トークン | 入力 $1.00-$2.00 / 100万トークン | 出力 $2.00-$4.00 / 100万トークン | 見る → |
| grok-4.3 | 1,000 トークン | 提供終了 | 見る → |
| grok-4.5 | 1,000 トークン | 入力 $1.60-$3.20 / 100万トークン | 出力 $4.80-$9.60 / 100万トークン | 見る → |
| grok-4.6 | 1,000 トークン | 入力 $1.60-$3.20 / 100万トークン | 出力 $4.80-$9.60 / 100万トークン | 見る → |
| grok-4.7 | 1,000 トークン | 入力 $1.60-$3.20 / 100万トークン | 出力 $4.80-$9.60 / 100万トークン | 見る → |
| Endpoint | 解像度 | 尺 | 価格 | |
|---|---|---|---|---|
| response | — | — | 入力 $1.00-$2.00 / 100万トークン | 出力 $2.00-$4.00 / 100万トークン | |
| chat_completion | — | — | 入力 $1.00-$2.00 / 100万トークン | 出力 $2.00-$4.00 / 100万トークン | |
| message | — | — | 入力 $1.00-$2.00 / 100万トークン | 出力 $2.00-$4.00 / 100万トークン |
grok-4.20-0309-non-reasoning の料金を表示しています。他のバリアントはそれぞれの endpoint 料金が適用されます。
出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。
対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。
機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。
task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
model skill に schema、セットアップメモ、料金コンテキスト、モデル ID が含まれます。
呼び出し前に従量料金を確認できます。
quickstart に表示される公開モデルID grok-4.5 を指定してください。
はい。toolsにOpenAI互換の関数定義を指定し、メッセージのtool_callsから返された関数名とJSON引数を読み取ります。
はい。定義したオブジェクト構造に従う機械可読な出力が必要な場合は、厳密なJSON Schemaを指定したレスポンス形式を送信してください。
ストリーミングを有効にし、ストリーム終端での使用量レポートをリクエストします。終端の使用量イベントと最後の完了マーカーを受信してから、レスポンスを完了として扱ってください。
model skill をインストールし、RunAPI key とセットアップメモに従ってください。
失敗した生成は課金されません