1つの API key
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
RunAPIのモデルスキル、統合認証、従量課金制の料金でDeepSeek Search APIを利用できます。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/tools/search
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-search",
"prompt": "このモデルで本番向けの結果を作成してください。"
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-search",
messages=[{"role": "user", "content": "このモデルで本番向けの結果を作成してください。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-search",
messages: [{ role: "user", content: "このモデルで本番向けの結果を作成してください。" }]
});
RunAPI でウェブを検索し、構造化された結果を取得できます。成功して結果があるリクエストのみ従量課金され、空の結果や失敗は無料です。
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/tools/search | DeepSeek Search |
| モデル ID | deepseek-search |
| プロバイダー | DeepSeek |
| モダリティ | utility |
| タスク種別 | synchronous |
| 課金 | 回 |
| Endpoint | /v1/tools/search |
| 商用利用 | はい |
| カタログステータス | 稼働中 |
出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。
対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。
機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。
task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
model skill に schema、セットアップメモ、料金コンテキスト、モデル ID が含まれます。
呼び出し前に従量料金を確認できます。
成功して結果があるリクエストのみ課金されます。空の結果や失敗したリクエストは課金されません。
model skill をインストールし、RunAPI key とセットアップメモに従ってください。
失敗した生成は課金されません
はい。コード作業環境に model skill をインストールし、モデル機能を追加するときに利用してください。
失敗した生成は課金されません。
生成された出力は保存され、task ID で取得できます。入力はキャッシュされません。