柔軟なパラメータ
source_image_url, upscale_factor を含む 2 個のドキュメント済みパラメータを設定できます。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-upscale-image",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'
import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";
const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
model: "topaz-upscale-image",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"topaz-upscale-image","image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'topaz-upscale-image',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.upscaleImage().run({"model":"topaz-upscale-image","image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"});
task.waitForResult();
require "runapi/topaz"
client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
model: "topaz-upscale-image",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.upscaleImage.Run({"model":"topaz-upscale-image","image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model topaz-upscale-image \
--endpoint upscale_image \
--wait
2 個のバージョンを利用可能
モデルを選んで、数秒で生成できます。
現在利用可能なモデルがありません。
| プロバイダー | Topaz |
| モデル ID | topaz-upscale-image |
| モダリティ | ユーティリティ |
| タスク種別 | Asynchronous |
| API エンドポイント | /api/v1/topaz/upscale_image |
| 請求単位 | 回 |
| 入力パラメータ | callback_url, model, source_image_url, upscale_factor |
| カタログ状態 | 稼働中 |
無料で登録し、ダッシュボードから topaz-upscale-image 用の API キーを作成します。
/api/v1/topaz/upscale_image に topaz-upscale-image のモデル ID とパラメータを指定して POST リクエストを送信します。
タスクをポーリングするかコールバックに従って、完了した topaz-upscale-image の結果を取得します。
source_image_url, upscale_factor を含む 2 個のドキュメント済みパラメータを設定できます。
1 個の公開 endpoint を提供しています: upscale_image。
非同期タスクはコールバック URL を受け付け、完了通知を送信します。
回 に基づいて計量課金されます。サブスクリプション不要。
callback_urlWebhook URL for terminal Task delivery.
upscale_factorImage upscale multiplier. (1, 2, 4)
source_image_urlPublic source image URL.
生成済みアセットを改善します。
あるメディア形式を別の形式へ変換します。
本番フローにユーティリティ呼び出しを追加します。
quickstart に表示されるモデル ID を渡してください。
はい。呼び出しまたは単位ごとの従量課金です。
はい。variant はリクエストのパラメーターです。model ID を変更するだけで切り替えられ、コード変更、再認証、別の請求設定は不要です。全 variant が同じ API key とリクエスト形式を共有します。
streaming が利用可能な場合、RunAPI はエンドツーエンドで配信します。LLM モデルは token 単位の streaming に対応し、メディアモデルは非同期タスクの polling または webhook callback で結果を届けます。
公開 GitHub repo に issue を作成するか、[email protected] にメールしてください。該当する生成を調査できるよう task ID と model ID を添えてください。
いいえ。RunAPI API key だけでこの variant とカタログ内の全モデルを利用できます。提供元のアカウントは不要です。