1つの API key
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
RunAPIのモデルスキル、統合認証、従量課金制の料金でJev APIを利用できます。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/typesafe/system_one \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-latest",
"prompt": "このサポートチケットを請求、技術、営業のいずれかに振り分け、顧客の不満の度合いを評価し、返金を求めているかどうかを判断してください。"
}'
import { JevClient } from "@runapi.ai/jev";
const client = new JevClient();
const result = await client.systemOne.run({
model: "jev-latest",
prompt: "このサポートチケットを請求、技術、営業のいずれかに振り分け、顧客の不満の度合いを評価し、返金を求めているかどうかを判断してください。",
});
require "runapi/jev"
client = RunApi::Jev::Client.new
result = client.system_one.run(
model: "jev-latest",
prompt: "このサポートチケットを請求、技術、営業のいずれかに振り分け、顧客の不満の度合いを評価し、返金を求めているかどうかを判断してください。"
)
npx skills add runapi-ai/jev -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
JevはTypeSafeのフラッグシップSystem Oneモデルです。アプリケーションの状態と構造化された質問を送ると、チャットの文章ではなく、コードで直接利用できる型付きの回答を確率と信頼度とともに返します。
| モデル ID | jev-latest |
| プロバイダー | TypeSafe |
| モダリティ | utility |
| タスク種別 | synchronous |
| 課金 | 1,000 トークン |
| Endpoint | /api/v1/typesafe/system_one |
| 商用利用 | はい |
| カタログステータス | 稼働中 |
出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。
対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。
機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。
task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
model skill に schema、セットアップメモ、料金コンテキスト、モデル ID が含まれます。
呼び出し前に従量料金を確認できます。
チャットモデルは人が読む文章を生成します。Jevは型付きの判断結果、確率、信頼度を返すため、ソフトウェアはその結果を使って条件分岐、並べ替え、ルーティングを行えます。
分類、意図に応じたルーティング、スコアリング、情報抽出、ガードレールなど、手書きのルールだけでは変化に対応しにくいソフトウェア上の判断に使えます。
Choiceは定義した選択肢から1つを選びます。Scoreは順序のある評価基準に沿って状態を評価します。Noulは「はい/いいえ」の質問に確率付きで回答します。
テキストのみで、文字列、JSONオブジェクト、配列を受け付けます。画像、音声、動画は事前にテキストに変換してからstateとして送信してください。
jev-latestを使ってください。RunAPIが現在のTypeSafe Jevリリースに対応付けます。
model skill をインストールし、RunAPI key とセットアップメモに従ってください。