Endpoint カバレッジ
1 個の公開 endpoint を提供しています: chat_completion。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.5-27b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "エラーが出ているダッシュボードのこのスクリーンショットを読んで、エラーメッセージの意味を説明し、修正に必要なコード変更を提案してください。"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.5-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "エラーが出ているダッシュボードのこのスクリーンショットを読んで、エラーメッセージの意味を説明し、修正に必要なコード変更を提案してください。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.5-27b",
messages: [{ role: "user", content: "エラーが出ているダッシュボードのこのスクリーンショットを読んで、エラーメッセージの意味を説明し、修正に必要なコード変更を提案してください。" }]
});
9 個のバージョンを利用可能
Qwen3.5-27Bは、AlibabaのQwen3.5 Mediumシリーズに属するDenseなネイティブ視覚言語モデルで、2026年2月24日にApache 2.0のオープンウェイトとして公開されました。線形アテンションで高速な応答を実現しており、Alibabaは総合性能をQwen3.5-122B-A10Bと同等と評価しています。
思考が既定でオンのハイブリッドモデルで、コンテキストウィンドウは262,144トークン、出力は最大65,536トークンです。Alibabaは関数呼び出しと構造化出力への対応を掲載しています。
RunAPIでは、OpenAI互換のChat Completionsエンドポイント(/v1/chat/completions)からqwen3.5-27bを呼び出せます。OpenAI SDKの接続先はhttps://runapi.ai/v1に設定してください。画像はmessages[].content[]内のimage_urlパートで送り、ツールは標準のOpenAI tools形式で渡します。
モデルを選んで、数秒で生成できます。
| プロバイダー | Alibaba |
| モデル ID | qwen3.5-27b |
| モダリティ | テキスト |
| タスク種別 | Synchronous |
| API エンドポイント | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent | |
| 請求単位 | 1,000 トークン |
| カタログ状態 | 稼働中 |
無料で登録し、ダッシュボードから qwen3.5-27b 用の API キーを作成します。
/v1/chat/completions に qwen3.5-27b のモデル ID とパラメータを指定して POST リクエストを送信します。
エンドポイントから完了した qwen3.5-27b のレスポンスを直接読み取ります。
1 個の公開 endpoint を提供しています: chat_completion。
1,000 トークン に基づいて計量課金されます。サブスクリプション不要。
このエンドポイントに公開されたリクエストパラメータはありません。
LLM をチャットや推論に利用します。
実装作業の生成とレビューに使います。
モデルを backend タスクに接続します。
このモデルの確認済み顧客フィードバックはまだありません。
Denseモデルです。27Bのパラメーターすべてがトークンごとに動作します。トークンあたり3BをアクティブにするQwen3.5-35B-A3BのようなQwen3.5のMoEモデルとはこの点が異なります。
Alibabaは両者を総合的に同等と評価しています。どちらも262,144トークンのコンテキストウィンドウ、画像入力、ハイブリッド思考、関数呼び出しを備えています。
Qwen3.6-27BはQwen3.5-27Bをベースにしています。Qwenは3.6のモデルで、エージェント型コーディング、STEM推論、OCR、動画理解が向上したと報告しています。すでにQwen3.5-27Bに合わせて調整したプロンプトや評価には、引き続きQwen3.5-27Bを使ってください。
送れます。Chat Completionsリクエストで、テキストと一緒にimage_urlパートを送ってください。Alibabaは動画入力も掲載していますが、動画リクエストはRunAPIでは検証していません。
quickstart に表示されるモデル ID を渡してください。
はい。呼び出しまたは単位ごとの従量課金です。