Alibaba

Qwen3.5-27B

文本

稠密开放权重 Qwen3.5 视觉模型;256K 上下文,混合思考;OpenAI 兼容 API

输入 $0.30 / 百万 tokens | 输出 $2.40 / 百万 tokens Qwen3.5-27B API 参考 →
模型健康状态 数据不足
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3.5-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "读一下这张出错的仪表盘截图,解释报错信息是什么意思,并给出能修复它的代码改动。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-27b",
    messages=[{"role": "user", "content": "读一下这张出错的仪表盘截图,解释报错信息是什么意思,并给出能修复它的代码改动。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.5-27b",
  messages: [{ role: "user", content: "读一下这张出错的仪表盘截图,解释报错信息是什么意思,并给出能修复它的代码改动。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
概览

Qwen3.5-27B 适合做什么

Qwen3.5-27B 是阿里巴巴 Qwen3.5 Medium 系列中的稠密原生视觉语言模型,于 2026 年 2 月 24 日以 Apache 2.0 许可证开放权重。它使用线性注意力来加快响应,阿里巴巴认为它的整体表现与 Qwen3.5-122B-A10B 相当。

它是默认开启思考的混合模型,上下文窗口 262,144 token,最多输出 65,536 token。阿里巴巴列出它支持函数调用和结构化输出。

在 RunAPI 上,把 OpenAI SDK 的 base URL 指向 https://runapi.ai/v1,即可通过 OpenAI 兼容的 Chat Completions 端点(/v1/chat/completions)调用 qwen3.5-27b。图像放在 messages[].content[] 的 image_url 内容块里,工具使用标准的 OpenAI tools 格式。

模型 ID
qwen3.5-27b
发布日期
2026 年 2 月 24 日
架构
稠密模型,27B 参数,Apache 2.0 开放权重
上下文窗口
262,144 token
最大输出
65,536 token
思考
混合模式,默认开启
RunAPI 上的端点
OpenAI Chat Completions,支持文本和图像输入
模型体验

体验 Qwen3.5-27B

选择任意模型,几秒内开始生成。

预计: 输入 $0.30 / 百万 tokens | 输出 $2.40 / 百万 tokens

登录后即可使用 RunAPI 生成。

登录后生成

登录后即可使用可用语言模型开始生成。

规格

技术细节

提供商 Alibaba
模型 ID qwen3.5-27b
模态 文本
任务类型 Synchronous
API 端点 /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent
/v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent
计费单位 1K tokens
目录状态 运行中
工作原理

3 步使用此模型

  1. 获取 API 密钥

    免费注册后,在控制台创建用于 qwen3.5-27b 的 API 密钥。

  2. 发送请求

    向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求,并传入 qwen3.5-27b 模型 ID 和参数。

  3. 获取结果

    直接从端点读取已完成的 qwen3.5-27b 响应。

该模型的核心能力

Endpoint 覆盖

提供 1 个公开 endpoint:chat_completion。

按量计费

按 1K tokens 计量,无需订阅。

Qwen3.5-27B 定价

端点
价格
chat_completion
输入: $0.30 / 百万 tokens 输出: $2.40 / 百万 tokens
API 参考

端点规格

端点
POST /v1/chat/completions
模型 ID
qwen3.5-27b
任务类型
chat_completion

请求参数

此端点尚未发布请求参数。

应用场景

客户支持

基于私有知识库回答客户问题,减少工单量。

文档分析

起草合同摘要并标记关键条款供律师审阅。

代码生成

在 CI 中自动生成单元测试、代码审查和重构建议。

使用指标

深受开发者信赖
6
API 调用量 / 天
100.0%
成功率
10.4s
平均生成时间

该模型暂无已验证的用户反馈。

常见问题

Qwen3.5-27B 常见问题

Qwen3.5-27B 是稠密模型还是 MoE 模型?

稠密模型。它处理每个 token 都会用到全部 27B 参数;Qwen3.5-35B-A3B 等 Qwen3.5 MoE 模型每个 token 只激活 3B 参数。

Qwen3.5-27B 和 Qwen3.5-122B-A10B 相比如何?

阿里巴巴认为两者整体表现相当。它们都有 262,144 token 的上下文窗口、图像输入、混合思考模式和函数调用。

应该用 Qwen3.5-27B 还是 Qwen3.6-27B?

Qwen3.6-27B 基于 Qwen3.5-27B 构建。Qwen 团队公布 3.6 版在智能体编程、STEM 推理、OCR 和视频理解上更强。已经针对 Qwen3.5-27B 调好的提示词和评测,可以继续使用它。

Qwen3.5-27B 在 RunAPI 上支持图像输入吗?

支持。在 Chat Completions 请求中把 image_url 内容块和文本放在一起即可。阿里巴巴还列出了视频输入,但视频请求尚未在 RunAPI 上验证。

如何选择 qwen3.5-27b?

传入 quickstart 中显示的模型 ID。

该变体的限流?

Key 级限流随使用层级伸缩。当前限制见定价页。

能切到其它变体吗?

可以——变体只是参数,改 model 字段即可。

支持流式吗?

模型支持流式时,RunAPI 端到端流式。

质量问题在哪里报?

在公共 GitHub 仓库提 issue 或邮件联系 support。

需要团队接入支持?

我们可以协助团队接入、完成系统集成并解答技术问题。

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