Endpoint 覆盖
提供 1 个公开 endpoint:chat_completion。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.5-27b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "读一下这张出错的仪表盘截图,解释报错信息是什么意思,并给出能修复它的代码改动。"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.5-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "读一下这张出错的仪表盘截图,解释报错信息是什么意思,并给出能修复它的代码改动。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.5-27b",
messages: [{ role: "user", content: "读一下这张出错的仪表盘截图,解释报错信息是什么意思,并给出能修复它的代码改动。" }]
});
9 个版本可用
Qwen3.5-27B 是阿里巴巴 Qwen3.5 Medium 系列中的稠密原生视觉语言模型,于 2026 年 2 月 24 日以 Apache 2.0 许可证开放权重。它使用线性注意力来加快响应,阿里巴巴认为它的整体表现与 Qwen3.5-122B-A10B 相当。
它是默认开启思考的混合模型,上下文窗口 262,144 token,最多输出 65,536 token。阿里巴巴列出它支持函数调用和结构化输出。
在 RunAPI 上,把 OpenAI SDK 的 base URL 指向 https://runapi.ai/v1,即可通过 OpenAI 兼容的 Chat Completions 端点(/v1/chat/completions)调用 qwen3.5-27b。图像放在 messages[].content[] 的 image_url 内容块里,工具使用标准的 OpenAI tools 格式。
选择任意模型,几秒内开始生成。
| 提供商 | Alibaba |
| 模型 ID | qwen3.5-27b |
| 模态 | 文本 |
| 任务类型 | Synchronous |
| API 端点 | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent | |
| 计费单位 | 1K tokens |
| 目录状态 | 运行中 |
免费注册后,在控制台创建用于 qwen3.5-27b 的 API 密钥。
向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求,并传入 qwen3.5-27b 模型 ID 和参数。
直接从端点读取已完成的 qwen3.5-27b 响应。
提供 1 个公开 endpoint:chat_completion。
按 1K tokens 计量,无需订阅。
此端点尚未发布请求参数。
基于私有知识库回答客户问题,减少工单量。
起草合同摘要并标记关键条款供律师审阅。
在 CI 中自动生成单元测试、代码审查和重构建议。
该模型暂无已验证的用户反馈。
稠密模型。它处理每个 token 都会用到全部 27B 参数;Qwen3.5-35B-A3B 等 Qwen3.5 MoE 模型每个 token 只激活 3B 参数。
阿里巴巴认为两者整体表现相当。它们都有 262,144 token 的上下文窗口、图像输入、混合思考模式和函数调用。
Qwen3.6-27B 基于 Qwen3.5-27B 构建。Qwen 团队公布 3.6 版在智能体编程、STEM 推理、OCR 和视频理解上更强。已经针对 Qwen3.5-27B 调好的提示词和评测,可以继续使用它。
支持。在 Chat Completions 请求中把 image_url 内容块和文本放在一起即可。阿里巴巴还列出了视频输入,但视频请求尚未在 RunAPI 上验证。
传入 quickstart 中显示的模型 ID。
Key 级限流随使用层级伸缩。当前限制见定价页。
可以——变体只是参数,改 model 字段即可。
模型支持流式时,RunAPI 端到端流式。
在公共 GitHub 仓库提 issue 或邮件联系 support。