--- title: 'Qwen3.5-27B API: Modell-ID, 256K Kontext und Bildeingabe | RunAPI' description: qwen3.5-27b über die OpenAI-kompatible Chat Completions API von RunAPI aufrufen. Dichtes Open-Weight-Vision-Modell aus Qwen3.5, 256K Kontext, hybrides Thinking, Tools. url: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-27b.md canonical: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-27b locale: de site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3.5-27b zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3.5-27b es: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3.5-27b ja: https://runapi.ai/ja/models/qwen/qwen3.5-27b de: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-27b fr: https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3.5-27b pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.5-27b ko: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.5-27b it: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.5-27b nl: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3.5-27b pl: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3.5-27b tr: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.5-27b zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/qwen/qwen3.5-27b zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/qwen/qwen3.5-27b ar: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3.5-27b x-default: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3.5-27b model: Qwen provider: Alibaba variant_id: qwen3.5-27b sdk_model_id: qwen3.5-27b modality: text billing_unit: 1K-Token status: active --- > HTML version: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-27b > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # qwen3.5-27b API Rufe qwen3.5-27b aus der Qwen-Familie über RunAPI auf. Abgerechnet wird pro Token, ohne Abo; eine Anfrage, die vor Beginn der Antwort fehlschlägt, wird nicht berechnet. **Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/de/models/qwen.md)** **Betriebsbereit · text · Kommerzielle Nutzung unterstützt** ## Wofür Qwen3.5-27B gebaut ist Qwen3.5-27B ist ein dichtes natives Vision-Language-Modell aus Alibabas Qwen3.5-Medium-Serie, veröffentlicht am 24. Februar 2026 mit offenen Gewichten unter Apache 2.0. Es nutzt lineare Attention für schnelle Antworten, und Alibaba stuft seine Gesamtleistung als gleichwertig mit Qwen3.5-122B-A10B ein. Es ist ein Hybridmodell mit standardmäßig aktivem Thinking, einem Kontextfenster von 262.144 Tokens und bis zu 65.536 Output-Tokens. Alibaba nennt Function Calling und strukturierte Ausgaben als unterstützt. Bei RunAPI rufen Sie qwen3.5-27b über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt (/v1/chat/completions) auf, mit einem OpenAI SDK, das auf https://runapi.ai/v1 zeigt. Bilder gehören als image_url-Teile in messages[].content[], Tools übergeben Sie im Standardformat von OpenAI. **Modell-ID:** qwen3.5-27b **Veröffentlicht:** 24. Februar 2026 **Architektur:** Dicht, 27B Parameter, Gewichte unter Apache 2.0 **Kontextfenster:** 262.144 Tokens **Maximale Ausgabe:** 65.536 Tokens **Thinking:** Hybrid, standardmäßig aktiv **Endpunkt bei RunAPI:** OpenAI Chat Completions, Text- und Bildeingabe ## Qwen3.5-27B ausprobieren Wähle ein Modell und generiere in Sekunden. **Modell:** - **Chat completion** — `chat_completion` · `qwen3.5-27b` · Eingabe $0.30 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $2.40 / 1 Mio. Tokens **Prompt:** Beschreibe, was du erstellen möchtest... **Geschätzt:** Eingabe $0.30 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $2.40 / 1 Mio. Tokens - [Generieren](https://runapi.ai/de/login) Zum Generieren mit RunAPI einloggen. ### Variante wechseln - [qwen3-coder-next](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-coder-next.md) - [qwen3-vl-235b-a22b-instruct](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md) - [qwen3-vl-235b-a22b-thinking](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md) - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) - **qwen3.5-27b** (current) - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) - [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md) - [qwen3.6-27b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-27b.md) - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) 9 Versionen verfügbar qwen3.5-27b ist eines der Qwen-Modelle auf RunAPI. Es nutzt denselben API Key wie jedes andere Modell, und du wechselst, indem du die Modell-ID in deiner Anfrage änderst. Jeder Aufruf ist synchron und wird in USD nach Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Token abgerechnet, ohne Abo und ohne Mindestumsatz. Eine Anfrage, die vor Beginn der Antwort fehlschlägt, wird nicht berechnet; sobald die Antwort gestreamt wird, werden die bereits erzeugten Token berechnet, auch wenn der Client die Verbindung trennt. - Abrechnung pro Token in USD ohne Abo - Keine Berechnung, wenn eine Anfrage vor Beginn der Antwort fehlschlägt - Streaming Token für Token - Modellwechsel durch Ändern einer einzigen Modell-ID - Ein API Key und eine Rechnung für alle Modelle und Anbieter ## Nutzungsmetriken - **API-Aufrufe / Tag:** 6 - **Erfolgsrate:** 100.0% - **Ø Generierungszeit:** 10.4s Verifiziertes Kundenfeedback ist für dieses Modell noch nicht verfügbar. ## DATENBLATT | Feld | Wert | |---|---| | Anbieter | Alibaba | | Modell-ID | qwen3.5-27b | | Modalität | Text | | Aufgabentypen | Synchronous | | API-Endpunkt | `/v1/chat/completions` | | | `/v1/responses` | | | `/v1/messages` | | | `/v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent` | | | `/v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent` | | Abrechnungseinheit | 1K-Token | | Katalogstatus | Betriebsbereit | **SO FUNKTIONIERT ES** ## Dieses Modell in 3 Schritten verwenden 1. **API-Schlüssel erstellen** - Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für qwen3.5-27b. 2. **Anfrage senden** - Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID qwen3.5-27b und deinen Parametern. 3. **Ergebnisse abrufen** - Lies die fertige qwen3.5-27b-Antwort direkt vom Endpoint. ## Was dieses Modell bietet - **Endpoint-Abdeckung** — Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion. - **Nutzungsbasierte Abrechnung** — Gemessen nach 1K-Token, ohne Abo-Anforderung. ## Qwen3.5-27B PREISE | Endpunkt | Preis | |---|---| | `chat_completion` | Eingabe: $0.30 / 1 Mio. Tokens
Ausgabe: $2.40 / 1 Mio. Tokens | **API-REFERENZ** ## Endpunktspezifikation | Field | Value | |---|---| | Endpunkt | `POST /v1/chat/completions` | | Modell-ID | `qwen3.5-27b` | | Aufgabentypen | `chat_completion` | ## Anfrageparameter Für diesen Endpunkt sind keine Anfrageparameter veröffentlicht. **Request example** ```json { "model": "qwen3.5-27b", "messages": [ { "role": "user", "content": "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt." } ] } ``` ### Modell-Skill — qwen3.5-27b Installiere den Skill einmal und verwende dann die Varianten-ID von dieser Seite beim Entwickeln. Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible | | `POST /v1/responses` | OpenAI Responses | | `POST /v1/messages` | Anthropic compatible | | `POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent` | Gemini generateContent | | `POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent | Nutze das OpenAI / Anthropic / Google Gen AI-SDK mit deinem RunAPI API Key und `model: "qwen3.5-27b"`. ### qwen3.5-27b verwenden 1. **Installieren** — Installiere den Model Skill der Qwen-Linie. Er lädt Doku, Request-Formate und Preishinweise in deinen Coding-Workspace. 2. **Konfigurieren** — Richte dein SDK auf https://runapi.ai aus und setze deinen RunAPI API Key. Derselbe Key funktioniert bei allen Modellen und Anbietern. 3. **Aufrufen** — Sende eine Anfrage in einem API-Format, das dieses Modell unterstützt, und setze das Feld model auf die Modell-ID dieser Seite. RunAPI leitet sie an den Anbieter weiter. 4. **Empfangen** — Lies die Antwort aus demselben Aufruf oder streame sie, während sie erzeugt wird. Das Feld usage zeigt die Token, die dir berechnet werden. ### Vergleich von qwen3.5-27b - **VS QWEN3-CODER-NEXT: Dichtes Open-Weight-Vision-Modell aus Qwen3.5; 256K Kontext, hybrides Thinking; OpenAI-kompatible API** — Open-Weight-Coding-Modell von Qwen für Agenten (3B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-INSTRUCT: Dichtes Open-Weight-Vision-Modell aus Qwen3.5; 256K Kontext, hybrides Thinking; OpenAI-kompatible API** — Qwen3-VL-Vision-MoE mit direkten Antworten; 131K Kontext; Bildeingabe über OpenAI-kompatible API - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-THINKING: Dichtes Open-Weight-Vision-Modell aus Qwen3.5; 256K Kontext, hybrides Thinking; OpenAI-kompatible API** — Qwen3-VL-Vision-MoE nur mit Thinking; 131K Kontext; Bildeingabe über OpenAI-kompatible API ## ANWENDUNGSFÄLLE **Chat** Nutze LLMs für Chat und Reasoning. **Code** Generiere und prüfe Implementierungsarbeit. **Automatisierung** Verbinde Modelle mit Backend-Tasks. ## Häufige Fragen zu Qwen3.5-27B ### Ist Qwen3.5-27B ein dichtes oder ein Mixture-of-Experts-Modell? Dicht. Alle 27B Parameter rechnen bei jedem Token mit, anders als bei den MoE-Modellen von Qwen3.5 wie Qwen3.5-35B-A3B, das 3B Parameter pro Token aktiviert. ### Wie schneidet Qwen3.5-27B im Vergleich zu Qwen3.5-122B-A10B ab? Alibaba stuft die beiden insgesamt als gleichwertig ein. Beide haben ein Kontextfenster von 262.144 Tokens, Bildeingabe, hybrides Thinking und Function Calling. ### Soll ich Qwen3.5-27B oder Qwen3.6-27B verwenden? Qwen3.6-27B basiert auf Qwen3.5-27B. Qwen meldet für das 3.6-Modell stärkeres agentisches Coding, MINT-Reasoning, OCR und Videoverständnis. Behalten Sie Qwen3.5-27B für Prompts und Evaluierungen, die bereits darauf abgestimmt sind. ### Nimmt Qwen3.5-27B bei RunAPI Bilder an? Ja. Senden Sie image_url-Teile zusammen mit dem Text in einem Chat-Completions-Request. Alibaba nennt auch Videoeingabe; Video-Requests sind bei RunAPI nicht verifiziert. ### Wie wähle ich qwen3.5-27b aus? Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID. ### Sind die Preise nutzungsbasiert? Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen. ### VERWANDT - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — von Alibaba · Eingabe $0.25 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $2.00 / 1 Mio. Tokens - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — von Alibaba · Eingabe $0.38 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $2.25 / 1 Mio. Tokens - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — von Alibaba · Eingabe $0.40 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $3.20 / 1 Mio. Tokens - [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md) — von Alibaba · Eingabe $0.60 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $3.60 / 1 Mio. Tokens ### Starte heute mit Qwen. - [Kostenloses Konto erstellen](https://runapi.ai/de/login) - [Quickstart lesen →](https://runapi.ai/de/docs/api/openai/chat-completions) ## Bauen Sie mit einem Team? Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen. [Kontakt aufnehmen](https://runapi.ai/de/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/de/.md) ### Produkt - [Modellkatalog](https://runapi.ai/de/models.md) - [Preise](https://runapi.ai/de/pricing.md) - [Anbieter](https://runapi.ai/de/models#all-models) ### Entwickler - [Dokumentation](https://runapi.ai/de/docs/guides) - [SDKs](https://runapi.ai/de/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/de/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/de/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/de/x402.md) ### Anleitungen - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/de/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API-Einrichtung](https://runapi.ai/de/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/de/openrouter-alternative.md) ### Unternehmen - [Enterprise](https://runapi.ai/de/contact.md) - [Kontakt](https://runapi.ai/de/contact.md) ### Rechtliches - [Bedingungen](https://runapi.ai/de/terms.md) - [Datenschutz](https://runapi.ai/de/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/de", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/de/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/de", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/deicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Qwen qwen3.5-27b", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/de" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/de/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Qwen", "item": "https://runapi.ai/de/models/qwen" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "qwen3.5-27b", "item": "https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-27b" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "HowTo", "name": "qwen3.5-27b verwenden", "description": "qwen3.5-27b aus der Qwen-Familie über RunAPI aufrufen: Preis pro Token, Modell-ID, unterstützte API-Formate und Setup-Anleitung.", "totalTime": "PT5M", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "Installieren", "text": "Installiere den Model Skill der Qwen-Linie. 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