Alibaba

Qwen3.5-27B

文字

稠密開放權重 Qwen3.5 視覺模型;256K 上下文,混合思考;OpenAI 相容 API

輸入 $0.30 / 百萬 tokens | 輸出 $2.40 / 百萬 tokens Qwen3.5-27B API reference →
模型健康狀態 數據不足
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3.5-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "看看這張出錯的儀表板截圖,解釋錯誤訊息的意思,並提出可以修正問題的程式碼改動。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-27b",
    messages=[{"role": "user", "content": "看看這張出錯的儀表板截圖,解釋錯誤訊息的意思,並提出可以修正問題的程式碼改動。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.5-27b",
  messages: [{ role: "user", content: "看看這張出錯的儀表板截圖,解釋錯誤訊息的意思,並提出可以修正問題的程式碼改動。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

Qwen3.5-27B 適合做甚麼

Qwen3.5-27B 是 Alibaba Qwen3.5 Medium 系列的稠密原生視覺語言模型,於 2026 年 2 月 24 日以 Apache 2.0 授權開放權重。它以線性注意力加快回應速度,Alibaba 認為它的整體表現與 Qwen3.5-122B-A10B 相若。

它是預設開啟思考的混合模型,上下文視窗 262,144 token,最多輸出 65,536 token。Alibaba 列明它支援函數調用及結構化輸出。

在 RunAPI 上,將 OpenAI SDK 的 base URL 指向 https://runapi.ai/v1,即可透過 OpenAI 相容的 Chat Completions 端點(/v1/chat/completions)調用 qwen3.5-27b。圖片放在 messages[].content[] 的 image_url 內容區塊內,工具採用標準的 OpenAI tools 格式。

模型 ID
qwen3.5-27b
發布日期
2026 年 2 月 24 日
架構
稠密模型,27B 參數,Apache 2.0 開放權重
上下文視窗
262,144 token
最大輸出
65,536 token
思考
混合模式,預設開啟
RunAPI 上的端點
OpenAI Chat Completions,支援文字及圖片輸入
Playground

試用 Qwen3.5-27B

選擇任意模型,數秒內即可開始生成。

預計費用: 輸入 $0.30 / 百萬 tokens | 輸出 $2.40 / 百萬 tokens

登入以使用 RunAPI 生成內容。

登入以生成

登入後即可使用可用的語言模型開始生成。

規格

技術詳情

提供者 Alibaba
模型 ID qwen3.5-27b
模態 文字
任務類型 Synchronous
API 端點 /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent
/v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent
計費單位 1K tokens
目錄狀態 可正常運作
使用方法

3 個步驟使用此模型

  1. 取得 API 金鑰

    免費註冊後,在控制台建立 qwen3.5-27b 的 API 金鑰。

  2. 發送請求

    向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求,並傳入 qwen3.5-27b 模型 ID 和參數。

  3. 取得結果

    直接從端點讀取已完成的 qwen3.5-27b 回應。

此模型提供的功能

Endpoint 涵蓋範圍

開放 1 個公開 endpoint:chat_completion。

按用量計費

按 1K tokens 計量,無需訂閱。

Qwen3.5-27B 收費

API endpoint
價格
chat_completion
輸入: $0.30 / 百萬 tokens 輸出: $2.40 / 百萬 tokens
API 參考

端點規格

端點
POST /v1/chat/completions
模型 ID
qwen3.5-27b
工作類型
chat_completion

請求參數

此端點尚未發布請求參數。

使用場景

客戶支援

從私有知識庫回答客戶問題,減少工單數量。

文件分析

草擬合約摘要,並標示重點條款供律師審閱。

程式碼生成

在 CI 自動生成單元測試、程式碼審查同重構建議。

使用數據

開發者信賴之選
6
API 呼叫次數/天
100.0%
成功率
10.4s
平均生成時間

此模型目前尚無經驗證的客戶評價。

FAQ

關於 Qwen3.5-27B 的常見問題

Qwen3.5-27B 是稠密模型還是 MoE 模型?

稠密模型。它處理每個 token 都會動用全部 27B 參數;Qwen3.5-35B-A3B 等 Qwen3.5 MoE 模型每個 token 只啟用 3B 參數。

Qwen3.5-27B 與 Qwen3.5-122B-A10B 比較如何?

Alibaba 認為兩者整體表現相若。它們同樣具備 262,144 token 的上下文視窗、圖片輸入、混合思考模式及函數調用。

應該用 Qwen3.5-27B 還是 Qwen3.6-27B?

Qwen3.6-27B 以 Qwen3.5-27B 為基礎。Qwen 團隊公布 3.6 版在代理式編程、STEM 推理、OCR 及影片理解方面更強。已針對 Qwen3.5-27B 調校好的提示及評估,可以繼續沿用。

Qwen3.5-27B 在 RunAPI 上支援圖片輸入嗎?

支援。在 Chat Completions 請求中把 image_url 內容區塊與文字放在一起即可。Alibaba 亦列出影片輸入,但影片請求尚未在 RunAPI 上驗證。

點樣選擇 qwen3.5-27b?

傳入 quickstart 顯示嘅 model ID。

這個 variant 的 rate limit 係多少?

每個 key 的 rate limit 會按使用層級而定。請查看定價頁了解最新限制。

之後可以切換 variant 嗎?

可以——variant 只係一個旗標。只要更改 model 參數就可以切換。

支援 streaming 嗎?

在可用 streaming 的情況下,RunAPI 會端到端串流。

我應該在邊度回報品質問題?

可以在公開 GitHub repo 開 issue,或者電郵支援團隊。

正在與團隊一起建立?

我們可以協助企業設定、整合和技術問題。

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