Endpoint 覆蓋範圍
公開 1 個公共 endpoint:chat_completion。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.5-27b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "看一下這張出錯的儀表板截圖,說明錯誤訊息代表什麼,並提出能修正問題的程式碼修改。"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.5-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "看一下這張出錯的儀表板截圖,說明錯誤訊息代表什麼,並提出能修正問題的程式碼修改。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.5-27b",
messages: [{ role: "user", content: "看一下這張出錯的儀表板截圖,說明錯誤訊息代表什麼,並提出能修正問題的程式碼修改。" }]
});
9 個版本可用
Qwen3.5-27B 是 Alibaba Qwen3.5 Medium 系列的密集(dense)原生視覺語言模型,於 2026 年 2 月 24 日以 Apache 2.0 授權釋出開放權重。它以線性注意力加快回應速度,Alibaba 認為它的整體表現與 Qwen3.5-122B-A10B 相當。
它是預設開啟思考的混合模型,上下文視窗 262,144 token,最多輸出 65,536 token。Alibaba 列出它支援函式呼叫與結構化輸出。
在 RunAPI 上,將 OpenAI SDK 的 base URL 指向 https://runapi.ai/v1,即可透過 OpenAI 相容的 Chat Completions 端點(/v1/chat/completions)呼叫 qwen3.5-27b。圖片放在 messages[].content[] 的 image_url 內容區塊中,工具採用標準的 OpenAI tools 格式。
選擇任一模型,幾秒內即可開始生成。
| 提供者 | Alibaba |
| 模型 ID | qwen3.5-27b |
| 模態 | 文字 |
| 任務類型 | Synchronous |
| API 端點 | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent | |
| 計費單位 | 1K tokens |
| 目錄狀態 | 可直接上線 |
免費註冊後,從控制台建立 qwen3.5-27b 的 API 金鑰。
向 /v1/chat/completions 傳送 POST 請求,並傳入 qwen3.5-27b 模型 ID 與參數。
直接從端點讀取已完成的 qwen3.5-27b 回應。
公開 1 個公共 endpoint:chat_completion。
依 1K tokens 計量,無需訂閱。
此端點尚未發布請求參數。
從私有知識庫回答顧客問題,減少工單量。
起草合約摘要,並標示關鍵條款供律師審閱。
在 CI 中自動產生單元測試、程式碼審查與重構建議。
此模型目前尚無已驗證的客戶回饋。
密集模型。它處理每個 token 都會用到全部 27B 參數;Qwen3.5-35B-A3B 等 Qwen3.5 MoE 模型每個 token 只啟用 3B 參數。
Alibaba 認為兩者整體表現相當。它們都具備 262,144 token 的上下文視窗、圖片輸入、混合思考模式與函式呼叫。
Qwen3.6-27B 以 Qwen3.5-27B 為基礎。Qwen 團隊公布 3.6 版在代理式程式撰寫、STEM 推理、OCR 與影片理解方面更強。已經針對 Qwen3.5-27B 調校好的提示與評估,可以繼續沿用。
支援。在 Chat Completions 請求中把 image_url 內容區塊與文字放在一起即可。Alibaba 也列出影片輸入,但影片請求尚未在 RunAPI 上驗證。
傳入 quickstart 顯示的 model ID。
每個金鑰的速率限制會依使用方案而調整。請查看定價頁面以了解目前限制。
可以——variant 只是旗標。只要變更 model 參數即可切換。
只要支援串流,RunAPI 就會端到端串流。
請在公開 GitHub repo 提交 issue,或寄信給支援。