Alibaba

Qwen3.5-27B

Metin

Dense açık ağırlıklı Qwen3.5 görsel modeli; 256K bağlam, hibrit düşünme; OpenAI uyumlu API

Giriş $0.30 / 1M token | Çıkış $2.40 / 1M token Qwen3.5-27B API dokümantasyonu →
Model sağlığı Yetersiz veri
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3.5-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hata veren bir panonun bu ekran görüntüsünü oku, hata mesajının ne anlama geldiğini açıkla ve sorunu giderecek kod değişikliğini öner."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-27b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hata veren bir panonun bu ekran görüntüsünü oku, hata mesajının ne anlama geldiğini açıkla ve sorunu giderecek kod değişikliğini öner."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.5-27b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hata veren bir panonun bu ekran görüntüsünü oku, hata mesajının ne anlama geldiğini açıkla ve sorunu giderecek kod değişikliğini öner." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

Qwen3.5-27B hangi işler için tasarlandı

Qwen3.5-27B, Alibaba'nın Qwen3.5 Medium serisinden dense (yoğun) bir yerel görsel-dil modelidir ve 24 Şubat 2026'da Apache 2.0 lisansıyla açık ağırlıklı olarak yayımlandı. Hızlı yanıt için doğrusal attention kullanır; Alibaba genel performansını Qwen3.5-122B-A10B ile denk görüyor.

Düşünmenin varsayılan olarak açık olduğu hibrit bir modeldir; bağlam penceresi 262.144 token, çıktı en fazla 65.536 tokendir. Alibaba fonksiyon çağırma ve yapılandırılmış çıktıların desteklendiğini belirtiyor.

RunAPI'de qwen3.5-27b modelini, https://runapi.ai/v1 adresine yönlendirilmiş bir OpenAI SDK ile OpenAI uyumlu Chat Completions uç noktası (/v1/chat/completions) üzerinden çağırın. Görseller messages[].content[] içindeki image_url parçalarıyla gönderilir; araçlar standart OpenAI tools biçimini kullanır.

Model kimliği
qwen3.5-27b
Yayın tarihi
24 Şubat 2026
Mimari
Dense, 27B parametre, Apache 2.0 ağırlıklar
Bağlam penceresi
262.144 token
Maksimum çıktı
65.536 token
Düşünme
Hibrit, varsayılan olarak açık
RunAPI'de uç nokta
OpenAI Chat Completions, metin ve görsel girdisi
Playground

Qwen3.5-27B'i Deneyin

Herhangi bir modeli seçin ve saniyeler içinde oluşturun.

Tahmini: Giriş $0.30 / 1M token | Çıkış $2.40 / 1M token

RunAPI ile oluşturmak için giriş yapın.

Oluşturmak için giriş yapın

Mevcut dil modellerinizle oluşturmaya başlamak için giriş yapın.

Özellikler

Teknik detaylar

Sağlayıcı Alibaba
Model kimliği qwen3.5-27b
Modality Metin
Görev türleri Synchronous
API uç noktası /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent
/v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent
Faturalandırma birimi 1K token
Katalog durumu Operasyonel
NASIL ÇALIŞIR

Bu modeli 3 adımda kullanın

  1. Anahtarınızı alın

    Ücretsiz kaydolun ve kontrol panelinden qwen3.5-27b için bir API anahtarı oluşturun.

  2. İstek gönderin

    qwen3.5-27b model kimliği ve parametrelerinizle /v1/chat/completions adresine POST isteği gönderin.

  3. Sonuçları alın

    Tamamlanan qwen3.5-27b yanıtını uç noktadan doğrudan okuyun.

Bu modelin sunduğu özellikler

Endpoint kapsamı

1 genel endpoint sunar: chat_completion.

Kullanım bazlı faturalandırma

Abonelik gerektirmeksizin 1K token ile ölçülür.

Qwen3.5-27B Fiyatlandırma

Endpoint
Fiyat
chat_completion
Giriş: $0.30 / 1M token Çıkış: $2.40 / 1M token
API REFERANSI

Uç nokta özellikleri

Uç nokta
POST /v1/chat/completions
Model Kimliği
qwen3.5-27b
Görev türleri
chat_completion

İstek parametreleri

Bu uç nokta için yayımlanmış istek parametresi yok.

KULLANIM SENARYOLARI

Müşteri desteği

Özel bir bilgi tabanından müşteri sorularını yanıtlayarak destek talebi sayısını azaltın.

Doküman analizi

Sözleşme özetleri hazırlayın ve avukat incelemesi için önemli maddeleri işaretleyin.

Kod üretimi

CI içinde birim testleri, kod incelemeleri ve refaktör önerilerini otomatik oluşturun.

Kullanım metrikleri

Geliştiricilerin tercihi
6
API Çağrısı / Gün
100.0%
Başarı Oranı
10.4s
Ort. Oluşturma Süresi

Bu model için henüz doğrulanmış müşteri geri bildirimi mevcut değil.

FAQ

Qwen3.5-27B hakkında sık sorulan sorular

Qwen3.5-27B dense bir model mi, yoksa Mixture-of-Experts modeli mi?

Dense bir modeldir. 27B parametresinin tamamı her token için çalışır. Token başına 3B parametre aktive eden Qwen3.5-35B-A3B gibi Qwen3.5 MoE modellerinden bu yönüyle ayrılır.

Qwen3.5-27B, Qwen3.5-122B-A10B ile karşılaştırıldığında nasıl?

Alibaba iki modeli genel olarak denk görüyor. İkisinin de 262.144 tokenlik bağlam penceresi, görsel girdisi, hibrit düşünmesi ve fonksiyon çağırma desteği vardır.

Qwen3.5-27B mi, Qwen3.6-27B mi kullanmalıyım?

Qwen3.6-27B, Qwen3.5-27B üzerine kuruludur. Qwen, 3.6 modelinde ajan tabanlı kodlama, STEM akıl yürütme, OCR ve video anlamanın daha güçlü olduğunu bildiriyor. Zaten Qwen3.5-27B'ye göre ayarlanmış istemler ve değerlendirmeler için Qwen3.5-27B'yi kullanmaya devam edin.

Qwen3.5-27B RunAPI'de görsel kabul ediyor mu?

Evet. Bir Chat Completions isteğinde metinle birlikte image_url parçaları gönderin. Alibaba video girdisini de listeliyor; ancak video istekleri RunAPI'de doğrulanmadı.

qwen3.5-27b nasıl seçilir?

Quickstart'ta gösterilen model ID'sini gönderin.

Bu varyantta hız limiti nedir?

Anahtar bazlı hız limitleri kullanım kademesine göre ölçeklenir. Güncel limitler için fiyatlandırma sayfasına bakın.

Daha sonra varyant değiştirebilir miyim?

Evet — varyant bir bayraktır. model parametresini değiştirerek geçiş yapın.

Streaming destekliyor mu?

Streaming उपलब्ध olduğunda RunAPI uçtan uca stream eder.

Kalite sorunlarını nereye bildirebilirim?

Herkese açık GitHub reposunda bir issue açın veya desteğe e-posta gönderin.

Bir ekiple mi geliştiriyorsunuz?

Kurumsal kurulum, entegrasyonlar ve teknik sorular konusunda yardımcı oluruz.

İletişime geçin