Alibaba

Qwen3.5-27B

Texte

Modèle de vision dense open-weight Qwen3.5 ; contexte 256K, thinking hybride ; API compatible OpenAI

Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $2.40 / 1M de tokens Qwen3.5-27B Lire la documentation →
Santé du modèle Données insuffisantes
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3.5-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-27b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.5-27b",
  messages: [{ role: "user", content: "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
APERÇU

À quoi sert Qwen3.5-27B

Qwen3.5-27B est un modèle vision-langage natif dense de la série Qwen3.5 Medium d'Alibaba, publié en open-weight sous licence Apache 2.0 le 24 février 2026. Il utilise une attention linéaire pour des réponses rapides, et Alibaba juge ses performances globales comparables à celles de Qwen3.5-122B-A10B.

C'est un modèle hybride avec le thinking activé par défaut, une fenêtre de contexte de 262 144 tokens et jusqu'à 65 536 tokens de sortie. Alibaba indique la prise en charge de l'appel de fonctions et des sorties structurées.

Sur RunAPI, appelez qwen3.5-27b via le point d'accès Chat Completions compatible OpenAI (/v1/chat/completions), avec un SDK OpenAI configuré sur https://runapi.ai/v1. Les images se placent dans des parties image_url de messages[].content[], et les outils suivent le format standard d'OpenAI.

ID du modèle
qwen3.5-27b
Date de sortie
24 février 2026
Architecture
Dense, 27B paramètres, poids sous Apache 2.0
Fenêtre de contexte
262 144 tokens
Sortie maximale
65 536 tokens
Thinking
Hybride, activé par défaut
Point d'accès sur RunAPI
OpenAI Chat Completions, entrée texte et image
Playground

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Estimé : Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $2.40 / 1M de tokens

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Spécifications

FICHE TECHNIQUE

Fournisseur Alibaba
ID du modèle qwen3.5-27b
Modalité Texte
Types de tâche Synchronous
Endpoint API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent
/v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent
Unité de facturation 1 000 jetons
État du catalogue Opérationnel
COMMENT ÇA MARCHE

Utilisez ce modèle en 3 étapes

  1. Créez votre clé

    Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour qwen3.5-27b depuis le tableau de bord.

  2. Envoyez une requête

    Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle qwen3.5-27b et vos paramètres.

  3. Obtenez les résultats

    Lisez directement la réponse qwen3.5-27b terminée depuis l’endpoint.

Ce que ce modèle propose

Couverture des endpoints

Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.

Facturation à l'usage

Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.

Qwen3.5-27B TARIFS

Endpoint
Prix
chat_completion
Entrée: $0.30 / 1M de tokens Sortie: $2.40 / 1M de tokens
RÉFÉRENCE API

Spécification de l'endpoint

Endpoint
POST /v1/chat/completions
ID du modèle
qwen3.5-27b
Types de tâche
chat_completion

Paramètres de requête

Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.

CAS D’USAGE

Chat

Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.

Code

Générez et révisez le travail d'implémentation.

Automatisation

Connectez les modèles aux tâches backend.

Métriques d'utilisation

Utilisé par des développeurs
6
Appels API / Jour
100.0%
Taux de succès
10.4s
Génération moyenne

Les avis clients vérifiés ne sont pas encore disponibles pour ce modèle.

FAQ

Questions fréquentes sur Qwen3.5-27B

Qwen3.5-27B est-il un modèle dense ou Mixture-of-Experts ?

Dense. Ses 27B paramètres travaillent tous pour chaque token, contrairement aux modèles MoE de Qwen3.5 comme Qwen3.5-35B-A3B, qui active 3B paramètres par token.

Comment Qwen3.5-27B se compare-t-il à Qwen3.5-122B-A10B ?

Alibaba juge les deux comparables dans l'ensemble. Tous deux ont une fenêtre de contexte de 262 144 tokens, l'entrée image, le thinking hybride et l'appel de fonctions.

Faut-il utiliser Qwen3.5-27B ou Qwen3.6-27B ?

Qwen3.6-27B est construit sur Qwen3.5-27B. Qwen annonce pour le modèle 3.6 un meilleur code agentique, un raisonnement scientifique plus solide, une meilleure OCR et une meilleure compréhension vidéo. Gardez Qwen3.5-27B pour les prompts et évaluations déjà réglés dessus.

Qwen3.5-27B accepte-t-il les images sur RunAPI ?

Oui. Envoyez des parties image_url avec le texte dans une requête Chat Completions. Alibaba indique aussi l'entrée vidéo ; les requêtes vidéo ne sont pas vérifiées sur RunAPI.

Comment sélectionner qwen3.5-27b ?

Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.

Les tarifs sont-ils à l'usage ?

Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.

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