Couverture des endpoints
Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.
Modèle de vision dense open-weight Qwen3.5 ; contexte 256K, thinking hybride ; API compatible OpenAI
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.5-27b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.5-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.5-27b",
messages: [{ role: "user", content: "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème." }]
});
9 versions disponibles
Qwen3.5-27B est un modèle vision-langage natif dense de la série Qwen3.5 Medium d'Alibaba, publié en open-weight sous licence Apache 2.0 le 24 février 2026. Il utilise une attention linéaire pour des réponses rapides, et Alibaba juge ses performances globales comparables à celles de Qwen3.5-122B-A10B.
C'est un modèle hybride avec le thinking activé par défaut, une fenêtre de contexte de 262 144 tokens et jusqu'à 65 536 tokens de sortie. Alibaba indique la prise en charge de l'appel de fonctions et des sorties structurées.
Sur RunAPI, appelez qwen3.5-27b via le point d'accès Chat Completions compatible OpenAI (/v1/chat/completions), avec un SDK OpenAI configuré sur https://runapi.ai/v1. Les images se placent dans des parties image_url de messages[].content[], et les outils suivent le format standard d'OpenAI.
Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.
| Fournisseur | Alibaba |
| ID du modèle | qwen3.5-27b |
| Modalité | Texte |
| Types de tâche | Synchronous |
| Endpoint API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent | |
| Unité de facturation | 1 000 jetons |
| État du catalogue | Opérationnel |
Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour qwen3.5-27b depuis le tableau de bord.
Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle qwen3.5-27b et vos paramètres.
Lisez directement la réponse qwen3.5-27b terminée depuis l’endpoint.
Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.
Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.
Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.
Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.
Générez et révisez le travail d'implémentation.
Connectez les modèles aux tâches backend.
Les avis clients vérifiés ne sont pas encore disponibles pour ce modèle.
Dense. Ses 27B paramètres travaillent tous pour chaque token, contrairement aux modèles MoE de Qwen3.5 comme Qwen3.5-35B-A3B, qui active 3B paramètres par token.
Alibaba juge les deux comparables dans l'ensemble. Tous deux ont une fenêtre de contexte de 262 144 tokens, l'entrée image, le thinking hybride et l'appel de fonctions.
Qwen3.6-27B est construit sur Qwen3.5-27B. Qwen annonce pour le modèle 3.6 un meilleur code agentique, un raisonnement scientifique plus solide, une meilleure OCR et une meilleure compréhension vidéo. Gardez Qwen3.5-27B pour les prompts et évaluations déjà réglés dessus.
Oui. Envoyez des parties image_url avec le texte dans une requête Chat Completions. Alibaba indique aussi l'entrée vidéo ; les requêtes vidéo ne sont pas vérifiées sur RunAPI.
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.
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